AI Simuleringsmotor: Valider dine AI-forudsigelser med ægte historiske data

Brugen af AI i forretningsprocesser bliver stadig mere avanceret, men hvordan kan du være sikker på, at dine AI-modeller rent faktisk leverer pålidelige forudsigelser? NetCare introducerer AI Simulering Engine: en kraftfuld tilgang, der gør det muligt for organisationer at validere deres prognoser baseret på historiske data. På den måde ved du på forhånd, om dine AI-modeller er klar til praktisk brug.

Anvendelser for banker, forsikringsselskaber og energiselskaber

• Banker kan anvende AI Simulering Engine til mere præcist at beregne risici ved realkreditlån. Ved at udføre simuleringer på historiske realkreditdata, suppleret med eksterne faktorer, kan banker underbygge deres risikovurdering og rentesatser med konkrete tal.
• Forsikringsselskaber får med simuleringsmotoren indsigt i både risici inden for eksisterende dækninger og effekten af nye policer. Ved at simulere på deres skadesadministration kan de på forhånd beregne effekten af ændringer og dermed optimere skadesporteføljen.
• Energiselskaber står dagligt over for udfordringen med at forudsige energiforbruget præcist. De skal ikke kun afstemme udbuddet med efterspørgslen på kort sigt, men også indkøbe energi og planlægge produktionskapacitet på længere sigt baseret på forventede udviklinger. Pålidelige forudsigelsesmodeller er afgørende her. Med AI Simulering Engine kan energiselskaber gennemføre forskellige scenarier, idet de anvender både interne forbrugsdata og eksterne faktorer som vejrudsigter, markedspriser og politiske udviklinger. Dette giver indsigt i modellernes pålidelighed og muliggør bedre underbyggede strategiske beslutninger.

En digital tvilling som et kraftfuldt værktøj

AI Simulering Engine passer ind i den bredere NetCare vision:
Træn, Simuler, Analyser, Retræn, Drift.
Virksomheder kan med AI bygge en digital tvilling af deres organisation og dermed simulere fremtidige forretningsændringer digitalt, før de implementeres i virkeligheden. Læs også vores dybdegående artikel om Digitale tvillinger og AI-strategi for mere baggrund.

Gennemsigtighed og pålidelighed som fundament

Det unikke ved denne tilgang: simuleringsmotoren gør prognoser gennemsigtige og påviseligt pålidelige. Ved at sammenligne forudsigelser baseret på historiske data med faktisk realiserede resultater, kan organisationer objektivt vurdere og målrettet forbedre deres AI-models forudsigelsesevne. I et aktiescenarie, for eksempel, viser det sig straks, hvor tæt en model nærmer sig virkeligheden – og først når fejlmarginen er acceptabelt lille (f.eks. <2%), er modellen klar til operationel brug.

Sammen bygger vi pålidelig AI

AI Simulering Engine tilpasses altid din specifikke forretningscase og data. NetCare leverer denne løsning som skræddersyet, hvor vi sammen med dig bestemmer, hvilke data, scenarier og valideringer der er mest relevante. Dette kan ske i form af konsulentydelser eller baseret på en fast pris, afhængigt af dine ønsker og opgavens kompleksitet.

Mere information eller en demo?

Vil du vide, hvad AI Simulering Engine kan betyde for din organisation? Eller vil du drøfte mulighederne for din specifikke branche?
Kontakt os for en uforpligtende demo eller mere information.

Eksterne referencer:

Backtesting: Definition, How It Works

What is a Digital Twin