Sistema de Conocimiento Interno con IA

¿Desea que sus colegas obtengan respuestas rápidas a preguntas sobre productos, políticas, TI, procesos o clientes? Entonces, un sistema de conocimiento interno con su propio chatbot es ideal. Gracias a Generación Aumentada por Recuperación (RAG) este sistema es más inteligente que nunca: los empleados hacen preguntas en lenguaje natural y el chatbot busca directamente en su propia documentación. Esto se puede hacer de forma totalmente segura, sin filtrar datos a terceros, incluso si utiliza grandes modelos de lenguaje de OpenAI o Google.

• Respuesta fiel a la realidad
• No se generan invenciones (como a veces ocurre con los LLM puros)
• Los datos confidenciales nunca se comparten con terceros

¿Qué herramientas usar?

Establecer su propio sistema de conocimiento se puede lograr con diferentes productos, dependiendo de sus preferencias y requisitos de privacidad, escalabilidad y facilidad de uso.

Chatbots y marcos RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Código abierto, ampliamente aplicable
• Haystack (haystack.deepset.ai) – Fuerte en búsqueda empresarial
• LangChain (langchain.com) – Potente para integraciones y personalización
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interfaz web sencilla y moderna para chat y gestión

Bases de datos vectoriales (para almacenamiento y búsqueda rápida)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

Modelos de IA

• Modelos grandes en la nube
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Servicio Azure OpenAI

• Modelos propios
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, vía Ollama o LocalAI

Importante:
Muchas herramientas, como OpenWebUI y LlamaIndex, pueden conectar modelos locales (on-premises) y en la nube. ¡Sus documentos y consultas nunca abandonarán su propia infraestructura, a menos que usted lo desee!

Cómo añadir documentos

La mayoría de los sistemas de conocimiento modernos ofrecen una función sencilla de carga o sincronización.
Funciona de la siguiente manera, por ejemplo:

1. Subir documentos (PDF, Word, txt, correos, páginas wiki) a través de la interfaz web (como OpenWebUI)
2. Procesamiento automático: La herramienta indexa su documento y lo hace inmediatamente consultable para el chatbot
3. Actualización en vivo: Si añade un nuevo archivo, este se incluirá en las respuestas normalmente en cuestión de segundos o minutos

Avanzado:
Las conexiones automáticas con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un servidor de archivos son totalmente posibles con LlamaIndex o Haystack.

Los datos permanecen seguros e internos

Tanto si elige modelos propios como grandes modelos en la nube:

• Usted decide qué información se comparte y cuál no
• Integración SSO es posible por defecto
• Pistas de auditoría: ¿quién ha consultado qué?

Para información sensible, se recomienda utilizar modelos de IA en las instalaciones (on-premises) o dentro de una nube privada. Pero incluso si utiliza GPT-4 o Gemini, puede configurar que sus documentos nunca se utilicen como datos de entrenamiento ni se almacenen permanentemente por parte del proveedor.

Ejemplo de estructura moderna

Con OpenWebUI usted puede construir fácilmente un sistema de conocimiento interno y seguro donde los empleados pueden hacer preguntas a chatbots especializados. Puede cargar documentos, organizarlos por categorías y hacer que diferentes chatbots actúen como expertos en su propio campo. ¡Lea aquí cómo hacerlo!

Añadir y categorizar

Subir documentos

• Inicie sesión en OpenWebUI a través de su navegador.
• Ir a la sección Documentos o Base Conocimiento.
• Haga clic en Subir y seleccione sus archivos (PDF, Word, texto, etc.).
• Consejo: Al subir, añada una categoría o etiqueta, como "RR.HH.", "Técnica", "Ventas", "Política", etc.

VentajaAl categorizar, el chatbot (experto) correcto puede centrarse en los recursos relevantes y siempre obtendrás una respuesta adecuada.

Chatbots con roles

OpenWebUI permite crear múltiples chatbots, cada uno con su propia especialidad o rol. Ejemplos:

• Bot de RR.HH.: Preguntas sobre permisos, contratos, condiciones laborales.
• Soporte TI: Ayuda con contraseñas, aplicaciones, hardware.
• Bot de Políticas: Respuestas sobre políticas y cumplimiento normativo de la empresa.
• Ventas: Información sobre productos, precios y presupuestos.

¿Empezar ahora o prefiere ayuda?

¿Quieres ejecutar rápidamente una prueba de concepto? Por ejemplo, con OpenWebUI Con LlamaIndex, a menudo tienes una demostración en línea en una tarde.
¿Necesitas configurarlo profesionalmente, conectarlo a tu TI existente o garantizar una seguridad real?
NetCare ayuda en cada paso: desde la asistencia para la elección hasta la implementación, integración y formación.

Contacta Contacto para una consulta o demostración sin compromiso.

NetCare – Tu guía en IA, conocimiento y seguridad digital