一个由AI驱动的内部知识系统
您是否希望同事能够快速获得有关产品、政策、IT、流程或客户问题的答案？那么一个带有自己聊天机器人的内部知识系统是理想的选择。得益于检索增强生成（RAG），这样的系统比以往任何时候都更智能：员工可以用自然语言提问，聊天机器人会直接在您自己的文档中搜索。这可以完全安全地进行，不会将数据泄露给外部方——即使您使用OpenAI或Google的大型语言模型。
什么是RAG，为什么它如此有效？
RAG意味着AI聊天机器人首先在您自己的知识源（文档、维基、手册、政策）中搜索，然后才生成答案。因此：
-
答案始终与内部实际情况相符
-
不会提供虚构内容（有时纯LLM会出现这种情况）
-
机密数据绝不会与外界共享
您可以使用哪些工具？
建立自己的知识系统可以使用不同的产品，具体取决于您对隐私、可扩展性和易用性的偏好和要求。
聊天机器人和RAG框架
-
LlamaIndex (llamaindex.ai) – 开源，应用广泛
-
Haystack (haystack.deepset.ai) – 擅长企业搜索
-
LangChain (langchain.com) – 强大的连接和定制功能
-
OpenWebUI (open-webui.github.io) – 简单、现代的聊天和管理Web界面
向量数据库（用于文档存储和快速搜索功能）
-
ChromaDB (trychroma.com)
-
Weaviate (weaviate.io)
-
Qdrant (qdrant.tech)
AI模型
-
云端大型模型
-
自有模型（本地或私有云）
重要提示：
许多工具，包括OpenWebUI和LlamaIndex，都可以连接本地（on-premises）和云模型。您的文档和搜索请求绝不会离开您自己的基础设施，除非您愿意！
如何轻松添加文档
大多数现代知识系统都提供简单的上传或同步功能。
例如，它这样工作：
-
上传您的文档（PDF、Word、txt、电子邮件、维基页面）通过Web界面（如OpenWebUI）
-
自动处理：该工具会索引您的文档，并使其立即可供聊天机器人搜索
-
实时更新：您添加新文件了吗？通常会在几秒钟或几分钟内将其包含在答案中
对于高级用户：
与SharePoint、Google Drive、Dropbox或文件服务器的自动链接可以通过LlamaIndex或Haystack很好地实现。
数据保持安全和内部
无论您选择自有模型还是大型云模型：
-
您可以自行决定哪些内容可以对外，哪些不可以
-
与单点登录和访问控制集成是标准功能
-
审计跟踪：谁查阅了什么？
对于敏感信息，建议在本地或私有云中使用AI模型。但即使您使用GPT-4或Gemini，您也可以设置您的文档绝不会被用作训练数据或被提供商永久存储。
现代设置示例
使用OpenWebUI，您可以轻松构建一个安全的内部知识系统，员工可以在其中向专业聊天机器人提问。您可以上传文档，按类别组织，并让不同的聊天机器人充当各自领域的专家。以下是操作方法！
1. 添加和分类内容
上传文档
-
通过浏览器登录OpenWebUI。
-
转到文档或知识库部分。
-
单击上传并选择您的文件（PDF、Word、文本等）。
-
提示：上传时添加类别或标签，例如“HR”、“技术”、“销售”、“政策”等。
优点：通过分类，正确的聊天机器人（专家）可以专注于相关资源，您将始终获得适当的答案。
2. 具有自身专业（角色）的聊天机器人
OpenWebUI允许您创建多个聊天机器人，每个机器人都有自己的专业或角色。例如：
-
HR机器人：关于休假、合同、雇佣条件的问题。
-
IT支持：密码、应用程序、硬件方面的帮助。
-
政策机器人：关于公司政策和合规性的答案。
-
销售教练：关于产品、价格和报价的信息。
立即开始还是需要帮助？
想快速运行概念验证吗？例如，使用OpenWebUI和LlamaIndex，您通常可以在一个下午内完成在线演示！
您想专业地设置它，将其连接到您现有的IT，或者它必须绝对安全吗？
NetCare在每一步都提供帮助：从选择帮助到实施、集成和培训。
请联系我们进行免费咨询或演示。
NetCare – 您在AI、知识和数字安全方面的向导
Nederlands
English
Deutsch
Français
Español
Italiano
Português