AI og andre IT-nyheder

Vi står ved et vendepunkt i softwareudvikling. Diskussionen handler ofte om, hvilken AI der skriver den bedste kode (Claude vs. ChatGPT) eller hvor den AI skal bo (IDE eller CLI). Men det er ikke den rigtige problemformulering. Problemet er ikke at generere kode. Det er valideringen...

Kontinuerlig læring for bedre forudsigelser TL;DR Reinforcement Learning (RL) er en kraftfuld måde at bygge modeller på, der lærer ved at gøre. I stedet for blot at passe til historiske data, optimerer RL beslutninger via belønninger og feedback-loops — fra reel produktion og fra simuleringer. Resultatet: modeller, der fortsætter med at forbedre sig, mens...

Brugen af AI i forretningsprocesser bliver stadig mere avanceret, men hvordan ved du med sikkerhed, at dine AI-modeller rent faktisk leverer pålidelige forudsigelser? NetCare introducerer AI Simulation Engine: en kraftfuld tilgang, der giver organisationer mulighed for at validere deres prognoser baseret på historiske data. På den måde ved du på forhånd, om dine AI-modeller er klar...

Med fremkomsten af AI-søgeteknologi som ChatGPT, Perplexity og Googles AI Overviews ændrer det sig fundamentalt, hvordan folk finder information online. Traditionelle søgemaskiner viser en liste med links. AI-søgemaskiner giver direkte svaret. Det har store konsekvenser for oprettelse, vedligeholdelse og positionering af websites. 🤖Fra klikmaskine til videnskilde Den klassiske hjemmeside...

Anvendelsen af kunstig intelligens (AI) vokser hurtigt og bliver stadigt mere sammenflettet med vores dagligdag og kritiske industrier som sundhedspleje, telekommunikation og energi. Men med stor kraft følger også et stort ansvar: AI-systemer laver sommetider fejl eller giver usikre svar, der kan have store konsekvenser. MITs Themis AI, delvist...

Vil du have, at kolleger hurtigt får svar på spørgsmål om produkter, politikker, IT, processer eller kunder? Så er et internt videnssystem med din egen chatbot ideelt. Takket være Retrieval-Augmented Generation (RAG) er et sådant system smartere end nogensinde: medarbejdere stiller spørgsmål på almindeligt sprog, og chatbotten søger direkte i jeres egen...

Kunstig intelligens (AI) har fundamentalt ændret den måde, vi programmerer på. Læs om fordele og ulemper ved AI-kodningsagenter

Kunstig intelligens (AI) fortsætter med at udvikle sig i 2025 og har en stadig større indvirkning på vores dagligdag og erhvervslivet. De vigtigste tendenser inden for AI viser, hvordan denne teknologi når nye højder. Her diskuterer vi nogle centrale udviklinger, der vil forme fremtiden for AI. Nedenfor er...

Kunstig intelligens (AI) fortsætter med at have en enorm indflydelse på, hvordan vi arbejder og innoverer. Med O3 introducerer OpenAI en banebrydende ny teknologi, der gør det muligt for virksomheder at operere smartere, hurtigere og mere effektivt. Hvad betyder denne fremskridt for din organisation, og hvordan kan du udnytte denne teknologi? Læs videre...

Fremtiden for organisationer består af digitale tvillinger: Transformer med kunstig intelligens og styrk sektorer som sundhedspleje og finans. Kunstig intelligens (AI) er mere end bare ChatGPT. Selvom 2023 bragte AI ind i den offentlige bevidsthed takket være gennembruddet for OpenAI's chatbot, har AI udviklet sig i stilhed i årtier og ventet...

Hurtigere, smartere og mere bæredygtigt I softwareudviklingens verden kan forældet kode være en hindring for innovation og vækst. Legacy-kode er ofte opbygget af årtiers rettelser, workarounds og opdateringer, som engang var funktionelle, men nu er svære at vedligeholde. Heldigvis er der en ny spiller, der kan hjælpe udviklingsteams...

Verdenen af generativ AI (genAI) udvikler sig i et hastigt tempo. Hvor vi tidligere kun drømte om teknologi, der kunne matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser, der overrasker og inspirerer os. Fra tekstgenerering til kunstig billed- og videoproduktion: genAI åbner døre til nye muligheder inden for forskellige sektorer,...

Udviklingen inden for kunstig intelligens (AI) rejser spørgsmål om, hvad fremtiden bringer. Et nyligt whitepaper fra Leopold Aschenbrenner tegner et fascinerende billede af den nuværende situation og hvad der potentielt venter os. Her er nogle vigtige indsigter, der former fremtiden for AI...

Data spiller naturligvis en afgørende rolle for virksomheder, der digitaliserer. Men efterhånden som efterspørgslen efter data af høj kvalitet og i store mængder stiger, støder vi ofte på udfordringer som privatlivsbegrænsninger og mangel på tilstrækkelige data til specialiserede opgaver. Her kommer konceptet syntetiske data ind som en...

I årevis har robotter i industrien sikret, at simpelt arbejde kan automatiseres. Dette har hidtil ikke ført til større arbejdsløshed, men det vil ændre sig, er påstanden. Med ankomsten af droner og selvkørende biler vil hele transportsektoren, politiet og militæret også blive robotiseret. Samtidig...

I en verden af kunstig intelligens er en af de største udfordringer at udvikle AI-systemer, der ikke kun er intelligente, men også handler i overensstemmelse med etiske normer og værdier, der stemmer overens med menneskers. En tilgang til dette er at træne AI ved hjælp af lovbøger og retspraksis...

Til et større projekt hos Essent byggede vi bl.a. en kunstig intelligens-robot. Projektet omfatter integration af (live)chat via hjemmesiden med både medarbejdere og en AI-robot. Derudover integration med CRM til at registrere surveydata. Denne blog handler primært om AI...