Top AI-tendenser i 2025

Kunstig Intelligens (AI) vil fortsat udvikle sig i 2025 og vil have en stadig større indflydelse på vores dagligdag og erhvervslivet. De vigtigste AI-trends viser, hvordan denne teknologi når nye højder. Her diskuterer vi nogle kerneudviklinger, der vil forme fremtiden for AI.

1. Agentisk AI: Selvstændig og Beslutningsdygtig AI

Agentisk AI henviser til systemer, der er i stand til selvstændigt at træffe beslutninger inden for foruddefinerede rammer. I 2025 bliver AI-systemer stadig mere autonome med anvendelser inden for f.eks. selvkørende køretøjer, forsyningskædestyring og endda sundhedsvæsenet. Disse AI-agenter er ikke kun reaktive, men også proaktive, hvilket aflaster menneskelige teams og øger effektiviteten.

2. Inference Time Compute: Optimering af Realtidsbeslutninger

Med væksten i AI-applikationer i realtidsmiljøer, såsom talegenkendelse og augmented reality, bliver 'inference time compute' en afgørende faktor. I 2025 vil der være stor fokus på hardware- og softwareoptimeringer for at gøre AI-modeller hurtigere og mere energieffektive. Dette inkluderer specialiserede chips som Tensor Processing Units (TPU'er) og neuromorfisk hardware, der understøtter inferens med minimal forsinkelse.

3. Meget Store Modeller: Næste Generations AI

Siden introduktionen af modeller som GPT-4 og GPT-5 fortsætter meget store modeller med at vokse i størrelse og kompleksitet. I 2025 vil disse modeller ikke kun være større, men også optimeret til specifikke opgaver, såsom juridisk analyse, medicinsk diagnostik og videnskabelig forskning. Disse hyperkomplekse modeller leverer hidtil uset nøjagtighed og kontekstforståelse, men medfører også udfordringer inden for infrastruktur og etik.

4. Meget Små Modeller: AI til Edge-enheder

I den anden ende af spektret ser vi en tendens til meget små modeller som er specifikt designet til edge computing. Disse modeller anvendes i IoT-enheder, såsom smarte termostater og bærbare sundhedsenheder. Takket være teknikker som modelbeskæring (model pruning) og kvantisering (quantization) er disse små AI-systemer effektive, sikre og tilgængelige for en bred vifte af applikationer.

5. Avancerede Anvendelsesscenarier: AI 

AI-applikationer i 2025 rækker ud over traditionelle domæner som billed- og talegenkendelse. Tænk på AI, der understøtter kreative processer, såsom design af mode, arkitektur og endda komposition af musik. Derudover ser vi gennembrud inden for områder som kvantekemi, hvor AI hjælper med at opdage nye materialer og lægemidler. Men også inden for styring af komplette IT-systemer, softwareudvikling og cybersikkerhed

6. Næsten Uendelig Hukommelse: AI Uden Grænser

Gennem integrationen af cloudteknologi og avancerede datastyringssystemer får AI-systemer adgang til, hvad der næsten føles som en uendelig hukommelse. Dette gør det muligt at fastholde langvarig kontekst, hvilket er essentielt for applikationer som personaliserede virtuelle assistenter og komplekse kundeservicesystemer. Denne kapacitet gør AI i stand til at levere konsistente og kontekstbevidste oplevelser over længere perioder. Faktisk husker AI'en alle samtaler, den nogensinde har haft med dig. Spørgsmålet er naturligvis, om du ønsker det, så der skal også være en mulighed for at nulstille dele eller det hele.

7. Human-in-the-Loop Augmentering: Samarbejde med AI

Selvom AI bliver stadig mere autonom, forbliver den menneskelige faktor vigtig. Human-in-the-loop-forstærkning sikrer, at AI-systemer er mere præcise og pålidelige gennem menneskeligt tilsyn i kritiske beslutningsfaser. Dette er særligt vigtigt i sektorer som luftfart, sundhedspleje og finans, hvor menneskelig erfaring og dømmekraft fortsat er afgørende. Mærkeligt nok viser forsøg med diagnoser foretaget af 50 læger, at en AI klarer sig bedre, og endda klarer sig bedre alene end assisteret af en AI. Vi skal derfor primært lære at stille de rigtige spørgsmål.

7. Ræsonnements-AI

Med introduktionen af O1 tog OpenAI det første skridt mod en ræsonnerende LLM. Dette skridt blev hurtigt overhalet af O3. Men konkurrencen kommer også fra en uventet vinkel fra Deepseek R1. En open source-model for ræsonnement og forstærkningslæring, der er mange gange billigere end de amerikanske konkurrenter, både med hensyn til energiforbrug og hardwarebrug. Da dette havde en direkte indvirkning på børsværdien af alle AI-relaterede virksomheder, er tonen sat for 2025.

Hvordan NetCare kan hjælpe med dette emne

NetCare har en dokumenteret erfaring med at implementere digitale innovationer, der transformerer forretningsprocesser. Med vores omfattende erfaring inden for IT-tjenester og løsninger, herunder administrerede IT-tjenester, IT-sikkerhed, cloud-infrastruktur og digital transformation, er vi godt rustet til at støtte virksomheder i deres AI-initiativer.

Vores tilgang omfatter:

• Konsulentbistand og Strategiudvikling: Vi samarbejder med dit team for at identificere AI-muligheder, der stemmer overens med jeres forretningsmål, og udvikler en skræddersyet strategi for succesfuld implementering.
• Dataanalyse og -styring: Hjælper med indsamling, analyse og styring af data, hvilket er afgørende for effektive AI-løsninger.
• Udvikling og Integration af AI-løsninger: Design og implementer AI-løsninger, der er skræddersyet til jeres behov, hvad enten det drejer sig om procesautomatisering, kundeinteraktion eller beslutningstagning.
• Træning og Support: Selvom vi ikke selv udbyder træning, hjælper vi med at etablere den ud fra programmet

Hvilke mål du bør sætte

Når man implementerer AI, er det vigtigt at fastsætte klare og opnåelige mål, der stemmer overens med din overordnede forretningsstrategi. Her er nogle trin, der kan hjælpe dig med at definere disse mål:

1. Identificer Forretningsbehov: Afdæk hvilke områder i jeres organisation der kan drage fordel af AI. Dette kan variere fra automatisering af gentagne opgaver til forbedring af kunderelationer.
2. Evaluer Tilgængelige Ressourcer: Vurder de teknologiske og menneskelige ressourcer, der er tilgængelige for AI-implementering. Har din organisation den rette infrastruktur og de rette kompetencer?
3. Fastlæg Specifikke og Målbare Mål: Formuler klare mål, såsom "at reducere databehandlingstiden med 30% inden for seks måneder".
4. Definer KPI'er og målemetoder: Fastlæg, hvordan du vil måle fremskridt og succes for dine AI-initiativer.
5. Implementer og Evaluer: Implementer AI-strategien, og evaluer regelmæssigt resultaterne for at foretage justeringer med henblik på løbende forbedring.

Ved at følge disse trin og samarbejde med en erfaren partner som NetCare kan du maksimere fordelene ved AI og positionere din organisation til fremtidig succes.

Konklusion

AI-tendenserne i 2025 viser, hvordan denne teknologi i stigende grad bliver vævet ind i vores dagligdag og løser komplekse problemer på måder, der var utænkelige for blot få år siden. Fra avancerede agentiske AI-systemer til næsten uendelig hukommelseskapacitet lover disse udviklinger en fremtid, hvor AI understøtter, beriger og giver os mulighed for at flytte nye grænser. Læs også de spændende nyheder om OpenAIs nye LLM OpenAI O3