Principais tendências de IA em 2025

A Inteligência Artificial (IA) continua a evoluir em 2025 e tem um impacto cada vez maior em nossa vida diária e nos negócios. As principais tendências em IA mostram como essa tecnologia está alcançando novos patamares. Aqui discutimos alguns desenvolvimentos centrais que irão moldar o futuro da IA.

1. Agentic AI: IA Autônoma e Decisiva

Agentic AI refere-se a sistemas capazes de tomar decisões de forma independente dentro de limites pré-definidos. Em 2025, os sistemas de IA tornam-se cada vez mais autônomos, com aplicações em veículos autônomos, gestão da cadeia de suprimentos e até na área da saúde. Esses agentes de IA não são apenas reativos, mas também proativos, aliviando equipes humanas e aumentando a eficiência.

2. Inference Time Compute: Otimização de Decisões em Tempo Real

Com o crescimento das aplicações de IA em ambientes em tempo real, como reconhecimento de voz e realidade aumentada, o inference time compute torna-se um fator crucial. Em 2025, há grande foco em otimizações de hardware e software para tornar os modelos de IA mais rápidos e energeticamente eficientes. Pense em chips especializados como unidades de processamento tensorial (TPUs) e hardware neuromórfico que suportam inferência com atraso mínimo.

3. Modelos Muito Grandes: A Próxima Geração de IA

Desde a introdução de modelos como GPT-4 e GPT-5, os modelos muito grandes continuam a crescer em tamanho e complexidade. Em 2025, esses modelos não são apenas maiores, mas também otimizados para tarefas específicas, como análises jurídicas, diagnóstico médico e pesquisa científica. Esses modelos hipercomplexos oferecem precisão e compreensão de contexto sem precedentes, mas também trazem desafios em infraestrutura e ética.

4. Modelos Muito Pequenos: IA para Dispositivos de Borda

No outro extremo, vemos uma tendência de modelos muito pequenos projetados especificamente para computação de borda. Esses modelos são usados em dispositivos IoT, como termostatos inteligentes e dispositivos vestíveis de saúde. Graças a técnicas como poda de modelos e quantização, esses pequenos sistemas de IA são eficientes, seguros e acessíveis para uma ampla gama de aplicações.

5. Casos de Uso Avançados: IA

As aplicações de IA em 2025 vão além dos domínios tradicionais, como reconhecimento de imagem e voz. Pense em IA que apoia processos criativos, como design de moda, arquitetura e até composição musical. Além disso, vemos avanços em áreas como química quântica, onde a IA ajuda na descoberta de novos materiais e medicamentos. Mas também na gestão de sistemas completos de TI, desenvolvimento de software e cibersegurança.

6. Memória Quase Infinita: IA Sem Limites

Com a integração de tecnologia em nuvem e sistemas avançados de gerenciamento de dados, os sistemas de IA têm acesso ao que quase parece uma memória infinita. Isso possibilita manter contextos de longo prazo, essencial para aplicações como assistentes virtuais personalizados e sistemas complexos de atendimento ao cliente. Essa capacidade permite que a IA ofereça experiências consistentes e conscientes do contexto por períodos prolongados. De fato, a IA lembra todas as conversas que já teve com você. A questão é se você quer isso, claro, então deve haver uma opção para redefinir partes ou o todo.

7. Human-in-the-Loop Augmentation: Colaboração com IA

Embora a IA esteja se tornando cada vez mais autônoma, o fator humano continua importante. A augmentação human-in-the-loop garante que os sistemas de IA sejam mais precisos e confiáveis por meio da supervisão humana em fases críticas da tomada de decisão. Isso é especialmente importante em setores como aviação, saúde e finanças, onde a experiência e o julgamento humanos permanecem cruciais. Curiosamente, testes com diagnósticos feitos por 50 médicos mostram que uma IA faz melhor e até melhor quando auxiliada por uma IA. Portanto, precisamos aprender a fazer as perguntas certas.

7. Reasoning AI

Com a chegada do O1, a OpenAI deu o primeiro passo rumo a um LLM que raciocina. Esse passo foi rapidamente superado pelo O3. Mas também de um ângulo inesperado vem a concorrência da Deepseek R1. Um modelo open source de raciocínio e aprendizado por reforço que é muito mais barato que os concorrentes americanos, tanto em consumo de energia quanto em uso de hardware. Como isso impactou diretamente o valor de mercado de todas as empresas relacionadas à IA, o tom para 2025 foi definido.

Como a NetCare pode ajudar com este tema

A NetCare tem um histórico comprovado na implementação de inovações digitais que transformam processos empresariais. Com nossa ampla experiência em serviços e soluções de TI, incluindo serviços gerenciados de TI, segurança de TI, infraestrutura em nuvem e transformação digital, estamos bem equipados para apoiar empresas em suas iniciativas de IA.

Nossa abordagem inclui:

• Consultoria e Desenvolvimento de Estratégia: Trabalhamos junto com sua equipe para identificar oportunidades de IA alinhadas aos seus objetivos empresariais e desenvolver uma estratégia personalizada para implementação bem-sucedida.
• Análise e Gestão de Dados: Ajudamos na coleta, análise e gestão de dados, essenciais para soluções eficazes de IA.
• Desenvolvimento e Integração de Soluções de IA: Projetamos e integramos soluções de IA adaptadas às suas necessidades, seja para automação de processos, interação com clientes ou tomada de decisões.
• Treinamento e Suporte: Embora não ofereçamos treinamento diretamente, auxiliamos na sua implementação dentro do programa.

Quais metas você deve estabelecer

Ao implementar IA, é importante definir metas claras e alcançáveis que estejam alinhadas à sua estratégia empresarial geral. Aqui estão algumas etapas para ajudá-lo a definir essas metas:

1. Identifique Necessidades Empresariais: Determine quais áreas dentro da sua organização podem se beneficiar da IA. Isso pode variar desde a automação de tarefas repetitivas até a melhoria do relacionamento com clientes.
2. Avalie Recursos Disponíveis: Avalie os recursos tecnológicos e humanos disponíveis para a implementação de IA. Sua organização possui a infraestrutura e as habilidades adequadas?
3. Defina Metas Específicas e Mensuráveis: Formule metas claras, como “reduzir o tempo de processamento de dados em 30% dentro de seis meses”.
4. Defina KPIs e Métodos de Medição: Determine como você medirá o progresso e o sucesso de suas iniciativas de IA.
5. Implemente e Avalie: Execute a estratégia de IA e avalie regularmente os resultados para fazer ajustes visando melhoria contínua.

Seguindo essas etapas e trabalhando com um parceiro experiente como a NetCare, você pode maximizar os benefícios da IA e posicionar sua organização para o sucesso futuro.

Conclusão

As tendências em IA para 2025 mostram como essa tecnologia está cada vez mais integrada em nossa vida diária e resolve problemas complexos de maneiras que há alguns anos seriam inimagináveis. Desde a avançada agentic AI até a capacidade quase infinita de memória, esses desenvolvimentos prometem um futuro em que a IA nos apoia, enriquece e nos permite ultrapassar novos limites. Não deixe de ler também as notícias fascinantes sobre o novo LLM da OpenAI O3