In der Welt der künstlichen Intelligenz besteht eine der größten Herausforderungen darin, KI-Systeme zu entwickeln, die nicht nur intelligent sind, sondern auch nach ethischen Standards und Werten handeln, die denen des Menschen entsprechen. Ein Ansatz hierfür besteht darin, KI auf der Grundlage von Gesetzbüchern und Rechtsprechung zu trainieren. Dieser Artikel untersucht diese Methode und betrachtet zusätzliche Strategien zur Schaffung einer KI mit menschenähnlichen Normen und Werten. Diesen Vorschlag habe ich im Namen der niederländischen KI-Koalition auch dem J&V-Ministerium in einem Strategiepapier unterbreitet, das wir im Auftrag des Ministeriums verfasst haben.
Der grundlegende Ansatz: Gesetzgebung als Grundlage
Die Idee, eine KI auf der Grundlage von Gesetzbüchern und Rechtsprechung zu trainieren, basiert auf dem Konzept, dass Gesetze ein Spiegelbild der kollektiven Normen und Werte innerhalb einer Gesellschaft sind. Durch die Analyse dieser Gesetzestexte durch eine KI kann das System Erkenntnisse darüber gewinnen, was gesellschaftlich akzeptabel und welches Verhalten verboten ist.
Verwendung von GANs zur Identifizierung von Lücken
Generative Adversarial Networks (GANs) können als Instrument zur Aufdeckung von Lücken in der Gesetzgebung dienen. Durch die Generierung von Szenarien, die außerhalb bestehender Gesetze liegen, können GANs potenzielle ethische Dilemmata oder ungelöste Situationen aufdecken. Dies ermöglicht es Entwicklern, diese Lücken zu identifizieren und zu schließen, wodurch die KI über einen umfassenderen ethischen Datensatz verfügt, aus dem sie lernen kann.
Möglichkeiten und Grenzen dieses Ansatzes
Während die juristische Ausbildung einen soliden Ausgangspunkt bietet, gibt es einige wichtige Überlegungen:
- Eingeschränkte Sicht auf Normen und Werte. Gesetze decken nicht alle Aspekte der menschlichen Ethik ab. Viele Normen und Werte sind kulturell bedingt und nicht in offiziellen Dokumenten festgehalten. Eine KI, die ausschließlich auf Gesetzgebung geschult ist, könnte diese subtilen, aber entscheidenden Aspekte übersehen.
- Interpretation und Kontext Rechtstexte sind oft komplex und bedürfen der Interpretation. Ohne die Fähigkeit des Menschen, den Kontext zu verstehen, kann es für eine KI schwierig sein, Gesetze auf eine ethisch einwandfreie Weise auf bestimmte Situationen anzuwenden.
- Dynamische Natur der Ethik. Soziale Normen und Werte entwickeln sich kontinuierlich weiter. Was heute akzeptabel ist, kann morgen als unethisch gelten. Daher muss eine KI flexibel und anpassungsfähig sein, um mit diesen Veränderungen umzugehen.
- Ethik vs. Legalität Es ist wichtig zu erkennen, dass nicht alles, was legal ist, ethisch korrekt ist und umgekehrt. Eine KI muss in der Lage sein, über den Buchstaben des Gesetzes hinauszuschauen und den Geist ethischer Grundsätze zu verstehen.
Komplementäre Strategien für menschliche Normen und Werte in der KI
Um eine KI zu entwickeln, die wirklich mit der menschlichen Ethik in Einklang steht, ist ein ganzheitlicherer Ansatz erforderlich.
1. Integration kultureller und sozialer Daten
Indem die KI Literatur, Philosophie, Kunst und Geschichte ausgesetzt wird, kann das System ein tieferes Verständnis der menschlichen Verfassung und der Komplexität ethischer Fragen erlangen.
2. Menschliche Interaktion und Feedback
Die Einbeziehung von Experten aus Ethik, Psychologie und Soziologie in den Trainingsprozess kann zur Weiterentwicklung der KI beitragen. Menschliches Feedback kann für Nuancen sorgen und korrigieren, wo das System Mängel aufweist.
3. Kontinuierliches Lernen und Anpassung
KI-Systeme müssen so konzipiert sein, dass sie aus neuen Informationen lernen und sich an sich ändernde Normen und Werte anpassen. Dies erfordert eine Infrastruktur, die ständige Aktualisierungen und Umschulungen ermöglicht.
4. Transparenz und Erklärbarkeit
Es ist entscheidend, dass KI-Entscheidungen transparent und erklärbar sind. Dies stärkt nicht nur das Vertrauen der Benutzer, sondern ermöglicht es Entwicklern auch, ethische Überlegungen zu bewerten und das System bei Bedarf anzupassen.
Abschluss
Das Training einer KI auf der Grundlage von Gesetzbüchern und Rechtsprechung ist ein wertvoller Schritt zur Entwicklung von Systemen mit einem Verständnis für menschliche Normen und Werte. Um jedoch eine KI zu schaffen, die tatsächlich auf eine mit Menschen vergleichbare Weise ethisch handelt, ist ein multidisziplinärer Ansatz erforderlich. Indem wir Gesetzgebung mit kulturellen, sozialen und ethischen Erkenntnissen kombinieren und menschliches Fachwissen in den Ausbildungsprozess integrieren, können wir KI-Systeme entwickeln, die nicht nur intelligent, sondern auch klug und einfühlsam sind.
Zusätzliche Ressourcen:
- Ethische Grundsätze und (nicht)existierende rechtliche Regeln für KI : In diesem Artikel geht es um die ethischen Anforderungen, die KI-Systeme erfüllen müssen, um zuverlässig zu sein. Daten und Gesellschaft
- KI-Governance erklärt : Ein Überblick darüber, wie KI-Governance zur ethischen und verantwortungsvollen Umsetzung von KI in Organisationen beitragen kann. Persönliches Training
- Die drei Säulen verantwortungsvoller KI: Wie man das europäische KI-Gesetz einhält : Dieser Artikel behandelt die Kernprinzipien ethischer KI-Anwendungen nach dem neuen europäischen Gesetz. Emerce
- Ausbildung ethisch verantwortlicher KI-Forscher: eine Fallstudie : Eine akademische Studie zur Ausbildung von KI-Forschern mit Schwerpunkt auf ethischer Verantwortung. ArXiv
