Top AI-tendenser i 2025

Kunstig intelligens (AI) fortsætter med at udvikle sig i 2025 og har en stadig større indvirkning på vores dagligdag og erhvervsliv. De vigtigste tendenser inden for AI viser, hvordan denne teknologi når nye højder. Her diskuterer vi nogle centrale udviklinger, der vil forme fremtiden for AI.

1. Agentic AI: Selvstændig og Beslutningsdygtig AI

Agentic AI henviser til systemer, der er i stand til at træffe selvstændige beslutninger inden for foruddefinerede grænser. I 2025 bliver AI-systemer stadig mere autonome, med applikationer inden for f.eks. autonome køretøjer, supply chain management og endda i sundhedsvæsenet. Disse AI-agenter er ikke kun reaktive, men også proaktive, hvilket aflaster menneskelige teams og øger effektiviteten.

2. Inference Time Compute: Optimering af realtidsbeslutninger

Med væksten af AI-applikationer i realtidsmiljøer, såsom talegenkendelse og augmented reality, bliver inference time compute en afgørende faktor. I 2025 vil der være stor fokus på hardware- og softwareoptimeringer for at gøre AI-modeller hurtigere og mere energieffektive. Tænk på specialiserede chips som tensor processing units (TPU’er) og neuromorfisk hardware, der understøtter inferens med minimal forsinkelse.

3. Meget store modeller: Den næste generation af AI

Siden introduktionen af modeller som GPT-4 og GPT-5 fortsætter meget store modeller med at vokse i størrelse og kompleksitet. I 2025 vil disse modeller ikke kun være større, men også optimeret til specifikke opgaver, såsom juridiske analyser, medicinsk diagnostik og videnskabelig forskning. Disse hyperkomplekse modeller leverer uovertruffen nøjagtighed og kontekstforståelse, men medfører også udfordringer inden for infrastruktur og etik.

4. Meget små modeller: AI til perifere enheder

På den anden side af spektret ser vi en tendens til meget små modeller, der er specielt designet til edge computing. Disse modeller bruges i IoT-enheder, såsom smarte termostater og bærbare sundhedsenheder. Takket være teknikker som modelpruning og kvantisering er disse små AI-systemer effektive, sikre og tilgængelige for en bred vifte af applikationer.

5. Avancerede Use Cases: AI

AI-applikationer i 2025 går ud over traditionelle domæner som billed- og talegenkendelse. Tænk på AI, der understøtter kreative processer, såsom design af mode, arkitektur og endda komponering af musik. Derudover ser vi gennembrud inden for domæner som kvantekemi, hvor AI hjælper med at opdage nye materialer og medicin. Men også i styring af komplette IT-systemer, softwareudvikling og cybersikkerhed.

6. Næsten uendelig hukommelse: AI uden grænser

Gennem integration af skyteknologi og avancerede datastyringssystemer har AI-systemer adgang til, hvad der næsten føles som en uendelig hukommelse. Dette gør det muligt at opretholde langvarig kontekst, hvilket er afgørende for applikationer som personaliserede virtuelle assistenter og komplekse kundeservicesystemer. Denne kapacitet gør det muligt for AI at levere konsistente og kontekstbevidste oplevelser over længere perioder. Faktisk husker AI alle samtaler, den nogensinde har haft med dig. Spørgsmålet er, om du også ønsker det, så der skal også være en mulighed for at nulstille dele eller det hele.

7. Human-in-the-Loop Augmentation: Samarbejde med AI

Selvom AI bliver stadig mere autonom, forbliver den menneskelige faktor vigtig. Human-in-the-loop augmentation sikrer, at AI-systemer er mere nøjagtige og pålidelige gennem menneskelig overvågning i kritiske faser af beslutningstagning. Dette er især vigtigt i sektorer som luftfart, sundhedsvæsen og finans, hvor menneskelig erfaring og dømmekraft forbliver afgørende. Mærkeligt nok viser forsøg med diagnoser udført af 50 læger, at en AI gør det bedre, og endda bedre, hvis den kun hjælpes af en AI. Vi skal derfor især lære at stille de rigtige spørgsmål.

7. Reasoning AI

Med O1’s ankomst har OpenAI taget det første skridt mod en ræsonnerende LLM. Dette skridt blev hurtigt overhalet af O3. Men også fra en uventet kant kommer der konkurrence fra Deepseek R1. En open source ræsonnerings- og forstærkningslæringsmodel, der er mange gange billigere end de amerikanske konkurrenter, både hvad angår energiforbrug og brug af hardware. Da dette direkte påvirkede børsværdien af alle AI-relaterede virksomheder, er tonen sat for 2025.

Hvordan NetCare kan hjælpe med dette emne

NetCare har en dokumenteret track record inden for implementering af digitale innovationer, der transformerer forretningsprocesser. Med vores omfattende erfaring inden for IT-tjenester og -løsninger, herunder managed IT-services, IT-sikkerhed, cloudinfrastruktur og digital transformation, er vi godt rustet til at støtte virksomheder i deres AI-initiativer.

Vores tilgang omfatter:

• Rådgivning og Strategiudvikling: Vi arbejder sammen med dit team for at identificere AI-muligheder, der stemmer overens med dine forretningsmål, og udvikler en skræddersyet strategi for succesfuld implementering.
• Dataanalyse og -styring: Hjælper med at indsamle, analysere og administrere data, hvilket er afgørende for effektive AI-løsninger.
• Udvikling og integration af AI-løsninger: Design og integration af AI-løsninger, der er skræddersyet til dine behov, uanset om det drejer sig om procesautomatisering, kundeinteraktion eller beslutningstagning.
• Træning og support: Selvom vi ikke selv tilbyder træning, hjælper vi med at etablere den fra programmet.

Hvilke mål du skal sætte

Ved implementering af AI er det vigtigt at sætte klare og opnåelige mål, der er i tråd med din overordnede forretningsstrategi. Her er nogle trin, der kan hjælpe dig med at definere disse mål:

1. Identificer forretningsbehov: Bestem, hvilke områder inden for din organisation der kan drage fordel af AI. Dette kan variere fra automatisering af gentagne opgaver til forbedring af kunderelationer.
2. Evaluer tilgængelige ressourcer: Vurder de teknologiske og menneskelige ressourcer, der er tilgængelige for AI-implementering. Har din organisation den rette infrastruktur og de rette færdigheder?
3. Sæt specifikke og målbare mål: Formuler klare mål, såsom “reduktion af databehandlingstid med 30 % inden for seks måneder”.
4. Definer KPI’er og målemetoder: Bestem, hvordan du vil måle fremskridt og succes for dine AI-initiativer.
5. Implementer og evaluer: Udfør AI-strategien og evaluer regelmæssigt resultaterne for at foretage justeringer for løbende forbedring.

Ved at følge disse trin og samarbejde med en erfaren partner som NetCare kan du maksimere fordelene ved AI og positionere din organisation for fremtidig succes.

Konklusion

Tendenserne inden for AI i 2025 viser, hvordan denne teknologi i stigende grad flettes sammen med vores dagligdag og løser komplekse problemer på måder, der for få år siden var utænkelige. Fra avanceret agentic AI til næsten uendelig hukommelseskapacitet lover disse udviklinger en fremtid, hvor AI støtter os, beriger os og sætter os i stand til at flytte nye grænser. Læs også den spændende nyhed om den nye LLM fra OpenAI O3