KI-Roboter

Ein internes Wissenssystem mit KI

Möchten Sie, dass Kollegen schnell Antworten auf Fragen zu Produkten, Richtlinien, IT, Prozessen oder Kunden erhalten? Dann ist ein internes Wissenssystem mit einem eigenen Chatbot ideal. Dank Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein solches System intelligenter als je zuvor: Mitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache und der Chatbot sucht direkt in Ihrer eigenen Dokumentation. Dies kann vollständig sicher erfolgen, ohne dass Daten an externe Parteien abfließen – selbst wenn Sie große Sprachmodelle von OpenAI oder Google nutzen.

  • Stimmt die Antwort immer mit der internen Realität überein
  • Werden keine Erfindungen (Halluzinationen) ausgegeben (wie es manchmal bei reinen LLMs der Fall ist)
  • Werden vertrauliche Daten niemals mit der Außenwelt geteilt

Welche Tools können Sie verwenden?

Der Aufbau eines eigenen Wissenssystems ist mit verschiedenen Produkten möglich, abhängig von Ihren Präferenzen und Anforderungen an Datenschutz, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.

Chatbot- und RAG-Frameworks

Vektordatenbanken (für Dokumentenspeicherung und schnelle Suchfunktion)

KI-Modelle

Wichtig:
Viele Tools, darunter OpenWebUI und LlamaIndex, können sowohl lokale (On-Premises) als auch Cloud-Modelle anbinden. Ihre Dokumente und Suchanfragen verlassen niemals Ihre eigene Infrastruktur, es sei denn, Sie wünschen es!

So fügen Sie einfach Dokumente hinzu

Die meisten modernen Wissenssysteme bieten eine einfache Upload- oder Synchronisationsfunktion.
Dies funktioniert beispielsweise so:

  1. Laden Sie Ihre Dokumente hoch (PDF, Word, txt, E-Mails, Wiki-Seiten) über die Weboberfläche (wie OpenWebUI)
  2. Automatische Verarbeitung: Das Tool indiziert Ihr Dokument und macht es sofort für den Chatbot durchsuchbar
  3. Live-Aktualisierung: Fügen Sie eine neue Datei hinzu? Diese wird dann meist innerhalb von Sekunden oder Minuten in die Antworten einbezogen

Für Fortgeschrittene:
Automatische Verknüpfungen mit SharePoint, Google Drive, Dropbox oder einem Dateiserver sind mit LlamaIndex oder Haystack problemlos möglich.

Daten bleiben sicher und intern

Egal, ob Sie sich für eigene Modelle oder große Cloud-Modelle entscheiden:

  • Sie bestimmen selbst, was nach außen gelangt und was nicht
  • Integration mit Single Sign-On und Zugriffsverwaltung ist standardmäßig möglich
  • Audit-Protokolle: Wer hat was eingesehen?

Für sensible Informationen empfiehlt es sich, KI-Modelle On-Premises oder innerhalb einer Private Cloud zu betreiben. Aber selbst wenn Sie GPT-4 oder Gemini einsetzen, können Sie festlegen, dass Ihre Dokumente niemals als Trainingsdaten verwendet oder dauerhaft vom Anbieter gespeichert werden.

Beispiel für einen modernen Aufbau

Mit OpenWebUI bauen Sie einfach ein sicheres, internes Wissenssystem auf, in dem Mitarbeiter Fragen an spezialisierte Chatbots stellen können. Sie können Dokumente hochladen, nach Kategorien ordnen und verschiedene Chatbots als Experten für ihr jeweiliges Fachgebiet agieren lassen. Hier erfahren Sie, wie!

1. Inhalte hinzufügen und kategorisieren

Hochladen von Dokumenten

  • Melden Sie sich über Ihren Browser bei OpenWebUI an.
  • Gehen Sie zum Bereich Dokumente oder Knowledge Base.
  • Klicken Sie auf Hochladen und wählen Sie Ihre Dateien aus (PDF, Word, Text usw.).
  • Tipp: Fügen Sie beim Hochladen eine Kategorie oder ein Label hinzu, wie z. B. „HR“, „Technik“, „Vertrieb“, „Richtlinien“ usw.

Vorteil: Durch die Kategorisierung kann sich der richtige Chatbot (Experte) auf relevante Quellen konzentrieren, wodurch Sie stets eine passende Antwort erhalten.

AIR via OpenWebUI

2. Chatbots mit eigenen Spezialisierungen (Rollen)

OpenWebUI ermöglicht die Erstellung mehrerer Chatbots, jeder mit seinem eigenen Fachgebiet oder seiner eigenen Rolle. Beispiele:

  • HR-Bot: Fragen zu Urlaub, Verträgen, Arbeitsbedingungen.
  • IT-Support: Hilfe bei Passwörtern, Anwendungen, Hardware.
  • Richtlinien-Bot: Antworten zu Unternehmensrichtlinien und Compliance.
  • SalesCoach: Informationen zu Produkten, Preisen und Angeboten.

Direkt loslegen oder lieber Hilfe?

Möchten Sie schnell einen Proof-of-Concept durchführen? Mit zum Beispiel OpenWebUI und LlamaIndex haben Sie oft an einem Nachmittag eine Demo online!
Möchten Sie es professionell einrichten, an Ihre bestehende IT anbinden oder muss es absolut sicher sein?
NetCare hilft bei jedem Schritt: von der Entscheidungshilfe bis hin zu Implementierung, Integration und Schulung.

Kontaktieren Sie uns, Kontakt für ein unverbindliches Beratungsgespräch oder eine Demo.

NetCare – Ihr Wegweiser für KI, Wissen und digitale Sicherheit

Gerard

Gerard ist als KI-Berater und Manager tätig. Mit seiner umfassenden Erfahrung in großen Organisationen kann er Probleme besonders schnell analysieren und auf eine Lösung hinarbeiten. In Kombination mit seinem wirtschaftlichen Hintergrund sorgt er für betriebswirtschaftlich fundierte Entscheidungen.