Ethisches Trainieren von Künstlicher Intelligenz

In der Welt der künstlichen Intelligenz ist eine der größten Herausforderungen die Entwicklung von KI-Systemen, die nicht nur intelligent sind, sondern auch im Einklang mit menschlichen ethischen Normen und Werten handeln. Ein Ansatz hierfür ist das Training von KI anhand von Gesetzbüchern und Rechtsprechung als Grundlage. Dieser Artikel untersucht diese Methode und beleuchtet zusätzliche Strategien zur Schaffung einer KI mit menschenähnlichen Normen und Werten. Ich habe diesen Vorschlag auch im Namen der niederländischen KI-Koalition dem Ministerium für Justiz und Sicherheit (J&V) in einem Strategiepapier unterbreitet, das wir im Auftrag des Ministeriums verfasst haben.

Einsatz von GANs zur Identifizierung von Lücken

Generative Adversarial Networks (GANs) können als Instrument dienen, um Lücken in der Gesetzgebung aufzudecken. Durch die Generierung von Szenarien, die außerhalb bestehender Gesetze liegen, können GANs potenzielle ethische Dilemmata oder unbehandelte Situationen aufzeigen. Dies ermöglicht es Entwicklern, diese Lücken zu identifizieren und anzugehen, wodurch die KI über einen umfassenderen ethischen Datensatz zum Lernen verfügt. Natürlich benötigen wir auch Juristen, Richter, Politiker und Ethiker, um das Modell zu verfeinern.

Möglichkeiten und Grenzen des ethischen Trainings einer KI 

Obwohl das Training anhand von Gesetzgebung einen soliden Ausgangspunkt bietet, gibt es einige wichtige Überlegungen:

1. Begrenzte Darstellung von Normen und Werten Gesetze decken nicht alle Aspekte menschlicher Ethik ab. Viele Normen und Werte sind kulturell bedingt und nicht in offiziellen Dokumenten festgelegt. Eine KI, die ausschließlich auf Gesetzgebung trainiert wurde, kann diese subtilen, aber entscheidenden Aspekte übersehen.
2. Interpretation & Kontext Juristische Texte sind oft komplex und interpretationsbedürftig. Ohne die menschliche Fähigkeit, Kontext zu verstehen, kann eine KI Schwierigkeiten haben, Gesetze auf spezifische Situationen in einer ethisch vertretbaren Weise anzuwenden.
3. Dynamik der Ethik Gesellschaftliche Normen und Werte entwickeln sich ständig weiter. Was heute akzeptabel ist, kann morgen als unethisch gelten. Eine KI muss daher flexibel und anpassungsfähig sein, um mit diesen Veränderungen umzugehen.
4. Ethik versus Legalität Es ist wichtig anzuerkennen, dass nicht alles, was legal ist, ethisch richtig ist, und umgekehrt. Eine KI muss die Fähigkeit besitzen, über den bloßen Wortlaut des Gesetzes hinauszublicken und den Geist ethischer Grundsätze zu erfassen.

Ergänzende Strategien für menschliche Werte in KI

Um eine KI zu entwickeln, die wirklich mit menschlicher Ethik in Einklang steht, ist ein ganzheitlicherer Ansatz erforderlich.

1. Integration kultureller und sozialer Daten

Indem die KI Literatur, Philosophie, Kunst und Geschichte ausgesetzt wird, kann das System ein tieferes Verständnis für die menschliche Verfassung und die Komplexität ethischer Fragen gewinnen.

2. Menschliche Interaktion und Feedback

Die Einbeziehung von Experten aus Ethik, Psychologie und Soziologie in den Trainingsprozess kann helfen, die KI zu verfeinern. Menschliches Feedback sorgt für Nuancen und korrigiert, wo das System Mängel aufweist.

3. Weiter lernen und anpassen

KI-Systeme müssen so konzipiert sein, dass sie aus neuen Informationen lernen und sich an veränderte Normen und Werte anpassen können. Dies erfordert eine Infrastruktur, die kontinuierliche Updates und erneutes Training ermöglicht.

4. Transparenz und Erklärbarkeit

Es ist entscheidend, dass KI-Entscheidungen transparent und erklärbar sind. Dies fördert nicht nur das Vertrauen der Nutzer, sondern ermöglicht es Entwicklern auch, ethische Überlegungen zu bewerten und das System bei Bedarf anzupassen.

Fazit

Das Training einer KI anhand von Gesetzbüchern und Rechtsprechung ist ein wertvoller Schritt zur Entwicklung von Systemen, die menschliche Normen und Werte verstehen. Um jedoch eine KI zu schaffen, die wirklich ethisch im menschlichen Sinne handelt, ist ein multidisziplinärer Ansatz erforderlich. Durch die Kombination von Gesetzgebung mit kulturellen, sozialen und ethischen Erkenntnissen sowie durch die Integration menschlicher Expertise in den Trainingsprozess können wir KI-Systeme entwickeln, die nicht nur intelligent, sondern auch weise und empathisch sind. Schauen wir uns an, was die Zukunft bringen kann

Zusätzliche Ressourcen:

• Ethische Grundsätze und (nicht-)existierende rechtliche Vorschriften für KI. Dieser Artikel erörtert die ethischen Anforderungen, die KI-Systeme erfüllen müssen, um vertrauenswürdig zu sein. Daten und Gesellschaft
• KI-Governance erklärt: Ein Überblick darüber, wie KI-Governance zur ethischen und verantwortungsvollen Implementierung von KI in Organisationen beitragen kann. KI-Training 
• Die drei Säulen verantwortungsvoller KI: Wie man den europäischen KI-Gesetzen entspricht. Dieser Artikel behandelt die Grundprinzipien ethischer KI-Anwendungen gemäß der neuen europäischen Gesetzgebung. Emerce
• Schulung ethisch verantwortungsvoller KI-Forscher: eine Fallstudie. Eine akademische Studie zur Ausbildung von KI-Forschern mit Schwerpunkt auf ethischer Verantwortung. ArXiv