AI и други ИКТ новини

Намираме се на повратна точка в софтуерното развитие. Дискусиите често се въртят около това коя AI пише най-добрия код (Claude срещу ChatGPT) или къде трябва да се намира AI‑то (IDE или CLI). Но това не е правилният въпрос. Проблемът не е генерирането на код. Проблемът е валидирането…

Продължително обучение за по-добри прогнози TL;DR Reinforcement Learning (RL) е мощен метод за създаване на модели, които се учат чрез действие. Вместо да се приспособяват само към исторически данни, RL оптимизира решения чрез награди и обратни връзки — както от реално производство, така и от симулации. Резултатът: модели, които продължават да се подобряват, докато…

Използването на AI в бизнес процесите става все по-напреднало, но как да сте сигурни, че вашите AI модели наистина правят надеждни прогнози? NetCare представя AI Симулативен Енджин: мощен подход, който позволява на организациите да валидират своите прогнози въз основа на исторически данни. По този начин предварително знаете дали вашите AI модели са готови…

С навлизането на AI‑технологиите за търсене като ChatGPT, Perplexity и AI Overviews на Google, фундаментално се променя начинът, по който хората намират информация онлайн. Традиционните търсачки показват списък с линкове. AI‑търсачките дават директен отговор. Това има големи последици за създаването, поддръжката и позиционирането на уебсайтове. 🤖 От клик машина към източник на знания Класическият уебсайт…

Приложението на изкуствения интелект (AI) расте бързо и все повече се преплита с ежедневието ни и с индустрии с високи залози като здравеопазване, телекомуникации и енергетика. Но с голяма сила идва и голяма отговорност: AI системите понякога правят грешки или дават несигурни отговори, които могат да имат сериозни последици. Themis AI от MIT, съвместно…

Искате ли вашите колеги бързо да получават отговори на въпроси за продукти, политики, ИТ, процеси или клиенти? Тогава вътрешна система за знания с собствен чатбот е идеална. Благодарение на Retrieval‑Augmented Generation (RAG) такъв система е по‑умна от всякога: служителите задават въпроси на обикновен език, а чатботът търси директно във вашите собствени…

Изкуственият интелект (AI) фундаментално промени начина, по който програмираме. Прочетете за предимствата и недостатъците на AI кодиращи агенти

Изкуственият интелект (AI) продължава да се развива през 2025 г. и има все по-голямо влияние върху ежедневието ни и бизнеса. Основните тенденции в AI показват как тази технология достига нови върхове. Тук обсъждаме някои ключови развития, които ще определят бъдещето на AI. По-долу са...

Изкуственият интелект (AI) продължава да оказва огромно влияние върху начина, по който работим и иновираме. OpenAI представя с O3 революционна нова технология, която позволява на компаниите да работят по-умно, по-бързо и по-ефективно. Какво означава този напредък за вашата организация и как можете да използвате тази технология? Прочетете повече...

Бъдещето на организациите се състои от цифрови двойници: трансформирайте с изкуствен интелект и укрепете сектори като здравеопазване и финанси. Изкуственият интелект (AI) е повече от само ChatGPT. Въпреки че 2023 г. AI влезе в общественото съзнание благодарение на пробивната чатбот технология на OpenAI, AI се развива в тишина от десетилетия, очаквайки...

По-бързо, по-умно и по-устойчиво В света на софтуерната разработка остарелият код може да бъде пречка за иновации и растеж. Наследеният код често се състои от десетилетия патчове, решения за заобикаляне и актуализации, които някога бяха функционални, но сега са трудни за поддръжка. За щастие има нов играч, който може да подпомогне екипите за разработка...

Светът на генеративния AI (genAI) се развива с огромна скорост. Докато първоначално само мечтаехме за технология, способна да съответства на човешкото творчество, днес виждаме приложения, които ни удивляват и вдъхновяват. От генериране на текст до изкуствено създаване на изображения и видеа: genAI отваря врати към нови възможности в различни сектори,...

Развитието в областта на изкуствения интелект (AI) поражда въпроси за това, което ни очаква. Скорошен бял документ от Леополд Ашенбренер представя завладяваща картина на текущото състояние и какво може да ни очаква. Ето някои важни прозрения, които оформят бъдещето на AI...

Данните естествено играят решаваща роля за фирмите, които се цифровизират. Но докато търсенето на висококачествени и големи количества данни се увеличава, често се сблъскваме с предизвикателства като ограничения за поверителност и липса на достатъчно данни за специализирани задачи. Тук концепцията за синтетични данни се появява като...

В продължение на години роботите в индустрията осигуряват автоматизация на простите задачи. Това досега не е довело до по-голяма безработица, но това ще се промени, според твърдението. С навлизането на дронове и самоуправляеми автомобили ще бъде роботизирана и цялата транспортна сфера, полицията и армията. Едновременно с това...

В света на изкуствения интелект едно от най-големите предизвикателства е разработването на AI системи, които не само са интелигентни, но и действат съобразно етичните норми и ценности, съвпадащи с тези на човека. Един подход за това е обучението на AI с помощта на законодателни кодекси и юриспруденция...

За по-голям проект в Essent построихме, сред другото, робот с изкуствен интелект. Проектът включва интеграция на (живо) чат чрез уебсайта както със служители, така и с AI робот. Освен това има интеграция с CRM за записване на данни от проучвания. Този блог се фокусира главно върху AI...