生成式人工智能的最新发展

生成式人工智能（genAI）的世界正在飞速发展。曾几何时，我们只能梦想着技术能够与人类创造力相媲美，而如今，我们看到了令人惊叹和鼓舞的应用。从文本生成到人工智能图像和视频制作：genAI 为营销、娱乐、医疗保健和教育等不同领域带来了新的可能性。在本文中，我们将讨论最具突破性的发展，并展望未来可能带来的变化。

2. 上下文学习和自适应模型

上下文学习意味着 AI 模型在理解你所要求的上下文和细微差别方面变得更好，而无需额外的训练。这使得它们可以直接应用于实时场景，例如客户服务。自适应 AI 可以根据反馈和使用模式进行调整，确保 AI 在提供个性化响应和服务方面越来越好。

3. 开源和社区贡献

genAI 社区变得越来越开放，Meta 和 Hugging Face 等公司公开了他们的模型。这使得开发人员可以自己试验这些先进的 AI 系统，并为改进做出贡献。开源社区通过全球不同用户的输入，在解决偏见和道德问题等方面发挥着重要作用。

4. 更高效的 AI 模型，更少的计算能力

传统上，像 genAI 这样强大的 AI 模型需要大量的计算能力和能源。AI 架构的创新，如更高效的神经网络和专用 AI 芯片，使得大型 AI 模型能够以更小的规模和更低的成本运行。这使得 genAI 解决方案对小型企业和个人用户更具可访问性。

5. 更好的图像和视频制作

虽然 genAI 以前主要应用于文本，但图像和视频技术的最新发展令人印象深刻。Midjourney 和 Runway 等模型使用户能够生成高质量的图像甚至视频剪辑。这对于营销和广告特别有用，因为视觉吸引人的内容在其中扮演着重要角色。新的 AI 甚至可以模仿人类动作，使演员或动画人物在生成的环境中栩栩如生地移动。

6. 伦理与政策

随着强大的 genAI 模型的兴起，也出现了伦理问题，例如版权、隐私以及 AI 对就业的影响。越来越多的公司和政府正在制定指导方针，以确保 AI 的负责任使用。例如，OpenAI 引入了“保护”等功能，以防止图像生成中出现意外结果。此外，还在探索使 AI 对用户更透明的方法，以便他们知道何时以及如何使用 AI。

7. 集成到日常工具中

genAI 越来越多地进入日常软件工具，如文字处理器、设计软件和浏览器。谷歌和微软分别将 AI 功能集成到他们的 Google Workspace 和 Microsoft Office 套件中，这有助于用户更智能、更快速地工作。这种集成确保了 AI 支持在数百万人的工作流程中直接可用，这可以显著提高生产力。

未来会带来什么？

随着 genAI 的快速发展，我们很快就能期待更多突破性的应用。例如，AI 助手不仅能响应，还能主动帮助接管任务；先进的全息图像几乎与真实无异；以及 AI 协同工作以解决复杂问题。

公司也将在业务流程中越来越多地应用 AI。一家公司可以训练多个代理执行特定任务，并让他们作为一个团队协同工作。目前，AI 主要是一个非常合适的助手。它工作速度快，例如在编写、检查和调试计算机代码方面表现出色。

生成式 AI 已不可或缺，并在技术和创新的未来中发挥着关键作用。无论是公司使用 genAI 创造创新产品，还是个人希望提高生产力，可能性都是无限的，未来充满希望。

NetCare 也开发了自己的 genAI 应用，我们称之为 AIR。这是一个经济高效的 LLM 模型，可用于多种应用。从编程到客户服务代理，它还用作网站翻译器。例如，这个网站就是由 AIR 翻译的。插件本身当然也是由 AIR 在 Gerard 的一点帮助下制作的 🙂