De Seneste Udviklinger inden for Generativ AI

Verdenen af generativ AI (genAI) udvikler sig i et rasende tempo. Hvor vi tidligere kun drømte om teknologi, der kan matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser, der overrasker og inspirerer os. Fra tekstgenerering til kunstig billed- og videoproduktion: genAI åbner døre til nye muligheder i forskellige sektorer, fra marketing og underholdning til sundhedspleje og uddannelse. I denne artikel diskuterer vi de mest banebrydende udviklinger og ser på, hvad fremtiden muligvis bringer.

2. In-context læring og adaptive modeller

In-context læring betyder, at AI-modeller bliver bedre til at forstå konteksten og nuancerne i det, du spørger om, uden at de behøver ekstra træning. Det gør dem direkte anvendelige i realtidssituationer, såsom kundeservice. Adaptiv AI, som kan tilpasse sig baseret på feedback og brugsmønstre, sikrer, at AI bliver bedre og bedre til at levere personlige svar og tjenester.

3. Open source og community-bidrag

GenAI-fællesskabet bliver mere og mere åbent, med virksomheder som Meta og Hugging Face, der offentliggør deres modeller. Det gør det muligt for udviklere selv at eksperimentere med disse avancerede AI-systemer og bidrage til forbedringer. Open source-fællesskabet spiller en vigtig rolle i at løse problemer som bias og etiske spørgsmål ved at inddrage input fra forskellige brugere verden over.

4. Effektivere AI-modeller med mindre regnekraft

Traditionelt kræver kraftfulde AI-modeller som genAI meget regnekraft og energi. Innovationer i AI-arkitekturer, såsom mere effektive neurale netværk og specialiserede AI-chips, gør det muligt at køre store AI-modeller i mindre skala og til lavere omkostninger. Det gør genAI-løsninger mere tilgængelige for mindre virksomheder og individuelle brugere.

5. Bedre billed- og videoproduktion

Hvor genAI tidligere især blev brugt til tekst, er de seneste udviklinger inden for billed- og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway giver brugerne mulighed for at generere billeder af høj kvalitet og endda videoklip. Dette er særligt nyttigt til marketing og reklame, hvor visuelt tiltalende indhold spiller en stor rolle. Nye AI’er kan endda efterligne menneskelige bevægelser, så skuespillere eller animationsfigurer kan bevæge sig livagtigt i genererede miljøer.

6. Etik og politik

Med fremkomsten af kraftfulde genAI-modeller opstår også etiske spørgsmål som ophavsret, privatliv og AI’s indvirkning på job. Flere og flere virksomheder og regeringer arbejder på retningslinjer for at sikre ansvarlig brug af AI. OpenAI har for eksempel introduceret funktioner som ’safeguarding’ for at forhindre utilsigtede resultater i billedgenerering. Der arbejdes også på måder at gøre AI mere gennemsigtig for brugerne, så de ved, hvornår og hvordan AI anvendes.

7. Integration i dagligdags værktøjer

GenAI finder i stigende grad vej til dagligdags softwareværktøjer som tekstbehandlere, designsoftware og browsere. Google og Microsoft integrerer AI-funktioner i henholdsvis deres Google Workspace og Microsoft Office-pakker, hvilket hjælper brugere med at arbejde smartere og hurtigere. Denne integration sikrer, at AI-understøttelse er direkte tilgængelig i workflowet for millioner af mennesker, hvilket kan øge produktiviteten betydeligt.

Hvad bringer fremtiden?

Med den hastighed, hvormed genAI udvikler sig, kan vi snart forvente endnu flere banebrydende anvendelser. Tænk på AI-assistenter, der ikke kun reagerer, men også proaktivt kan hjælpe ved at overtage opgaver, avancerede holografiske billeder, der næsten ikke kan skelnes fra virkeligheden, og AI’er, der samarbejder om at løse komplekse problemer.

Virksomheder vil også i stigende grad anvende AI i forretningsprocesser. En virksomhed kan træne flere agenter med en specifik opgave og lade dem arbejde sammen som et team. I øjeblikket er AI især en meget egnet assistent – en der arbejder hurtigt og for eksempel er meget god til at skrive, kontrollere og debugge computerkode.

Generativ AI er blevet uundværlig og spiller en afgørende rolle i teknologiens og kreativitetens fremtid. Uanset om det handler om virksomheder, der bruger genAI til at skabe innovative produkter, eller enkeltpersoner, der ønsker at øge deres produktivitet, er mulighederne uendelige, og fremtiden ser lovende ud.

Også NetCare har lavet sin egen genAI-anvendelse, som vi kalder AIR. En omkostningseffektiv LLM-model, der kan bruges til flere formål. Fra programmering til kundeserviceagent, og den bruges også som oversætter af hjemmesider. Der findes flere hjemmesider som denne, der bliver oversat af AIR. Selve plugin’en har vi selvfølgelig også ladet AIR lave med lidt hjælp fra Gerard 🙂