Principales tendencias de IA en 2025

La Inteligencia Artificial (IA) continúa desarrollándose en 2025 y tiene un impacto cada vez mayor en nuestra vida diaria y en el mundo empresarial. Las principales tendencias en IA muestran cómo esta tecnología alcanza nuevas alturas. Aquí discutimos algunos desarrollos clave que definirán el futuro de la IA.

1. IA Agente: IA Autónoma y Decisiva

IA Agente se refiere a sistemas capaces de tomar decisiones de forma autónoma dentro de límites predefinidos. En 2025, los sistemas de IA serán cada vez más autónomos, con aplicaciones en vehículos autónomos, gestión de la cadena de suministro e incluso en el sector sanitario. Estos agentes de IA no solo son reactivos, sino también proactivos, lo que alivia a los equipos humanos y aumenta la eficiencia.

2. Cómputo en Tiempo de Inferencia: Optimización de Decisiones en Tiempo Real

Con el crecimiento de las aplicaciones de IA en entornos en tiempo real, como el reconocimiento de voz y la realidad aumentada, el cómputo en tiempo de inferencia se convierte en un factor crucial. En 2025, se prestará mucha atención a las optimizaciones de hardware y software para hacer que los modelos de IA sean más rápidos y eficientes energéticamente. Esto incluye chips especializados como las unidades de procesamiento tensorial (TPU) y hardware neuromórfico que soportan la inferencia con mínima latencia.

3. Modelos Muy Grandes: La Próxima Generación de IA

Desde la introducción de modelos como GPT-4 y GPT-5, los modelos muy grandes continúan creciendo en tamaño y complejidad. En 2025, estos modelos no solo serán más grandes, sino también optimizados para tareas específicas, como análisis legales, diagnóstico médico e investigación científica. Estos modelos hipercomplejos ofrecen una precisión y comprensión contextual sin precedentes, pero también plantean desafíos en infraestructura y ética.

4. Modelos Muy Pequeños: IA para Dispositivos en el Borde

En el otro extremo del espectro, vemos una tendencia hacia modelos muy pequeños diseñados específicamente para computación en el borde. Estos modelos se utilizan en dispositivos IoT, como termostatos inteligentes y dispositivos portátiles de salud. Gracias a técnicas como la poda de modelos y la cuantización, estos pequeños sistemas de IA son eficientes, seguros y accesibles para una amplia gama de aplicaciones.

5. Casos de Uso Avanzados: IA

Las aplicaciones de IA en 2025 van más allá de los dominios tradicionales como el reconocimiento de imágenes y voz. Pensemos en IA que apoya procesos creativos, como el diseño de moda, arquitectura e incluso la composición musical. Además, se observan avances en áreas como la química cuántica, donde la IA ayuda en el descubrimiento de nuevos materiales y medicamentos. También en la gestión de sistemas completos de TI, desarrollo de software y ciberseguridad.

6. Memoria Casi Infinita: IA Sin Límites

Gracias a la integración de tecnología en la nube y sistemas avanzados de gestión de datos, los sistemas de IA tienen acceso a lo que casi se siente como una memoria infinita. Esto permite mantener contextos a largo plazo, esencial para aplicaciones como asistentes virtuales personalizados y sistemas complejos de atención al cliente. Esta capacidad permite que la IA ofrezca experiencias consistentes y conscientes del contexto durante períodos prolongados. De hecho, la IA recuerda todas las conversaciones que ha tenido contigo. La cuestión es si realmente quieres eso, por lo que también debe haber una opción para borrar partes o todo el historial.

7. Augmentación Human-in-the-Loop: Colaboración con IA

Aunque la IA se vuelve cada vez más autónoma, el factor humano sigue siendo importante. La augmentación human-in-the-loop garantiza que los sistemas de IA sean más precisos y confiables mediante la supervisión humana en fases críticas de toma de decisiones. Esto es especialmente importante en sectores como la aviación, la salud y las finanzas, donde la experiencia y el juicio humanos siguen siendo cruciales. Curiosamente, pruebas con diagnósticos realizados por 50 médicos muestran que una IA lo hace mejor, y aún mejor cuando está asistida por una IA. Por lo tanto, debemos aprender principalmente a hacer las preguntas correctas.

7. IA de Razonamiento

Con la llegada de O1, OpenAI dio el primer paso hacia un LLM que razona. Este paso fue rápidamente superado por O3. Pero también desde un ángulo inesperado llega competencia de Deepseek R1. Un modelo open source de razonamiento y aprendizaje por refuerzo que es mucho más barato que los competidores estadounidenses, tanto en consumo energético como en uso de hardware. Debido a que esto tuvo un impacto directo en el valor bursátil de todas las empresas relacionadas con IA, se marcó el tono para 2025.

Cómo NetCare puede ayudar con este tema

NetCare tiene un historial probado en la implementación de innovaciones digitales que transforman los procesos empresariales. Con nuestra amplia experiencia en servicios y soluciones de TI, incluyendo servicios gestionados de TI, seguridad informática, infraestructura en la nube y transformación digital, estamos bien equipados para apoyar a las empresas en sus iniciativas de IA.

Nuestro enfoque incluye:

Consultoría y Desarrollo de Estrategias: Trabajamos junto a su equipo para identificar oportunidades de IA que se alineen con sus objetivos empresariales y desarrollamos una estrategia personalizada para una implementación exitosa.

Análisis y Gestión de Datos: Ayudamos en la recopilación, análisis y gestión de datos, lo cual es crucial para soluciones efectivas de IA.

Desarrollo e Integración de Soluciones de IA: Diseñamos e integramos soluciones de IA adaptadas a sus necesidades, ya sea para automatización de procesos, interacción con clientes o toma de decisiones.

Capacitación y Soporte: Aunque no ofrecemos capacitación directamente, ayudamos a establecerla dentro del programa.

Qué objetivos debes establecer

Al implementar IA, es importante establecer objetivos claros y alcanzables que estén alineados con su estrategia empresarial general. Aquí hay algunos pasos para ayudarle a definir estos objetivos:

Identificar Necesidades Empresariales: Determine qué áreas dentro de su organización pueden beneficiarse de la IA. Esto puede variar desde automatizar tareas repetitivas hasta mejorar las relaciones con los clientes.

Evaluar Recursos Disponibles: Evalúe los recursos tecnológicos y humanos disponibles para la implementación de IA. ¿Cuenta su organización con la infraestructura y habilidades adecuadas?

Establecer Objetivos Específicos y Medibles: Formule objetivos claros, como “reducir el tiempo de procesamiento de datos en un 30% en seis meses”.

Definir KPI y Métodos de Medición: Determine cómo medirá el progreso y el éxito de sus iniciativas de IA.

Implementar y Evaluar: Ejecute la estrategia de IA y evalúe regularmente los resultados para realizar ajustes que permitan una mejora continua.

Siguiendo estos pasos y colaborando con un socio experimentado como NetCare, podrá maximizar los beneficios de la IA y posicionar su organización para el éxito futuro.

Conclusión

Las tendencias en IA para 2025 muestran cómo esta tecnología se entrelaza cada vez más con nuestra vida diaria y resuelve problemas complejos de maneras que hace unos años eran impensables. Desde IA agente avanzada hasta una capacidad de memoria casi infinita, estos desarrollos prometen un futuro en el que la IA nos apoye, enriquezca y nos permita superar nuevos límites. No deje de leer también las noticias fascinantes sobre el nuevo LLM de OpenAI O3