Ein internes Wissenssystem mit KI
Möchten Sie, dass Kollegen schnell Antworten auf Fragen zu Produkten, Richtlinien, IT, Prozessen oder Kunden erhalten? Dann ist ein internes Wissenssystem mit einem eigenen Chatbot ideal. Dank Abrufgestützte Generierung (RAG) ist ein solches System intelligenter denn je: Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache, und der Chatbot durchsucht direkt Ihre eigene Dokumentation. Das funktioniert vollständig sicher, ohne Daten an externe Parteien weiterzugeben – selbst wenn Sie große Sprachmodelle von OpenAI oder Google verwenden.
- Stimmt die Antwort immer mit der internen Realität überein
- Werden keine erfundenen Angaben gemacht (wie es manchmal bei reinen LLMs der Fall ist)
- Werden vertrauliche Daten niemals mit der Außenwelt geteilt
Welche Tools können Sie verwenden?
Ein eigenes Wissenssystem lässt sich mit verschiedenen Produkten aufbauen – abhängig von Ihren Anforderungen und Präferenzen hinsichtlich Datenschutz, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.
Chatbots und RAG-Frameworks
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open Source, vielseitig einsetzbar
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Besonders stark im Bereich Enterprise Search
- LangChain (langchain.com) – Leistungsstark für Integrationen und individuelle Anpassungen
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Einfache, moderne Weboberfläche für Chat und Verwaltung
Vektordatenbanken (für die Dokumentenspeicherung und eine schnelle Suchfunktion)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
KI-Modelle
- Große Modelle in der Cloud
- Eigene Modelle (on-premises oder private Cloud)
Wichtig:
Viele Tools, darunter OpenWebUI und LlamaIndex, können sowohl lokale (On-Premises-) als auch Cloud-Modelle anbinden. Ihre Dokumente und Suchanfragen verlassen Ihre eigene Infrastruktur niemals, es sei denn, Sie wünschen dies!
So fügen Sie ganz einfach Dokumente hinzu
Die meisten modernen Wissenssysteme bieten eine einfache Upload- oder Synchronisierungsfunktion.
Das funktioniert beispielsweise so:
- Laden Sie Ihre Dokumente hoch (PDF, Word, TXT, E-Mails, Wiki-Seiten) über die Weboberfläche (z. B. OpenWebUI)
- Automatische Verarbeitung: Das Tool indexiert Ihr Dokument und macht es für den Chatbot sofort durchsuchbar
- Live-Aktualisierung: Fügen Sie eine neue Datei hinzu? Dann wird sie meist innerhalb weniger Sekunden oder Minuten bei den Antworten berücksichtigt
Für Fortgeschrittene:
Automatische Verknüpfungen mit SharePoint, Google Drive, Dropbox oder einem Fileserver lassen sich mit LlamaIndex oder Haystack problemlos einrichten.
Daten bleiben sicher und intern
Egal, ob Sie sich für eigene Modelle oder große Cloud-Modelle entscheiden:
- Sie bestimmen selbst, was nach außen gelangt und was nicht
- Integration mit Single Sign-on und Zugriffsverwaltung ist standardmäßig möglich
- Prüfpfade: Wer hat worauf zugegriffen?
Für sensible Informationen empfiehlt es sich, KI-Modelle On-Premises oder in einer privaten Cloud zu nutzen. Doch selbst wenn Sie GPT-4 oder Gemini einsetzen, können Sie festlegen, dass Ihre Dokumente niemals als Trainingsdaten verwendet oder vom Anbieter dauerhaft gespeichert werden.
Beispiel für einen modernen Aufbau
Mit OpenWebUI bauen Sie ganz einfach ein sicheres, internes Wissenssystem auf, in dem Mitarbeitende Fragen an spezialisierte Chatbots stellen können. Sie können Dokumente hochladen, nach Kategorien ordnen und verschiedene Chatbots als Experten für ihr jeweiliges Fachgebiet einsetzen. Hier erfahren Sie, wie das geht!
1. Inhalte hinzufügen und kategorisieren
Dokumente hochladen
- Melden Sie sich über Ihren Browser bei OpenWebUI an.
- Gehen Sie zum Bereich Dokumente oder Wissensdatenbank.
- Klicken Sie auf Hochladen und wählen Sie Ihre Dateien aus (PDF, Word, Text usw.).
- Tipp: Fügen Sie beim Hochladen eine Kategorie oder ein Label hinzu, z. B. „HR“, „Technik“, „Vertrieb“, „Richtlinien“ usw.
Vorteil: Durch die Kategorisierung kann sich der passende Chatbot (Experte) auf relevante Quellen konzentrieren, sodass Sie immer eine passende Antwort erhalten.
2. Chatbots mit eigenen Spezialisierungen (Rollen)
OpenWebUI ermöglicht die Erstellung mehrerer Chatbots, jeweils mit eigener Spezialisierung oder Rolle. Beispiele:
- HR-Bot: Fragen zu Urlaub, Verträgen und Arbeitsbedingungen.
- IT-Support: Hilfe bei Passwörtern, Anwendungen und Hardware.
- PolicyBot: Antworten zu Unternehmensrichtlinien und Compliance.
- VertriebsCoach: Informationen zu Produkten, Preisen und Angeboten.
Direkt loslegen oder lieber Unterstützung?
Möchten Sie schnell einen Proof of Concept umsetzen? Mit beispielsweise OpenWebUI und LlamaIndex ist eine Demo oft innerhalb eines Nachmittags online!
Möchten Sie die Lösung professionell einrichten, an Ihre bestehende IT anbinden oder muss sie wirklich sicher sein?
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