人工智能及其他信息与通信技术新闻

人工智能正在以极快的速度改变 IT 格局。当许多组织将注意力集中在提高生产力和减少手工工作时，一场更为根本的变革正在幕后展开：一场网络安全领域不对称的时间竞赛。人工智能使……

我们正处于软件开发的转折点。人们经常讨论哪种人工智能编写代码的能力更强（Claude 还是 ChatGPT），或者人工智能应该运行在哪里（集成开发环境还是命令行界面）。但这并不是正确的问题。问题不在于生成代码，而在于验证代码。如果我们让人工智能……

持续学习，带来更精准的预测 简要总结：强化学习（RL）是一种强大的模型构建方法，能够让模型在实践中学习。强化学习不只是拟合历史数据，而是通过奖励和反馈回路优化决策，这些反馈既来自真实生产环境，也来自模拟环境。它……

人工智能在业务流程中的应用日益先进，但您如何确定自己的人工智能模型确实能够做出可靠的预测？NetCare 推出人工智能仿真引擎：这是一种强大的方法，可帮助组织利用历史数据验证预测结果。这样一来……

随着 ChatGPT、Perplexity 和 Google 的 AI Overviews 等人工智能搜索技术兴起，人们在线查找信息的方式正在发生根本变化。传统搜索引擎会显示链接列表，而人工智能搜索引擎则会直接给出答案。这对内容的创建、维护……产生了重大影响

人工智能（AI）的应用正在快速增长，并日益融入我们的日常生活以及医疗、 telecommunications 和能源等高风险行业。然而，能力越大，责任也越大：人工智能系统有时会出错，或给出不确定的答案……

您是否希望同事能够快速获得有关产品、政策、IT、流程或客户问题的答案？那么，配备专属聊天机器人的内部知识系统将是理想选择。借助检索增强生成（RAG），这类系统比以往更加智能：员工可以使用日常语言提问，而聊天机器人

人工智能（AI）从根本上改变了我们的编程方式。了解人工智能编程代理的优点与缺点。

人工智能（AI）将在2025年继续发展，并对我们的日常生活和商业领域产生越来越大的影响。AI的主要趋势表明，这项技术正达到新的高度。本文将探讨几项塑造AI未来的核心发展……

人工智能（AI）持续对我们的工作方式和创新方式产生巨大影响。OpenAI推出的O3是一项突破性的新技术，使企业能够更智能、更快速、更高效地运营。这项进步对您的组织意味着什么？您又该如何……

组织的未来属于数字孪生：借助人工智能实现转型，并推动医疗和金融等行业发展。人工智能（AI）远不只是ChatGPT。尽管ChatGPT的突破让AI在2023年进入公众视野，但聊天机……

更快、更智能、更可持续　在软件开发领域，过时的代码可能成为创新和增长的障碍。遗留代码通常由数十年来不断添加的补丁、变通方案和更新构成，这些代码过去能够正常运行，但如今已难以维护。幸运的是……

生成式人工智能（GenAI）领域正以惊人的速度发展。过去，我们只能想象能够媲美人类创造力的技术；如今，各种应用不断带给我们惊喜和启发。从文本生成到人工图像和视频制作，生成式AI正在开启……

人工智能（AI）领域的发展引发了人们对未来走向的疑问。Leopold Aschenbrenner 最近发布的一份白皮书描绘了当前形势以及我们可能面临的未来，令人十分着迷。以下是其中一些重要的见解，……

对于正在推进数字化转型的企业而言，数据显然发挥着至关重要的作用。然而，随着市场对高质量、大规模数据的需求不断增加，我们经常会遇到隐私限制，以及缺乏足够数据来支持专业化任务等挑战。这正是“……”这一概念发挥作用的地方。

多年来，工业领域的机器人一直在帮助实现简单工作的自动化。到目前为止，这并未导致失业率上升，但有观点认为这种情况将会改变。随着无人机和自动驾驶汽车的出现，整个交通运输行业、警察部门和军队也将实现机器人化……

在人工智能领域，最大的挑战之一是开发出不仅具备智能，而且能够按照与人类相一致的道德规范和价值观行事的人工智能系统。一种应对方法是利用法律……来训练人工智能。

在为埃森特开展的一个大型项目中，我们构建了一款人工智能机器人等系统。该项目包括将网站上的（实时）聊天功能与员工及人工智能机器人进行集成。此外，还与客户关系管理系统进行集成，以记录调查数据。这篇小文章主要讨论……