De Seneste Udviklinger Inden for Generativ AI

Verdenen inden for generativ AI (genAI) udvikler sig i et rasende tempo. Hvor vi tidligere kun drømte om teknologi, der kunne matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag applikationer, der overrasker og inspirerer os. Fra tekstgenerering til kunstig billed- og videoproduktion: genAI åbner døre til nye muligheder i forskellige sektorer, fra marketing og underholdning til sundhedspleje og uddannelse. I denne artikel diskuterer vi de mest banebrydende udviklinger og ser på, hvad fremtiden potentielt bringer.

2. In-context læring og adaptive modeller

In-context læring betyder, at AI-modeller bliver bedre til at forstå konteksten og nuancerne af det, du spørger om, uden at de behøver ekstra træning. Dette gør dem direkte anvendelige i realtidssituationer, såsom kundeservice. Adaptiv AI, der kan tilpasse sig baseret på feedback og brugsmønstre, sikrer, at AI bliver stadig bedre til at levere personaliserede svar og tjenester.

3. Open Source og fællesskabsbidrag

GenAI-fællesskabet bliver stadig mere åbent, med virksomheder som Meta og Hugging Face, der offentliggør deres modeller. Dette gør det muligt for udviklere selv at eksperimentere med disse avancerede AI-systemer og bidrage til forbedringer. Open source-fællesskabet spiller en vigtig rolle i at løse problemer som bias og etiske spørgsmål, gennem input fra forskellige brugere verden over.

4. Mere effektive AI-modeller med mindre regnekraft

Traditionelt kræver kraftfulde AI-modeller som genAI meget regnekraft og energi. Innovationer inden for AI-arkitekturer, såsom mere effektive neurale netværk og specielle AI-chips, gør det muligt at køre store AI-modeller i mindre skala og til lavere omkostninger. Dette gør genAI-løsninger mere tilgængelige for mindre virksomheder og individuelle brugere.

5. Bedre billed- og videoproduktion

Hvor genAI tidligere primært blev anvendt på tekst, er de seneste udviklinger inden for billed- og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway giver brugerne mulighed for at generere billeder af høj kvalitet og endda videoklip. Dette er særligt nyttigt for marketing og reklame, hvor visuelt tiltalende indhold spiller en stor rolle. Nye AI’er kan endda efterligne menneskelige bevægelser, så skuespillere eller animationsfigurer kan bevæge sig livagtigt i genererede omgivelser.

6. Etik og politik

Med fremkomsten af kraftfulde genAI-modeller opstår der også etiske spørgsmål, såsom copyright, privatliv og AI’s indvirkning på arbejdspladser. Stadig flere virksomheder og regeringer arbejder på retningslinjer for at sikre ansvarlig brug af AI. OpenAI introducerede for eksempel funktioner som ‘safeguarding’ for at forhindre utilsigtede resultater i billedgenerering. Der ses også på måder at gøre AI mere gennemsigtig for brugerne, så de ved, hvornår og hvordan AI anvendes.

7. Integration i hverdagens værktøjer

GenAI finder i stigende grad vej til hverdagens softwareværktøjer, såsom tekstbehandlere, designsoftware og browsere. Google og Microsoft integrerer AI-funktioner i henholdsvis deres Google Workspace og Microsoft Office-pakker, hvilket hjælper brugerne med at arbejde smartere og hurtigere. Denne integration sikrer, at AI-understøttelse er direkte tilgængelig i workflowet for millioner af mennesker, hvilket betydeligt kan øge produktiviteten.

Hvad bringer fremtiden?

Med den hastighed, hvormed genAI udvikler sig, kan vi snart forvente endnu flere banebrydende applikationer. Tænk på AI-assistenter, der ikke kun reagerer, men også proaktivt kan hjælpe ved at overtage opgaver, avancerede holografiske billeder, der næsten ikke kan skelnes fra virkeligheden, og AI’er, der samarbejder om at løse komplekse problemer.

Virksomheder vil også i stigende grad anvende AI i forretningsprocesser. En virksomhed kan træne flere agenter med en specifik opgave og lade dem arbejde sammen som et team. I øjeblikket er AI primært en meget velegnet assistent. En der arbejder hurtigt og for eksempel er meget god til at skrive, kontrollere og debugge computerkode.

Generativ AI er kommet for at blive og spiller en afgørende rolle i fremtiden for teknologi og kreativitet. Uanset om det drejer sig om virksomheder, der bruger genAI til at skabe innovative produkter, eller enkeltpersoner, der ønsker at øge deres produktivitet, er mulighederne uendelige, og fremtiden ser lovende ud.

NetCare har også udviklet sin egen genAI-applikation, som vi kalder AIR. En omkostningseffektiv LLM-model, der kan bruges til flere applikationer. Fra programmering til kundeserviceagent, og den bruges også som oversætter af hjemmesider. For eksempel er der forskellige hjemmesider som denne, der oversættes af AIR. Selve plugin’et har vi naturligvis også ladet AIR lave med lidt hjælp fra Gerard 🙂