Artificial Intelligence Robot

Et internt videnssystem med AI

Vil du have, at kolleger hurtigt får svar på spørgsmål om produkter, politik, IT, processer eller kunder? Så er et internt videnssystem med en egen chatbot ideelt. Takket være Retrieval-augmenteret generering (RAG) er et sådant system klogere end nogensinde: medarbejdere stiller spørgsmål i almindeligt sprog, og chatbotten søger direkte i jeres egen dokumentation. Dette kan være fuldstændig sikkert, uden at data lækker til eksterne parter – selv hvis I bruger store sprogmodeller fra OpenAI eller Google.

  • Svarene stemmer altid overens med den interne virkelighed

  • Der gives ingen opdigtede oplysninger (som nogle gange med rene LLM'er)

  • Fortrolige data deles aldrig med omverdenen

Hvilke værktøjer kan du bruge?

Det er muligt at opbygge et eget videnssystem med forskellige produkter, afhængigt af dine præferencer og krav til privatliv, skalerbarhed og brugervenlighed.

Chatbot og RAG-rammer

Vektordatabaser (til dokumentslagring og hurtig søgning)

AI-modeller

Vigtigt:
Mange værktøjer, herunder OpenWebUI og LlamaIndex, kan forbinde både lokale (on-premises) og cloudmodeller. Dine dokumenter og søgninger forlader aldrig din egen infrastruktur, medmindre du ønsker det!

Sådan tilføjer du nemt dokumenter

De fleste moderne videnssystemer tilbyder en simpel upload- eller synkroniseringsfunktion.
Det fungerer for eksempel sådan:

  1. Upload dine dokumenter (PDF, Word, txt, e-mails, wiki-sider) via webgrænsefladen (som OpenWebUI)

  2. Automatisk behandling: Værktøjet indekserer dit dokument og gør det straks søgbart for chatbotten

  3. Liveopdatering: Tilføjer du en ny fil? Så indarbejdes den normalt i svarene inden for få sekunder eller minutter

For avancerede brugere:
Automatiske integrationer med SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver er godt mulige med LlamaIndex eller Haystack.

Data forbliver sikker og intern

Uanset om du vælger egne modeller eller store cloudmodeller:

  • Du bestemmer selv, hvad der må og ikke må gå ud

  • Integration med Single Sign-On og adgangsstyring er standard muligt

  • Revisionsspor: hvem har kigget hvad?

For følsomme oplysninger anbefales det at køre AI-modeller on-premises eller i en privat cloud. Men selv hvis du bruger GPT-4 eller Gemini, kan du konfigurere det, så dine dokumenter aldrig bruges som træningsdata eller gemmes permanent af udbyderen.

Eksempel på en moderne opsætning

Med OpenWebUI kan du nemt bygge et sikkert, internt videnssystem, hvor medarbejdere kan stille spørgsmål til specialiserede chatbots. Du kan uploade dokumenter, organisere dem efter kategori og lade forskellige chatbots fungere som eksperter inden for deres egne fagområder. Her kan du læse hvordan!

1. Tilføj og kategoriser indhold

Upload af dokumenter

  • Log ind på OpenWebUI via din browser.

  • Gå til sektionen Dokumenter eller Videnbase.

  • Klik på Upload og vælg dine filer (PDF, Word, tekst osv.).

  • Tip: Tilføj ved upload en kategori eller et tag, som „HR“, „Teknik“, „Salg“, „Politik“ osv.

FordelVed at kategorisere kan den rette chatbot (ekspert) fokusere på relevante kilder, og du får altid et passende svar.

AIR via openwebui

2. Chatbots med egne specialer (roller)

OpenWebUI gør det muligt at oprette flere chatbots, hver med sit eget speciale eller rolle. Eksempler:

  • HR-bot: Spørgsmål om ferie, kontrakter, ansættelsesvilkår.

  • IT-support: Hjælp til adgangskoder, applikationer, hardware.

  • PolitikBot: Svar om virksomhedsregler og compliance.

  • SalgsCoach: Information om produkter, priser og tilbud.


Kom i gang med det samme eller foretrækker du hjælp?

Vil du hurtigt køre et proof-of-concept? Med for eksempel OpenWebUI og LlamaIndex har du ofte en demo online på én eftermiddag!
Vil du have en professionel opsætning, koble det til din eksisterende it eller skal det virkelig være sikkert?
NetCare hjælper i alle trin: fra vejledning om valg til implementering, integration og træning.

Kontakt kontakt for en uforpligtende rådgivningssamtale eller demo.

NetCare – Din guide til AI, viden og digital sikkerhed

Gerard

Gerard arbejder som AI-konsulent og leder. Med stor erfaring fra store organisationer kan han sætte sig ind i et problem og hurtigt arbejde hen imod en løsning. Kombineret med en økonomisk baggrund sikrer han forretningsmæssigt ansvarlige valg.