Das ethische Training von Künstlicher Intelligenz

In der Welt der künstlichen Intelligenz ist eine der größten Herausforderungen die Entwicklung von KI-Systemen, die nicht nur intelligent sind, sondern auch nach ethischen Normen und Werten handeln, die denen des Menschen entsprechen. Ein Ansatz hierfür ist das Training von KI mithilfe von Gesetzbüchern und Rechtsprechung als Grundlage. Dieser Artikel untersucht diese Methode und betrachtet zusätzliche Strategien, um eine KI mit menschenähnlichen Normen und Werten zu schaffen. Ich habe diesen Vorschlag auch im Namen der niederländischen KI-Koalition dem Ministerium für Justiz und Sicherheit in einem Strategiepapier unterbreitet, das wir im Auftrag des Ministeriums verfasst haben.

Einsatz von GANs zur Identifizierung von Lücken

Generative Adversarial Networks (GANs) können dabei als Instrument dienen, um Lücken in der Gesetzgebung aufzudecken. Durch die Generierung von Szenarien, die außerhalb der bestehenden Gesetze liegen, können GANs mögliche ethische Dilemmata oder unadressierte Situationen aufzeigen. Dies ermöglicht es Entwicklern, diese Lücken zu identifizieren und zu beheben, wodurch die KI einen vollständigeren ethischen Datensatz zum Lernen erhält. Natürlich benötigen wir auch Juristen, Richter, Politiker und Ethiker, um das Modell zu verfeinern.

Möglichkeiten und Grenzen des ethischen Trainings einer KI

Obwohl das Training auf Gesetzgebung einen soliden Ausgangspunkt bietet, gibt es einige wichtige Überlegungen:

1. Begrenzte Darstellung von Normen und Werten Gesetze decken nicht alle Aspekte der menschlichen Ethik ab. Viele Normen und Werte sind kulturell bedingt und nicht in offiziellen Dokumenten festgehalten. Eine KI, die ausschließlich auf Gesetzgebung trainiert wurde, kann diese subtilen, aber entscheidenden Aspekte übersehen.
2. Interpretation und Kontext Juristische Texte sind oft komplex und interpretationsbedürftig. Ohne die menschliche Fähigkeit, Kontext zu verstehen, kann eine KI Schwierigkeiten haben, Gesetze in spezifischen Situationen ethisch korrekt anzuwenden.
3. Dynamische Natur des ethischen Denkens Gesellschaftliche Normen und Werte entwickeln sich ständig weiter. Was heute akzeptabel ist, kann morgen als unethisch angesehen werden. Eine KI muss daher flexibel und anpassungsfähig sein, um mit diesen Veränderungen umzugehen.
4. Ethik versus Legalität Es ist wichtig zu erkennen, dass nicht alles, was legal ist, ethisch korrekt ist, und umgekehrt. Eine KI muss die Fähigkeit haben, über den Buchstaben des Gesetzes hinauszublicken und den Geist ethischer Prinzipien zu verstehen.

Zusätzliche Strategien für menschliche Normen und Werte in der KI

Um eine KI zu entwickeln, die wirklich mit der menschlichen Ethik in Resonanz steht, ist ein ganzheitlicherer Ansatz erforderlich.

1. Integration kultureller und sozialer Daten

Indem die KI Literatur, Philosophie, Kunst und Geschichte ausgesetzt wird, kann das System ein tieferes Verständnis der menschlichen Verfassung und der Komplexität ethischer Fragen erlangen.

2. Menschliche Interaktion und Feedback

Die Einbeziehung von Experten aus Ethik, Psychologie und Soziologie in den Trainingsprozess kann dazu beitragen, die KI zu verfeinern. Menschliches Feedback kann Nuancen hinzufügen und Korrekturen vornehmen, wo das System Mängel aufweist.

3. Kontinuierliches Lernen und Anpassen

KI-Systeme müssen so konzipiert sein, dass sie aus neuen Informationen lernen und sich an veränderte Normen und Werte anpassen können. Dies erfordert eine Infrastruktur, die kontinuierliche Updates und Umschulungen ermöglicht.

4. Transparenz und Erklärbarkeit

Es ist entscheidend, dass KI-Entscheidungen transparent und erklärbar sind. Dies erleichtert nicht nur das Vertrauen der Benutzer, sondern ermöglicht es den Entwicklern auch, ethische Überlegungen zu bewerten und das System bei Bedarf anzupassen.

Fazit

Das Training einer KI auf der Grundlage von Gesetzbüchern und Rechtsprechung ist ein wertvoller Schritt zur Entwicklung von Systemen mit einem Verständnis menschlicher Normen und Werte. Um jedoch eine KI zu schaffen, die wirklich ethisch handelt, vergleichbar mit Menschen, ist ein multidisziplinärer Ansatz erforderlich. Durch die Kombination von Gesetzgebung mit kulturellen, sozialen und ethischen Erkenntnissen und durch die Integration menschlicher Expertise in den Trainingsprozess können wir KI-Systeme entwickeln, die nicht nur intelligent, sondern auch weise und empathisch sind. Mal sehen, was die Zukunft bringen kann.

Zusätzliche Quellen:

• Ethische Prinzipien und (nicht-)existierende rechtliche Regeln für KI. Dieser Artikel diskutiert die ethischen Anforderungen, die KI-Systeme erfüllen müssen, um vertrauenswürdig zu sein. Daten und Gesellschaft
• KI-Governance erklärt: Ein Überblick darüber, wie KI-Governance zur ethischen und verantwortungsvollen Implementierung von KI in Organisationen beitragen kann. KI-Personalentwicklung
• Die drei Säulen verantwortungsvoller KI: Wie man das europäische KI-Gesetz einhält. Dieser Artikel behandelt die Kernprinzipien ethischer KI-Anwendungen gemäß der neuen europäischen Gesetzgebung. Emerce
• Training Ethically Responsible AI Researchers: a Case Study. Eine akademische Studie über die Ausbildung von KI-Forschern mit Fokus auf ethische Verantwortung. ArXiv