Ønsker du, at kolleger hurtigt får svar på spørgsmål om produkter, politikker, IT, processer eller kunder? Så er et internt videnssystem med en egen chatbot ideelt. Takket være Retrieval-Augmented Generation (RAG) er et sådant system smartere end nogensinde: medarbejdere stiller spørgsmål på almindeligt sprog, og chatbottet søger direkte i jeres egen dokumentation. Dette kan gøres helt sikkert, uden at data lækkes til eksterne parter – selv hvis du bruger store sprogmodeller fra OpenAI eller Google.
RAG betyder, at en AI-chatbot først søger i din egen videnskilde (dokumenter, wiki’er, manualer, politikker) og derefter genererer et svar. Dette resulterer i:
Svaret stemmer altid overens med den interne virkelighed
Der gives ingen opdigtede svar (som det nogle gange sker med rene LLM’er)
Fortrolige data deles aldrig med omverdenen
Du kan oprette dit eget videnssystem med forskellige produkter, afhængigt af dine præferencer og krav til privatliv, skalerbarhed og brugervenlighed.
LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, bredt anvendelig
Haystack (haystack.deepset.ai) – Stærk inden for enterprise search
LangChain (langchain.com) – Kraftfuld til integrationer og tilpasning
OpenWebUI (open-webui.github.io) – Enkel, moderne webinterface til chat og administration
ChromaDB (trychroma.com)
Weaviate (weaviate.io)
Qdrant (qdrant.tech)
Store modeller i skyen
Egne modeller (on-premises eller privat sky)
Vigtigt:
Mange værktøjer, herunder OpenWebUI og LlamaIndex, kan forbinde både lokale (on-premises) og cloudmodeller. Dine dokumenter og søgninger forlader aldrig din egen infrastruktur, medmindre du ønsker det!
De fleste moderne videnssystemer tilbyder en simpel upload- eller synkroniseringsfunktion.
Dette fungerer f.eks. således:
Upload dine dokumenter (PDF, Word, txt, e-mails, wiki-sider) via webinterfacet (som OpenWebUI)
Automatisk behandling: Værktøjet indekserer dit dokument og gør det straks søgbart for chatbottet
Live opdatering: Tilføjer du en ny fil? Så bliver den normalt inkluderet i svarene inden for få sekunder eller minutter
For øvede:
Automatiske forbindelser til SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver er mulige med LlamaIndex eller Haystack.
Uanset om du vælger egne modeller eller store cloudmodeller:
Du bestemmer selv, hvad der må og ikke må gå ud
Integration med Single Sign-On og adgangsstyring er standard muligt
Audit trails: hvem har konsulteret hvad?
For følsomme oplysninger anbefales det at bruge AI-modeller on-premises eller inden for en privat sky. Men selv hvis du bruger GPT-4 eller Gemini, kan du indstille, at dine dokumenter aldrig bruges som træningsdata eller permanent gemmes af udbyderen.
Med OpenWebUI bygger du nemt et sikkert, internt videnssystem, hvor medarbejdere kan stille spørgsmål til specialiserede chatbots. Du kan uploade dokumenter, organisere dem efter kategori og lade forskellige chatbots agere som eksperter inden for deres eget fagområde. Her kan du læse hvordan!
Log ind på OpenWebUI via din browser.
Gå til sektionen Dokumenter eller Knowledge Base.
Klik på Upload og vælg dine filer (PDF, Word, tekst osv.).
Tip: Tilføj en kategori eller et mærke ved upload, f.eks. “HR”, “Teknik”, “Salg”, “Politik” osv.
Fordel: Ved at kategorisere kan den rette chatbot (ekspert) fokusere på relevante kilder, og du får altid et passende svar.
OpenWebUI gør det muligt at oprette flere chatbots, hver med sit eget speciale eller rolle. Eksempler:
HR-Bot: Spørgsmål om ferie, kontrakter, ansættelsesvilkår.
IT-Support: Hjælp til adgangskoder, applikationer, hardware.
PolitikBot: Svar om virksomhedspolitikker og compliance.
SalesCoach: Information om produkter, priser og tilbud.
Vil du hurtigt køre en proof-of-concept? Med f.eks. OpenWebUI og LlamaIndex har du ofte en demo online på en eftermiddag!
Vil du sætte det professionelt op, integrere det med din eksisterende IT, eller skal det være helt sikkert?
NetCare hjælper med hvert skridt: fra valg af løsning til implementering, integration og træning.
Kontakt os for en uforpligtende samtale eller demo.
NetCare – Din guide til AI, viden og digital sikkerhed