人工智能及其他信息通信技术新闻

我们在软件开发领域正处于一个转折点。人们经常讨论哪种人工智能能写出最好的代码（Claude vs. ChatGPT）或者人工智能应该在哪里运行（IDE或CLI）。但这并不是正确的问题。问题不在于生成代码，而在于验证代码。如果我们使用人工智能

持续学习以获得更好的预测 TL;DR强化学习 (RL) 是一种强大的构建模型的方法，模型通过实践来学习。RL 不仅仅是拟合历史数据，而是通过奖励和反馈循环来优化决策——这些反馈来自实际生产和模拟。它...

人工智能在业务流程中的应用越来越先进，但您如何确定您的人工智能模型能够做出真正可靠的预测呢？NetCare 推出了人工智能模拟引擎：一种强大的方法，使组织能够根据历史数据验证其预测。这样，您就...

随着ChatGPT、Perplexity和Google的AI Overviews等AI搜索技术的兴起，人们在线查找信息的方式正在发生根本性变化。传统的搜索引擎显示链接列表。AI搜索引擎直接给出答案。这对内容创作、维护……产生了重大影响。

人工智能（AI）的应用正在迅速增长，并日益融入我们的日常生活以及医疗保健、电信和能源等高风险行业。但强大的力量也伴随着巨大的责任：AI系统有时会出错或给出不确定的答案……

您是否希望同事们能够快速获得关于产品、政策、IT、流程或客户的答案？那么，拥有自己聊天机器人的内部知识系统是理想的选择。得益于检索增强生成（RAG），这样的系统比以往任何时候都更智能：员工用日常语言提问，聊天机器人

人工智能（AI）从根本上改变了我们的编程方式。了解 AI 编码代理的优缺点。

人工智能（AI）在 2025 年将继续发展，并对我们的日常生活和商业产生越来越大的影响。主要的人工智能趋势展示了这项技术如何达到新的高度。在这里，我们将讨论一些塑造人工智能未来的核心发展……

人工智能（AI）持续对我们的工作和创新方式产生巨大影响。OpenAI推出的O3是一项开创性的新技术，使企业能够更智能、更快速、更高效地运营。这项进步对您的组织意味着什么，以及您如何能够...

组织的未来在于数字孪生：通过人工智能转型，赋能医疗和金融等行业。人工智能（AI）不仅仅是ChatGPT。尽管2023年因聊天机器人技术的突破而让AI进入公众视野...

更快、更智能、更可持续 在软件开发的世界里，过时的代码会阻碍创新和增长。遗留代码通常由数十年的补丁、变通方法和更新累积而成，它们曾经是有效的，但现在却难以维护。幸运的是……

生成式人工智能（genAI）的世界正在飞速发展。曾经我们只能梦想技术能够媲美人类的创造力，而如今，我们看到了令人惊叹和鼓舞的应用。从文本生成到图像和视频的生成：genAI 开启了……

人工智能（AI）领域的发展引发了人们对未来的疑问。Leopold Aschenbrenner 最近的一份白皮书描绘了当前形势以及我们可能面临的令人着迷的景象。以下是一些重要的见解……

在企业数字化转型过程中，数据无疑扮演着至关重要的角色。然而，随着对高质量、海量数据的需求不断增长，我们常常会遇到隐私限制和专业任务所需数据不足等挑战。这时，“

多年来，工业机器人已实现了简单工作的自动化。迄今为止，这并未导致大规模失业，但有人认为这种情况即将改变。随着无人机和自动驾驶汽车的出现，整个交通运输行业、警察和军队也将被机器人化……

在人工智能领域，最大的挑战之一是开发不仅智能而且能够遵循与人类一致的道德规范和价值观的AI系统。一种方法是利用法律进行AI训练……

在 Essent 的一个更大项目中，我们构建了一个人工智能机器人。该项目包括通过网站与员工和 AI 机器人集成（实时）聊天。此外，还集成了 CRM 以记录调查数据。这篇博文主要关于