Robot de Inteligencia Artificial

Un sistema de conocimiento interno con IA

¿Quieres que tus compañeros obtengan respuestas rápidas a preguntas sobre productos, políticas, TI, procesos o clientes? Entonces, un sistema de conocimiento interno con un chatbot propio es ideal. Gracias a Generación Aumentada por Recuperación (RAG) un sistema así es más inteligente que nunca: los empleados hacen preguntas en lenguaje natural y el chatbot busca directamente en vuestra propia documentación. Esto se puede hacer de forma totalmente segura, sin filtrar datos a terceros, incluso si utilizas grandes modelos de lenguaje de OpenAI o Google.

  • ¿Coincide siempre la respuesta con la realidad interna
  • No se generan inventos ni alucinaciones (como a veces ocurre con los LLM puros)
  • Los datos confidenciales nunca se comparten con el exterior

¿Qué herramientas puedes utilizar?

Configurar tu propio sistema de conocimiento es posible con diferentes productos, según tus preferencias y requisitos de privacidad, escalabilidad y facilidad de uso.

Chatbots y frameworks RAG

Bases de datos vectoriales (para almacenamiento de documentos y búsqueda rápida)

Modelos de IA

Importante:
Muchas herramientas, incluidas OpenWebUI y LlamaIndex, pueden conectar tanto modelos locales (on-premises) como en la nube. ¡Tus documentos y consultas nunca abandonan tu propia infraestructura a menos que tú lo desees!


Así es como puedes añadir documentos fácilmente

La mayoría de los sistemas de conocimiento modernos ofrecen una función sencilla de carga o sincronización.
Por ejemplo, esto funciona así:

  1. Sube tus documentos (PDF, Word, txt, correos electrónicos, páginas wiki) a través de la interfaz web (como OpenWebUI)
  2. Procesamiento automático: La herramienta indexa tu documento y hace que sea inmediatamente searchable para el chatbot
  3. Actualización en vivo: ¿Añades un archivo nuevo? Por lo general, este se incluye en las respuestas en cuestión de segundos o minutos

Para usuarios avanzados:
Las conexiones automáticas con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un servidor de archivos son perfectamente posibles con LlamaIndex o Haystack.


Los datos se mantienen seguros e internos

Ya sea que elijas tus propios modelos o grandes modelos en la nube:

  • Tú decides qué sale al exterior y qué no
  • Integración con Single Sign-On y control de acceso es posible por defecto
  • Pistas de auditoría: ¿quién ha consultado qué?

Para información confidencial, se recomienda utilizar modelos de IA de forma local o dentro de una nube privada. Pero incluso si utilizas GPT-4 o Gemini, puedes configurar que tus documentos nunca se utilicen como datos de entrenamiento ni sean almacenados permanentemente por el proveedor.


Ejemplo de una configuración moderna

Con OpenWebUI puedes construir fácilmente un sistema de conocimiento interno y seguro donde los empleados puedan hacer preguntas a chatbots especializados. Puedes cargar documentos, organizarlos por categorías y hacer que diferentes chatbots actúen como expertos en su propio campo. ¡Aquí te contamos cómo!


1. Añadir y categorizar contenido

Subir documentos

  • Inicia sesión en OpenWebUI a través de tu navegador.
  • Ve a la sección Documentos o Base de conocimiento.
  • Haz clic en Subir y selecciona tus archivos (PDF, Word, texto, etc.).
  • Consejo: Añade una categoría o etiqueta al subir, como "HR", "Técnica", "Ventas", "Política", etc.

Ventaja: Al categorizar, el chatbot adecuado (experto) puede centrarse en fuentes relevantes y siempre obtienes una respuesta adecuada.

IA a través de openwebui


2. Chatbots con especialidades propias (roles)

OpenWebUI permite crear múltiples chatbots, cada uno con su propia especialización o rol. Ejemplos:

  • Bot de RRHH: Preguntas sobre permisos, contratos, condiciones laborales.
  • Soporte TI: Ayuda con contraseñas, aplicaciones, hardware.
  • Bot de Políticas: Respuestas sobre políticas corporativas y cumplimiento normativo.
  • Entrenador de Ventas: Información sobre productos, precios y presupuestos.


¿Empezar de inmediato o prefiere ayuda?

¿Quieres ejecutar rápidamente una prueba de concepto? Por ejemplo, con OpenWebUI y LlamaIndex, ¡a menudo tienes una demo en línea en una sola tarde!
¿Quieres configurarlo de forma profesional, conectarlo a tu TI existente o necesitas que sea realmente seguro?
NetCare te ayuda en cada paso: desde la asistencia en la selección hasta la implementación, integración y formación.

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Gerard

Gerard ejerce como consultor y gestor de IA. Gracias a su amplia experiencia en grandes organizaciones, es capaz de desentrañar un problema con gran rapidez y avanzar hacia una solución. Combinado con un perfil económico, garantiza decisiones empresarialmente responsables.