KI-Simulations-Engine: Validieren Sie Ihre KI-Prognosen mit echten historischen Daten

Der Einsatz von KI in Geschäftsprozessen wird immer ausgefeilter, aber wie stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Modelle wirklich zuverlässige Vorhersagen treffen? NetCare präsentiert die AI Simulation Engine: ein leistungsstarker Ansatz, mit dem Organisationen ihre Prognosen anhand historischer Daten validieren können. So wissen Sie im Voraus, ob Ihre KI-Modelle praxistauglich sind.

Anwendungen für Banken, Versicherungen und Energieversorger

• Banken können die AI Simulation Engine nutzen, um Hypothekenrisiken genauer zu berechnen. Durch Simulationen auf historischen Hypothekendaten, ergänzt durch externe Faktoren, können Banken ihre Risikobewertung und Zinssätze mit harten Zahlen untermauern.
• Versicherer erhalten mit der Simulationsmaschine Einblicke in Risiken bestehender Policen sowie in die Auswirkungen neuer Vertragsbedingungen. Durch Simulationen ihrer Schadenverwaltung können sie die Auswirkungen von Änderungen im Voraus berechnen und so ihr Schadenportfolio optimieren.
• Energieversorger stehen täglich vor der Herausforderung, die Energienachfrage genau vorherzusagen. Sie müssen nicht nur kurzfristig Angebot und Nachfrage abstimmen, sondern auch langfristig Energie einkaufen und Produktionskapazitäten auf Basis erwarteter Entwicklungen planen. Zuverlässige Prognosemodelle sind hierbei entscheidend. Mit der AI Simulation Engine können Energieversorger verschiedene Szenarien durchrechnen, wobei sie sowohl interne Verbrauchsdaten als auch externe Faktoren wie Wettervorhersagen, Marktpreise und politische Entwicklungen nutzen. Dies schafft Einblicke in die Zuverlässigkeit von Modellen und ermöglicht fundiertere strategische Entscheidungen.

Ein Digitaler Zwilling als leistungsstarkes Werkzeug

Die AI Simulation Engine passt in die breitere NetCare-Vision:
Trainieren, Simulieren, Analysieren, Neutrainieren, Betreiben.
Unternehmen können mit KI einen Digitalen Zwilling ihrer Organisation aufbauen und so zukünftige Geschäftsänderungen zuerst digital simulieren, bevor sie diese in der Realität umsetzen. Lesen Sie auch unseren ausführlichen Artikel über Digitale Zwillinge und KI-Strategie für weitere Hintergründe.

Transparenz und Zuverlässigkeit als Grundlage

Das Einzigartige an diesem Ansatz: Die Simulationsmaschine macht Prognosen nachvollziehbar und nachweislich zuverlässig. Durch den Vergleich von Prognosen auf Basis historischer Daten mit tatsächlich erzielten Ergebnissen können Organisationen die Vorhersagekraft ihres KI-Modells objektiv bewerten und gezielt verbessern. In einem Aktien-Fall beispielsweise zeigt sich sofort, wie genau ein Modell die Realität abbildet – und erst wenn die Fehlermarge akzeptabel gering ist (z. B. <2%), ist das Modell bereit für den operativen Einsatz.

Gemeinsam an zuverlässiger KI arbeiten

Die AI Simulation Engine wird immer auf Ihren spezifischen Anwendungsfall und Ihre Daten abgestimmt. NetCare liefert diese Lösung als maßgeschneiderte Lösung, bei der wir gemeinsam mit Ihnen bestimmen, welche Daten, Szenarien und Validierungen am relevantesten sind. Dies kann in Form von Beratung oder auf Basis eines Festpreises erfolgen, abhängig von Ihren Wünschen und der Komplexität des Auftrags.

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Möchten Sie wissen, was die AI Simulation Engine für Ihre Organisation tun kann? Oder möchten Sie über die Möglichkeiten für Ihre spezifische Branche sprechen?
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Externe Referenzen:

Backtesting: Definition, How It Works

What is a Digital Twin