Top AI-tendenser i 2025

Kunstig intelligens (AI) fortsætter med at udvikle sig i 2025 og får en stadig større indflydelse på vores dagligdag og erhvervsliv. De vigtigste tendenser inden for AI viser, hvordan denne teknologi når nye højder. Her diskuterer vi nogle kerneudviklinger, der vil forme AI’s fremtid.

1. Agentic AI: Selvstændig og Beslutningsdygtig AI

Agentic AI henviser til systemer, der er i stand til selvstændigt at træffe beslutninger inden for foruddefinerede rammer. I 2025 bliver AI-systemer mere og mere autonome med anvendelser i for eksempel autonome køretøjer, supply chain management og endda sundhedssektoren. Disse AI-agenter er ikke kun reaktive, men også proaktive, hvilket aflaster menneskelige teams og øger effektiviteten.

2. Inference Time Compute: Optimering af Real-Time Beslutninger

Med væksten af AI-applikationer i realtidsmiljøer som talegenkendelse og augmented reality bliver inference time compute en afgørende faktor. I 2025 vil der være stor fokus på hardware- og softwareoptimeringer for at gøre AI-modeller hurtigere og mere energieffektive. Tænk på specialiserede chips som tensor processing units (TPU’er) og neuromorfe hardware, der understøtter inference med minimal forsinkelse.

3. Meget Store Modeller: Den Næste Generation af AI

Siden introduktionen af modeller som GPT-4 og GPT-5 fortsætter meget store modeller med at vokse i størrelse og kompleksitet. I 2025 bliver disse modeller ikke kun større, men også optimeret til specifikke opgaver som juridiske analyser, medicinsk diagnostik og videnskabelig forskning. Disse hyperkomplekse modeller leverer enestående nøjagtighed og kontekstforståelse, men medfører også udfordringer inden for infrastruktur og etik.

4. Meget Små Modeller: AI til Edge-enheder

I den anden ende af spektret ser vi en tendens med meget små modeller, der er specifikt designet til edge computing. Disse modeller anvendes i IoT-enheder som smarte termostater og bærbare sundhedsenheder. Takket være teknikker som modelpruning og kvantisering er disse små AI-systemer effektive, sikre og tilgængelige for et bredt udvalg af anvendelser.

5. Avancerede Use Cases: AI

AI-applikationer i 2025 går ud over traditionelle domæner som billed- og talegenkendelse. Tænk på AI, der understøtter kreative processer som design af mode, arkitektur og endda musikkomposition. Derudover ser vi gennembrud inden for områder som kvantekemi, hvor AI hjælper med at opdage nye materialer og medicin. Men også inden for styring af komplette IT-systemer, softwareudvikling og cybersikkerhed.

6. Næsten Uendelig Hukommelse: AI Uden Grænser

Gennem integration af cloudteknologi og avancerede datastyringssystemer har AI-systemer adgang til, hvad der næsten føles som en uendelig hukommelse. Dette gør det muligt at bevare langvarig kontekst, hvilket er essentielt for applikationer som personlige virtuelle assistenter og komplekse kundeservicesystemer. Denne kapacitet gør det muligt for AI at levere konsistente og kontekstbevidste oplevelser over længere perioder. Faktisk husker AI alle samtaler, den nogensinde har haft med dig. Spørgsmålet er naturligvis, om du ønsker det, så der skal også være en mulighed for at nulstille dele eller hele historikken.

7. Human-in-the-Loop Augmentering: Samarbejde med AI

Selvom AI bliver mere autonom, forbliver den menneskelige faktor vigtig. Human-in-the-loop augmentering sikrer, at AI-systemer er mere præcise og pålidelige gennem menneskelig overvågning i kritiske beslutningsfaser. Dette er især vigtigt i sektorer som luftfart, sundhedspleje og finans, hvor menneskelig erfaring og dømmekraft fortsat er afgørende. Mærkeligt nok viser forsøg med diagnoser foretaget af 50 læger, at AI klarer det bedre, og endda bedre, når den assisteres af AI. Vi skal derfor især lære at stille de rigtige spørgsmål.

7. Reasoning AI

Med lanceringen af O1 har OpenAI taget det første skridt mod en ræsonnerende LLM. Dette skridt blev hurtigt overhalet af O3. Men også fra en uventet kant kommer konkurrence fra Deepseek R1. En open source reasoning og reinforcement learning-model, der er mange gange billigere end de amerikanske konkurrenter, både hvad angår energiforbrug og hardwarebrug. Da dette havde direkte indflydelse på børsværdien af alle AI-relaterede virksomheder, er tonen sat for 2025.

Hvordan NetCare kan hjælpe med dette emne

NetCare har en dokumenteret track record i implementering af digitale innovationer, der transformerer forretningsprocesser. Med vores omfattende erfaring inden for IT-tjenester og løsninger, herunder managed IT-services, IT-sikkerhed, cloudinfrastruktur og digital transformation, er vi godt rustet til at støtte virksomheder i deres AI-initiativer.

Vores tilgang omfatter:

Rådgivning og Strategiudvikling: Vi arbejder sammen med dit team for at identificere AI-muligheder, der matcher dine forretningsmål, og udvikler en skræddersyet strategi for succesfuld implementering.

Dataanalyse og -styring: Hjælper med at indsamle, analysere og styre data, hvilket er afgørende for effektive AI-løsninger.

Udvikling og Integration af AI-løsninger: Designer og integrerer AI-løsninger, der er tilpasset dine behov, hvad enten det drejer sig om procesautomatisering, kundeinteraktion eller beslutningstagning.

Træning og Support: Selvom vi ikke selv leverer træning, hjælper vi med at etablere den inden for programmet.

Hvilke mål du skal sætte

Ved implementering af AI er det vigtigt at sætte klare og opnåelige mål, der er i overensstemmelse med din overordnede forretningsstrategi. Her er nogle trin til at hjælpe dig med at definere disse mål:

Identificer Forretningsbehov: Bestem hvilke områder i din organisation, der kan drage fordel af AI. Det kan variere fra automatisering af gentagne opgaver til forbedring af kundeforhold.

Evaluer Tilgængelige Ressourcer: Vurder de teknologiske og menneskelige ressourcer, der er til rådighed for AI-implementering. Har din organisation den rette infrastruktur og kompetencer?

Sæt Specifikke og Målbare Mål: Formuler klare mål, såsom “at reducere databehandlingstiden med 30% inden for seks måneder”.

Definer KPI’er og Målemetoder: Bestem, hvordan du vil måle fremskridt og succes for dine AI-initiativer.

Implementer og Evaluer: Udfør AI-strategien og evaluer regelmæssigt resultaterne for at foretage justeringer til løbende forbedring.

Ved at følge disse trin og samarbejde med en erfaren partner som NetCare kan du maksimere fordelene ved AI og positionere din organisation for fremtidig succes.

Konklusion

Tendenserne inden for AI i 2025 viser, hvordan denne teknologi bliver mere og mere integreret i vores dagligdag og løser komplekse problemer på måder, der for få år siden var utænkelige. Fra avanceret agentic AI til næsten uendelig hukommelseskapacitet lover disse udviklinger en fremtid, hvor AI støtter, beriger og gør os i stand til at overskride nye grænser. Læs også det spændende nyheder om den nye LLM fra OpenAI O3