AI 模拟引擎：使用真实历史数据验证您的 AI 预测

在业务流程中部署人工智能正变得越来越先进，但您如何确保您的人工智能模型能够做出真正可靠的预测呢？NetCare 推出了 AI 模拟引擎：一种强大的方法，使组织能够根据历史数据验证其预测。这样，您就可以提前知道您的人工智能模型是否已准备好投入实际应用。

银行、保险公司和能源公司的应用

• 银行 可以通过部署AI模拟引擎，更精确地计算抵押贷款风险。通过在历史抵押贷款数据上运行模拟，并结合外部因素，银行可以用确凿的数据来支持其风险评估和利率设定。
• 保险公司 通过模拟引擎，保险公司可以深入了解现有承保范围内的风险以及新保单条款的影响。通过对其理赔管理的模拟，他们可以预先计算变更带来的影响，从而优化损失组合。
• 能源公司 能源公司每天都面临着准确预测能源需求的挑战。他们不仅需要在短期内根据需求调整供应，还必须根据预期发展，在长期内规划能源采购和生产能力。可靠的预测模型在此至关重要。借助AI模拟引擎，能源公司可以利用内部消耗数据以及天气预报、市场价格和政策发展等外部因素，推演各种情景。这样可以深入了解模型的可靠性，并为战略决策提供更充分的依据。

数字孪生作为强大的工具

AI 模拟引擎符合更广泛的 NetCare 愿景：
训练、模拟、分析、再训练、运行。
企业可以通过人工智能为 数字孪生和人工智能战略 其组织构建一个 的深度文章，以获取更多背景信息。 以在实际实施之前，首先在数字环境中模拟未来的业务变革。请阅读我们关于

透明度与可靠性是基石

这种方法的独特之处在于：模拟引擎使预测清晰可见且可证明可靠。通过将基于历史数据的预测与实际实现的结果进行比较，组织可以客观评估其AI模型的预测能力并进行有针对性的改进。例如，在股票案例中，模型与现实的接近程度会立即显现——只有当误差范围小到可接受的程度（例如 <2%）时，模型才准备好投入实际运行。

携手构建可信赖的AI

AI模拟引擎始终根据您的具体业务案例和数据进行定制。NetCare以定制化的形式提供此解决方案，与您共同确定最相关的数据、场景和验证。根据您的需求和任务的复杂性，这可以采取咨询或固定价格的形式。

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