El equipo de MIT enseña a los modelos de IA lo que aún no sabían
La aplicación de la inteligencia artificial (IA) crece rápidamente y se entrelaza cada vez más con nuestra vida diaria y con industrias de alto riesgo como la sanidad, las telecomunicaciones y la energía. Pero un gran poder conlleva una gran responsabilidad: los sistemas de IA a veces cometen errores o dan respuestas inciertas que pueden tener grandes consecuencias.
Themis AI del MIT, cofundada y dirigida por la profesora Daniela Rus del laboratorio CSAIL, ofrece una solución pionera. Su tecnología permite a los modelos de IA 'saber lo que no saben'. Esto significa que los sistemas de IA pueden indicar por sí mismos cuándo no están seguros de sus predicciones, lo que permite evitar errores antes de que causen daños.
¿Por qué es esto tan importante?
Muchos modelos de IA, incluso los avanzados, a veces pueden mostrar las llamadas 'alucinaciones': dan respuestas erróneas o infundadas. En sectores donde las decisiones tienen un gran peso, como el diagnóstico médico o la conducción autónoma, esto puede tener consecuencias desastrosas. Themis AI desarrolló Capsa, una plataforma que aplica la cuantificación de la incertidumbre: mide y cuantifica la incertidumbre de la salida de la IA de manera detallada y fiable.
¿Cómo funciona?
Al dotar a los modelos de conciencia de la incertidumbre, estos pueden proporcionar sus resultados con una etiqueta de riesgo o fiabilidad. Por ejemplo, un coche autónomo puede indicar que no está seguro de una situación y, por lo tanto, activar una intervención humana. Esto no solo aumenta la seguridad, sino también la confianza de los usuarios en los sistemas de IA.
- Al integrar con PyTorch, el encapsulado del modelo a través de
capsa_torch.wrapper()donde la salida consiste tanto en la predicción como en el riesgo:
Para NetCare y sus clientes, esta tecnología representa un gran avance. Podemos ofrecer aplicaciones de IA que no solo son inteligentes, sino también seguras y más predecibles, con menos probabilidades de alucinaciones. Ayuda a las organizaciones a tomar decisiones mejor fundamentadas y a reducir los riesgos al implementar IA en aplicaciones críticas para el negocio.
Conclusión
El MIT equipo demuestra que el futuro de la IA no solo se trata de ser más inteligente, sino, sobre todo, de funcionar de manera más segura y justa. En NetCare creemos que la IA solo se vuelve verdaderamente valiosa cuando es transparente sobre sus propias limitaciones. Con herramientas avanzadas de cuantificación de la incertidumbre como Capsa, usted también puede llevar esa visión a la práctica.
