生成式 AI 的最新发展

生成式人工智能（genAI）的世界正在以惊人的速度发展。过去我们只能梦想拥有能够媲美人类创造力的技术，而如今我们看到的应用令人惊喜并激发灵感。从文本生成到人工图像和视频制作：genAI为各行各业打开了新的可能性之门，从市场营销和娱乐到医疗保健和教育。本文将讨论最具突破性的进展，并展望未来可能带来的变化。

2. 上下文学习与自适应模型

上下文学习意味着AI模型能够更好地理解你提出问题的上下文和细微差别，而无需额外训练。这使得它们可以直接应用于实时场景，如客户服务。自适应AI能够根据反馈和使用模式进行调整，从而不断提升提供个性化回答和服务的能力。

3. 开源与社区贡献

genAI社区变得越来越开放，像Meta和Hugging Face等公司公开了他们的模型。这使得开发者能够自行实验这些先进的AI系统并为改进做出贡献。开源社区在解决偏见和伦理问题方面发挥着重要作用，汇聚了来自全球不同用户的意见。

4. 更高效的AI模型，降低计算需求

传统上，强大的AI模型如genAI需要大量计算资源和能源。AI架构的创新，如更高效的神经网络和专用AI芯片，使得在更小规模和更低成本下运行大型AI模型成为可能。这使得genAI解决方案对小型企业和个人用户更加可及。

5. 更优质的图像和视频制作

过去genAI主要应用于文本领域，而最近在图像和视频技术方面的进展令人印象深刻。像Midjourney和Runway这样的模型为用户提供了生成高质量图像甚至视频剪辑的能力。这对于市场营销和广告尤为有用，因为视觉吸引力的内容起着重要作用。新的AI甚至可以模拟人体动作，使演员或动画角色在生成的环境中栩栩如生地运动。

6. 伦理与政策

随着强大genAI模型的兴起，版权、隐私以及AI对就业影响等伦理问题也随之出现。越来越多的企业和政府正在制定指南，以确保AI的负责任使用。例如，OpenAI引入了“安全防护”功能，以防止图像生成中的意外结果。同时，也在探索让AI对用户更加透明的方法，使用户了解AI何时以及如何被使用。

7. 融入日常工具

genAI越来越多地融入日常软件工具，如文字处理器、设计软件和浏览器。谷歌和微软分别在其Google Workspace和Microsoft Office套件中集成了AI功能，帮助用户更智能、更高效地工作。这种集成使得AI支持直接嵌入数百万人的工作流程，大幅提升生产力。

未来展望

随着genAI发展速度的加快，我们很快将看到更多突破性的应用。比如，不仅能响应的AI助手，还能主动帮助完成任务；几乎无法与真实区分的先进全息图像；以及协作解决复杂问题的AI系统。

企业也将越来越多地在业务流程中应用AI。一个企业可以训练多个代理执行特定任务，并让它们作为团队协作。目前AI主要是非常合适的助理，能够快速工作，比如在编写、检查和调试计算机代码方面表现出色。

生成式人工智能已成为不可或缺的技术，在科技和创造力的未来中扮演着关键角色。无论是企业利用genAI创造创新产品，还是个人提升生产力，可能性无限，未来充满希望。

NetCare也开发了自己的genAI应用，我们称之为AIR。这是一个具有成本效益的大型语言模型，可用于多种应用场景。从编程到客户服务代理，它也被用作网站翻译工具。例如，像这样的多个网站由AIR进行翻译。插件本身当然也是由AIR在Gerard的少许帮助下制作完成的 🙂