数字孪生

数字孪生:融合人工智能的 IT 战略

组织的未来在于数字孪生:利用人工智能实现转型,赋能医疗和金融等行业。人工智能(AI)远不止ChatGPT。尽管2023年OpenAI的聊天机器人突破性进展将AI带入了公众视野,但AI已在幕后默默发展了数十年,等待着闪耀的时刻。如今,它已成为一种截然不同的技术——能够模拟、创造、分析甚至普及,在几乎所有行业拓展着可能性的边界。

人工智能在不同行业的力量

AI能够实现令人难以置信的壮举,例如通过深度学习和强化学习模拟现实,利用GPT和GAN等模型创造新内容,以及通过分析海量数据集预测结果。医疗、金融和安全等行业已经感受到了其影响:

  • 医疗保健: 人工智能正从被动护理转向预防性护理,从单一器官诊断转向全身分析。它甚至推动了机器人手术和延长寿命的努力。人工智能在彻底改变药物研发和简化护理流程方面的潜力是巨大的。
  • 金融:个性化贷款、财富管理的机器人顾问和预测性市场分析只是人工智能改变金融业的几种方式。这些创新使银行业务更高效,更能满足个人需求。
  • 安全:人工智能被用于预防网络犯罪、欺诈检测以及协助法官做出更公正的裁决。通过提供数据驱动的洞察,人工智能致力于创造一个更安全的世界。

这些例子只是冰山一角。从房地产和保险到客户服务和司法系统,AI有能力彻底改变我们生活的几乎每一个方面。

人工智能的战略作用:数字孪生与运营效率

AI最引人入胜的应用之一是创建 数字孪生通过使用运营数据模拟现实世界,企业可以在大规模部署人工智能之前安全地探索其影响。数字孪生可以代表飞行员、法官甚至数字信用评分员,使企业能够限制风险,并将人工智能逐步整合到其运营中。

当企业希望拥抱人工智能时,他们需要考虑“购买、使用开源还是自行构建?”以及“我们如何利用人工智能工具来增强我们现有的员工?”等问题。至关重要的是,应将人工智能视为增强人类技能的方式,而非取代。最终目标是创建“增强型顾问”,在不牺牲人性化方面的情况下支持决策制定。

隐私、伦理与监管挑战

能力越大,责任越大。这项 欧盟AI法案于2024年生效的法规旨在平衡创新与基本权利和安全。企业必须积极思考人工智能模型中的偏见、数据隐私以及部署此类技术的伦理影响。

考虑使用 合成数据 利用GANs生成的数据来解决偏见问题,并使用SHAP或LIME等工具构建更具可解释性的AI系统。我们需要支持人类目标和价值观的AI——这项技术能够改善而非危及生命。

接下来的方向是什么?

AI已经决定了我们的生活和工作方式。根据Gartner的说法,十大关键因素中有六个 2024年技术趋势 与人工智能相关 Forrester 预测到2030年人工智能市场规模将达到2270亿美元。企业现在必须弄清楚如何将人工智能从实验室推向实际应用场景。

  • 从小处着手:使用微软等工具 CopilotChatGPT 日常工作中。
  • 目标驱动式创新:思考人工智能如何解决客户的实际挑战,并探索合理的实施路径。
  • 赋能您的团队:鼓励开发人员使用 AI 平台或独立工具来试验人工智能。这可以 您最好的同事 成为。

未来并非关于取代人类,而是创造一个 个人AI与企业AI协作,增强人类能力并变革各行各业。愿景清晰——负责任地拥抱人工智能,释放其力量,共创更高效、更美好的未来。

NetCare如何在此主题上提供帮助

NetCare 构思并制定了这项战略,远早于甲骨文和微软等大公司提出这一理念。这在速度、方法和未来愿景方面提供了战略优势。

  • 咨询与战略制定:我们分析您当前的流程,找出数字孪生可以增值的机会。我们将共同制定与您的业务目标相符的战略。
  • 实施与集成:我们设计一种架构,使您的现有系统能够以混合解决方案和分阶段方法引入数字孪生,并实现分阶段迁移
  • 数据分析与管理:我们协助收集、分析和管理所需数据,以使系统不断变得更智能、更完善。
  • 培训与支持:虽然我们不提供培训,但我们可以协助建立一个培训计划,使员工能够有效使用新系统

您应设定哪些目标

在实施数字孪生时,设定清晰且可衡量的目标至关重要。请考虑以下步骤:

  1. 流程优化:通过模拟和分析,力求识别并消除当前流程中的低效率环节。
  2. 激发创新:在实际部署新流程或产品之前,先在虚拟环境中进行试验,从而最大限度地降低风险并促进创新。
  3. 成本削减:通过优化流程,您可以大幅降低运营成本并提高产出。
  4. 优化决策:利用实时数据和分析来做出明智的决策,从而改善您的业务成果。

为何选择 NetCare

NetCare 的独特之处在于将人工智能与以客户为中心的方法以及深厚的 IT 专业知识相结合。我们的重点是提供满足您组织独特需求的定制化解决方案。与 NetCare 合作,您可以确信您的人工智能举措将得到战略规划和有效执行,从而实现可持续的改进和竞争优势。

杰拉德

Gerard 担任人工智能顾问和经理。凭借在大型组织中的丰富经验,他能够非常迅速地剖析问题并着手解决。结合其经济学背景,他确保了商业上负责任的决策。

AIR(人工智能机器人)