التدريب الأخلاقي للذكاء الاصطناعي

في عالم الذكاء الاصطناعي، تُعد إحدى أكبر التحديات تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي ليست ذكية فحسب، بل تتصرف أيضًا وفقًا للمعايير والقيم الأخلاقية التي تتوافق مع تلك الخاصة بالبشر. إحدى الطرق لتحقيق ذلك هي تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام القوانين والفقه القضائي كأساس. يستكشف هذا المقال هذه الطريقة وينظر في استراتيجيات إضافية لإنشاء ذكاء اصطناعي يمتلك معايير وقيم شبيهة بالبشر. لقد قدمت هذا الاقتراح أيضًا نيابة عن التحالف الهولندي للذكاء الاصطناعي إلى وزارة العدل والأمن في ورقة استراتيجية كتبناها بتكليف من الوزارة.

استخدام شبكات الخصومة التوليدية (GANs) لتحديد الثغرات

يمكن أن تعمل شبكات الخصومة التوليدية (GANs) كأداة لاكتشاف الثغرات في التشريعات. من خلال توليد سيناريوهات تقع خارج القوانين القائمة، يمكن لـ GANs الكشف عن المعضلات الأخلاقية المحتملة أو الحالات غير المعالجة. هذا يمكّن المطورين من تحديد هذه الثغرات ومعالجتها، مما يمنح الذكاء الاصطناعي مجموعة بيانات أخلاقية أكثر شمولاً للتعلم منها. وبالطبع، نحتاج أيضًا إلى محامين وقضاة وسياسيين وأخلاقيين لصقل النموذج.

الفرص والقيود في تدريب الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا

على الرغم من أن التدريب على أساس التشريعات يوفر نقطة انطلاق قوية، هناك بعض الاعتبارات المهمة:

1. تمثيل محدود للمعايير والقيم لا تغطي القوانين جميع جوانب الأخلاق البشرية. العديد من المعايير والقيم محددة ثقافيًا وليست موثقة في مستندات رسمية. قد يفشل الذكاء الاصطناعي المدرب فقط على التشريعات في التقاط هذه الجوانب الدقيقة ولكن الحاسمة.
2. التفسير والسياق النصوص القانونية غالبًا ما تكون معقدة وخاضعة للتفسير. بدون القدرة البشرية على فهم السياق، قد يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في تطبيق القوانين على حالات محددة بطريقة مسؤولة أخلاقيًا.
3. الطبيعة الديناميكية للتفكير الأخلاقي تتطور المعايير والقيم الاجتماعية باستمرار. ما هو مقبول اليوم قد يُعتبر غير أخلاقي غدًا. لذلك يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي مرنًا وقابلًا للتكيف مع هذه التغيرات.
4. الأخلاق مقابل القانونية من المهم الاعتراف بأن ليس كل ما هو قانوني صحيح أخلاقيًا، والعكس صحيح. يجب أن يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على النظر إلى ما هو أبعد من نص القانون وفهم روح المبادئ الأخلاقية.

استراتيجيات إضافية لمعايير وقيم بشرية في الذكاء الاصطناعي

لتطوير ذكاء اصطناعي يتناغم حقًا مع الأخلاق البشرية، هناك حاجة إلى نهج أكثر شمولية.

1. دمج البيانات الثقافية والاجتماعية

من خلال تعريض الذكاء الاصطناعي للأدب والفلسفة والفن والتاريخ، يمكن للنظام أن يكتسب فهمًا أعمق للحالة الإنسانية وتعقيدات القضايا الأخلاقية.

2. التفاعل البشري والتغذية الراجعة

يمكن أن يساعد إشراك خبراء في الأخلاق وعلم النفس وعلم الاجتماع في عملية التدريب على تحسين الذكاء الاصطناعي. يمكن للتغذية الراجعة البشرية أن تضيف الدقة وتصحيح النواقص في النظام.

3. التعلم المستمر والتكيف

يجب تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتتعلم من المعلومات الجديدة وتتأقلم مع المعايير والقيم المتغيرة. يتطلب هذا بنية تحتية تسمح بالتحديثات المستمرة وإعادة التدريب.

4. الشفافية وقابلية التفسير

من الضروري أن تكون قرارات الذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتفسير. هذا لا يسهل فقط ثقة المستخدمين، بل يمكّن المطورين أيضًا من تقييم الاعتبارات الأخلاقية وضبط النظام حسب الحاجة.

الخاتمة

يعد تدريب الذكاء الاصطناعي على أساس القوانين والفقه القضائي خطوة قيمة نحو تطوير أنظمة تفهم المعايير والقيم البشرية. ومع ذلك، لإنشاء ذكاء اصطناعي يتصرف أخلاقيًا حقًا بطريقة مشابهة للبشر، هناك حاجة إلى نهج متعدد التخصصات. من خلال الجمع بين التشريعات والرؤى الثقافية والاجتماعية والأخلاقية، ودمج الخبرة البشرية في عملية التدريب، يمكننا تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي ليست ذكية فحسب، بل حكيمة ومتعاونة أيضًا. دعونا نرى ما يمكن أن يجلبه المستقبل.

مصادر إضافية:

• المبادئ الأخلاقية والقواعد القانونية (غير) الموجودة للذكاء الاصطناعي. يناقش هذا المقال المتطلبات الأخلاقية التي يجب أن تلبيها أنظمة الذكاء الاصطناعي لتكون موثوقة. Data en Maatschappij
• شرح حوكمة الذكاء الاصطناعي: نظرة عامة على كيفية مساهمة حوكمة الذكاء الاصطناعي في التنفيذ الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات. Aipersoonelstraining 
• الأركان الثلاثة للذكاء الاصطناعي المسؤول: كيفية الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي. يتناول هذا المقال المبادئ الأساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية وفقًا للتشريعات الأوروبية الجديدة. Emerce
• تدريب باحثي الذكاء الاصطناعي المسؤولين أخلاقيًا: دراسة حالة. دراسة أكاديمية حول تدريب باحثي الذكاء الاصطناعي مع التركيز على المسؤولية الأخلاقية. ArXiv