KI-Simulations-Engine: Validieren Sie Ihre KI-Prognosen mit echten historischen Daten
Der Einsatz von KI in Geschäftsprozessen wird immer fortschrittlicher, aber wie stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Modelle wirklich zuverlässige Vorhersagen treffen? NetCare stellt die KI-Simulations-Engine: einen leistungsstarken Ansatz vor, mit dem Organisationen ihre Prognosen anhand historischer Daten validieren können. So wissen Sie im Voraus, ob Ihre KI-Modelle praxistauglich sind.
Anwendungen für Banken, Versicherungen und Energieunternehmen
- Banken können die AI-Simulations-Engine einsetzen, um Risiken bei Hypotheken genauer zu berechnen. Durch Simulationen auf Basis historischer Hypothekendaten, ergänzt durch externe Faktoren, können Banken ihre Risikoeinschätzung und Zinssätze mit harten Fakten untermauern.
- Versicherer erhalten mit der Simulations-Engine Einblicke in Risiken innerhalb bestehender Deckungen sowie in die Auswirkungen neuer Policenbedingungen. Durch Simulationen ihrer Schadensabwicklung können sie die Auswirkungen von Änderungen vorab kalkulieren und so das Schadenportfolio optimieren.
- Energieunternehmen stehen täglich vor der Herausforderung, die Energienachfrage präzise vorherzusagen. Sie müssen nicht nur kurzfristig Angebot und Nachfrage abstimmen, sondern auch langfristig Energie einkaufen und Produktionskapazitäten auf Basis erwarteter Entwicklungen planen. Zuverlässige Prognosemodelle sind hierbei entscheidend. Mit der AI-Simulations-Engine können Energieunternehmen verschiedene Szenarien durchrechnen, wobei sie sowohl interne Verbrauchsdaten als auch externe Faktoren wie Wettervorhersagen, Marktpreise und politische Entwicklungen nutzen. So gewinnen sie Einblicke in die Zuverlässigkeit von Modellen und können strategische Entscheidungen besser begründen.
Ein Digitaler Zwilling als leistungsstarkes Werkzeug
Die KI-Simulations-Engine passt in die umfassendere NetCare-Vision:
Trainieren, Simulieren, Analysieren, Nachtrainieren, Betreiben.
Unternehmen können mit KI eine digitaler Zwilling ihrer Organisation aufbauen und so zukünftige Geschäftsänderungen zuerst digital simulieren, bevor sie diese in der Realität umsetzen. Lesen Sie auch unseren ausführlichen Artikel über Digitale Zwillinge und KI-Strategie für mehr Hintergrundwissen.
Transparenz und Zuverlässigkeit als Grundlage
Das Einzigartige an diesem Ansatz: Die Simulations-Engine macht Prognosen nachvollziehbar und nachweislich zuverlässig. Durch den Vergleich von Vorhersagen auf Basis historischer Daten mit tatsächlich erzielten Ergebnissen können Organisationen die Vorhersagefähigkeit ihres KI-Modells objektiv bewerten und gezielt verbessern. Beispielsweise bei einer Aktienanalyse zeigt sich sofort, wie nah ein Modell an der Realität liegt – und erst wenn die Fehlermarge akzeptabel gering ist (z. B. <2 %), ist das Modell bereit für den operativen Einsatz.
Gemeinsam zuverlässige KI aufbauen
Die KI-Simulations-Engine wird stets auf Ihren spezifischen Business Case und Ihre Daten zugeschnitten. NetCare liefert diese Lösung als maßgeschneiderte Lösung, wobei wir gemeinsam mit Ihnen festlegen, welche Daten, Szenarien und Validierungen am relevantesten sind. Dies kann je nach Ihren Wünschen und der Komplexität des Auftrags in Form von Beratung oder auf Basis eines Festpreises erfolgen.
Mehr erfahren oder eine Demo sehen?
Möchten Sie wissen, welchen Mehrwert die KI-Simulations-Engine für Ihre Organisation schaffen kann? Oder möchten Sie die Möglichkeiten für Ihre spezifische Branche besprechen?
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Externe Referenzen:
Backtesting: Definition, Funktionsweise
Was ist ein Digitaler Zwilling
