Etické trénování umělé inteligence

Ve světě umělé inteligence představuje jedna z největších výzev vývoj systémů AI, které jsou nejen inteligentní, ale také jednají v souladu s etickými normami a hodnotami, jež odpovídají těm lidským. Jedním z přístupů je trénování AI s využitím zákoníků a judikatury jako základu. Tento článek zkoumá tuto metodu a zabývá se doplňkovými strategiemi pro vytvoření AI s lidskými normami a hodnotami. Tento návrh jsem učinil také jménem Nizozemské koalice pro AI Ministerstvu spravedlnosti a bezpečnosti v rámci strategického dokumentu, který jsme pro ministerstvo vypracovali.

Využití GAN k identifikaci mezer

Generativní adversariální sítě (GAN) mohou sloužit jako nástroj k odhalování mezer v legislativě. Tím, že GAN generují scénáře, které nespadají pod stávající zákony, mohou upozornit na potenciální etická dilemata nebo neřešené situace. To vývojářům umožňuje tyto mezery identifikovat a řešit, čímž AI získá ucelenější etickou datovou sadu, ze které se může učit. Samozřejmě budeme potřebovat i právníky, soudce, politiky a etiky, aby model doladili.

Možnosti a omezení etického trénování AI 

Ačkoli trénování na legislativě nabízí solidní výchozí bod, je třeba zvážit několik klíčových aspektů:

1. Omezené zobrazení norem a hodnot Zákony nepokrývají všechny aspekty lidské etiky. Mnoho norem a hodnot je kulturně podmíněno a není zakotveno v oficiálních dokumentech. Umělá inteligence trénovaná výhradně na legislativě může tyto jemné, ale klíčové aspekty přehlédnout.
2. Interpretace a kontext Právní texty jsou často složité a podléhají interpretaci. Bez lidské schopnosti porozumět kontextu může mít umělá inteligence potíže s aplikací zákonů na konkrétní situace eticky odpovědným způsobem.
3. Dynamická povaha etického uvažování Společenské normy a hodnoty se neustále vyvíjejí. Co je dnes přijatelné, může být zítra považováno za neetické. Umělá inteligence musí být proto flexibilní a přizpůsobivá, aby se s těmito změnami dokázala vypořádat.
4. Etika vs. Legalita Je moet erkennen dat niet alles wat legaal is, ook ethisch juist is, en vice versa. Umělá inteligence musí mít schopnost dívat se za hranice litery zákona a chápat ducha etických principů.

Doplňkové strategie pro lidské hodnoty v AI

Pro rozvoj AI, která skutečně rezonuje s lidskou etikou, je zapotřebí holistický přístup.

Integrace dat

Vystavením AI literatuře, filozofii, umění a historii může systém získat hlubší vhled do lidské kondice a složitosti etických otázek.

Lidská interakce

Zapojení odborníků z oblasti etiky, psychologie a sociologie do tréninkového procesu může pomoci AI doladit. Lidská zpětná vazba může zajistit nuance a korigovat tam, kde systém selhává.

3. Neustálé učení a adaptace

Systémy umělé inteligence musí být navrženy tak, aby se učily z nových informací a přizpůsobovaly se měnícím se normám a hodnotám. To vyžaduje infrastrukturu, která umožňuje průběžné aktualizace a opětovné trénování.

4. Transparentnost a vysvětlitelnost

Je klíčové, aby rozhodnutí umělé inteligence byla transparentní a vysvětlitelná. To nejen usnadňuje důvěru uživatelů, ale také umožňuje vývojářům posoudit etické aspekty a v případě potřeby systém upravit.

Závěr

Trénování umělé inteligence na základě zákoníků a judikatury je cenným krokem k vývoji systémů, které rozumí lidským normám a hodnotám. Nicméně, pro vytvoření umělé inteligence, která se skutečně eticky chová způsobem srovnatelným s lidmi, je zapotřebí multidisciplinární přístup. Kombinací legislativy s kulturními, sociálními a etickými poznatky a integrací lidských odborných znalostí do tréninkového procesu můžeme vyvinout systémy umělé inteligence, které jsou nejen inteligentní, ale také moudré a empatické. Podívejme se, co budoucnost přinést

Doplňkové zdroje:

• Etické principy a (ne)existující právní úpravy pro AI. Tento článek pojednává o etických požadavcích, které musí systémy umělé inteligence splňovat, aby byly důvěryhodné. Data a společnost
• Vysvětlení AI Governance: Přehled toho, jak může správa umělé inteligence (AI Governance) přispět k etické a odpovědné implementaci AI v organizacích. Školení personálu 
• Tři pilíře odpovědné AI: Jak splnit evropský zákon o umělé inteligenci. Tento článek se zabývá základními principy etických aplikací AI v souladu s novou evropskou legislativou. Emerce
• Vzdělávání eticky odpovědných výzkumníků AI: Případová studie. Akademická studie o vzdělávání výzkumníků AI se zaměřením na etickou odpovědnost. ArXiv