Robot di Intelligenza Artificiale

Un sistema di conoscenza interno con l'IA

Volete che i colleghi ottengano rapidamente risposte a domande su prodotti, policy, IT, processi o clienti? Allora un sistema di conoscenza interno con un chatbot dedicato è la soluzione ideale. Grazie a Generazione aumentata tramite recupero (RAG) questo tipo di sistema è più intelligente che mai: i dipendenti pongono domande in linguaggio naturale e il chatbot cerca immediatamente nella vostra documentazione. Questo avviene in modo completamente sicuro, senza alcuna perdita di dati verso parti esterne, anche quando si utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni di OpenAI o Google.

  • La risposta corrisponde sempre alla realtà interna
  • Non vengono fornite informazioni inventate (come a volte accade con i pure LLM)
  • I dati riservati non vengono mai condivisi con l'esterno

Quali strumenti puoi utilizzare?

È possibile configurare un proprio sistema di conoscenza utilizzando vari prodotti, a seconda delle preferenze e dei requisiti in termini di privacy, scalabilità e facilità d'uso.

Chatbot e framework RAG

Database vettoriali (per l'archiviazione di documenti e la ricerca rapida)

Modelli di IA

Importante:
Molti strumenti, tra cui OpenWebUI e LlamaIndex, possono connettersi sia a modelli locali (on-premises) che cloud. I vostri documenti e le vostre ricerche non lasciano mai la vostra infrastruttura, a meno che non lo vogliate!

Ecco come aggiungere facilmente i documenti

La maggior parte dei moderni sistemi di conoscenza offre una semplice funzione di caricamento o sincronizzazione.
Ad esempio, funziona così:

  1. Carica i tuoi documenti (PDF, Word, txt, e-mail, pagine wiki) tramite l'interfaccia web (come OpenWebUI)
  2. Elaborazione automatica: Lo strumento indicizza il tuo documento e lo rende immediatamente ricercabile per il chatbot
  3. Aggiornamento in tempo reale: Aggiungi un nuovo file? Questo viene solitamente incluso nelle risposte entro pochi secondi o minuti

Per utenti esperti:
Integrazioni automatiche con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un file server sono facilmente realizzabili con LlamaIndex o Haystack.

I dati rimangono sicuri e interni

Sia che optiate per modelli proprietari o per grandi modelli cloud:

  • Decidi tu stesso cosa viene condiviso all'esterno e cosa no
  • Integrazione con Single Sign-On e gestione degli accessi è possibile come standard
  • Tracce di audit: chi ha consultato cosa?

Per informazioni sensibili, si consiglia di utilizzare modelli di IA on-premises o all'interno di un cloud privato. Tuttavia, anche se utilizzate GPT-4 o Gemini, potete configurare il sistema in modo che i vostri documenti non vengano mai utilizzati come dati di addestramento o memorizzati permanentemente dal fornitore.

Esempio di configurazione moderna

Con OpenWebUI potete creare facilmente un sistema di conoscenza interno e sicuro in cui i dipendenti possono porre domande a chatbot specializzati. Potete caricare documenti, organizzarli per categoria e fare in modo che diversi chatbot agiscano come esperti nel proprio campo. Scoprite qui come fare!

1. Aggiunta e categorizzazione dei contenuti

Caricamento di documenti

  • Accedi a OpenWebUI tramite il tuo browser.
  • Vai alla sezione Documenti o Base di conoscenza.
  • Fai clic su Carica e seleziona i tuoi file (PDF, Word, testo, ecc.).
  • Suggerimento: Durante il caricamento, aggiungi una categoria o un'etichetta, come “HR”, “Tecnica”, “Vendite”, “Politica”, ecc.

Vantaggio: Categorizzando i contenuti, il chatbot corretto (esperto) può concentrarsi sulle fonti pertinenti e si ottiene sempre una risposta adeguata.

AIR tramite openwebui

2. Chatbot con specializzazioni proprie (ruoli)

OpenWebUI consente di creare più chatbot, ciascuno con una propria specializzazione o ruolo. Esempi:

  • Bot HR: Domande su ferie, contratti, condizioni di lavoro.
  • Support IT: Assistenza per password, applicazioni, hardware.
  • BotPolitiche: Risposte su politiche aziendali e conformità.
  • SalesCoach: Informazioni su prodotti, prezzi e preventivi.

Iniziare subito o preferisci ricevere aiuto?

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Gerard

Gerard opera come consulente e manager IA. Grazie alla sua vasta esperienza in grandi organizzazioni, è in grado di analizzare un problema e delineare una soluzione con straordinaria rapidità. Abbinato a un background economico, garantisce scelte aziendali fondate e vantaggiose.