Un système de connaissances interne avec l'IA
Vous souhaitez que vos collègues obtiennent rapidement des réponses à leurs questions sur les produits, les politiques, l'informatique, les processus ou les clients ? Un système de connaissances interne doté de votre propre chatbot est alors idéal. Grâce à la génération augmentée par récupération (RAG) un tel système est plus intelligent que jamais : les employés posent des questions en langage naturel et le chatbot effectue des recherches directement dans votre propre documentation. Cela se fait en toute sécurité, sans fuite de données vers des tiers, même si vous utilisez de grands modèles linguistiques d'OpenAI ou de Google.
- La réponse correspond-elle toujours à la réalité interne
- Aucune invention n'est produite (comme c'est parfois le cas avec les LLM purs)
- Les données confidentielles ne sont jamais partagées avec l'extérieur
Quels outils pouvez-vous utiliser ?
La mise en place de votre propre système de connaissances est possible avec différents produits, selon vos préférences et vos exigences en matière de confidentialité, d'évolutivité et de facilité d'utilisation.
Chatbots et frameworks RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, largement applicable
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Idéal pour la recherche d'entreprise
- LangChain (langchain.com) – Performant pour les intégrations et le sur mesure
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interface web simple et moderne pour le chat et la gestion
Bases de données vectorielles (pour le stockage de documents et une recherche rapide)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modèles d'IA
- Grands modèles dans le cloud
- Modèles propres (sur site ou cloud privé)
Important :
De nombreux outils, dont OpenWebUI et LlamaIndex, peuvent connecter des modèles locaux (sur site) et cloud. Vos documents et requêtes ne quittent jamais votre propre infrastructure, sauf si vous le décidez !
Voici comment ajouter facilement des documents
La plupart des systèmes de connaissances modernes offrent une simple fonction de téléchargement ou de synchronisation.
Voici par exemple comment cela fonctionne :
- Téléchargez vos documents (PDF, Word, txt, e-mails, pages wiki) via l'interface web (telle que OpenWebUI)
- Traitement automatique: L'outil indexe votre document et le rend immédiatement interrogeable par le chatbot
- Mise à jour en direct: Vous ajoutez un nouveau fichier ? Il est généralement pris en compte dans les réponses en quelques secondes ou minutes
Pour les utilisateurs avancés:
Des connexions automatiques avec SharePoint, Google Drive, Dropbox ou un serveur de fichiers sont tout à fait possibles avec LlamaIndex ou Haystack.
Les données restent sécurisées et internes
Que vous optiez pour vos propres modèles ou pour de grands modèles cloud :
- Vous décidez vous-même de ce qui sort et de ce qui ne sort pas
- Intégration avec l'authentification unique (SSO) et gestion des accès est possible par défaut
- Journaux d'audit: qui a consulté quoi ?
Pour les informations sensibles, il est recommandé d'utiliser des modèles d'IA sur site ou au sein d'un cloud privé. Mais même si vous utilisez GPT-4 ou Gemini, vous pouvez configurer le système de sorte que vos documents ne soient jamais utilisés comme données d'entraînement ni stockés de manière permanente par le fournisseur.
Exemple d'une configuration moderne
Avec OpenWebUI vous construisez facilement un système de connaissances interne et sécurisé où les employés peuvent poser des questions à des chatbots spécialisés. Vous pouvez télécharger des documents, les trier par catégorie et laisser différents chatbots agir en tant qu'experts dans leur propre domaine. Découvrez comment faire ici !
1. Ajouter et catégoriser du contenu
Téléchargement de documents
- Connectez-vous à OpenWebUI via votre navigateur.
- Accédez à la section Documents ou Base de connaissances.
- Cliquez sur Télécharger et sélectionnez vos fichiers (PDF, Word, texte, etc.).
- Conseil : Ajoutez une catégorie ou une étiquette lors du téléchargement, telle que « RH », « Technique », « Ventes », « Politique », etc.
Avantage: En catégorisant, le bon chatbot (expert) peut se concentrer sur les sources pertinentes et vous obtenez toujours une réponse adaptée.
2. Chatbots avec leurs propres spécialisations (rôles)
OpenWebUI permet de créer plusieurs chatbots, chacun ayant sa propre spécialité ou son propre rôle. Exemples :
- Bot RH: Questions sur les congés, les contrats, les conditions de travail.
- Support IT: Aide pour les mots de passe, les applications et le matériel.
- Bot de politique: Réponses concernant la politique d'entreprise et la conformité.
- Coach commercial: Informations sur les produits, les prix et les devis.
Prêt à commencer ou préférez-vous de l'aide ?
Vous souhaitez lancer rapidement un prototype (proof-of-concept) ? Avec par exemple OpenWebUI et LlamaIndex, vous avez souvent une démo en ligne en un seul après-midi !
Vous souhaitez l'installer de manière professionnelle, le connecter à votre informatique existante ou garantir une sécurité absolue ?
NetCare vous aide à chaque étape : de l'aide au choix à la mise en œuvre, l'intégration et la formation.
Contactez contact -nous pour un entretien de conseil sans engagement ou une démo.
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