Un sistema de conocimiento interno con IA
¿Desea que sus colegas obtengan respuestas rápidas a preguntas sobre productos, políticas, TI, procesos o clientes? Entonces, un sistema de conocimiento interno con su propio chatbot es ideal. Gracias a Generación Aumentada por Recuperación (RAG) este sistema es más inteligente que nunca: los empleados hacen preguntas en lenguaje natural y el chatbot busca directamente en su propia documentación. Esto se puede hacer de forma totalmente segura, sin fugas de datos a terceros, incluso si utiliza grandes modelos de lenguaje de OpenAI o Google.
- ¿La respuesta siempre concuerda con la realidad interna?
- No se generan invenciones (como a veces ocurre con los LLM puros)
- Los datos confidenciales nunca se comparten con el exterior
¿Qué herramientas puedes usar?
Establecer su propio sistema de conocimiento se puede lograr con diferentes productos, dependiendo de sus preferencias y requisitos de privacidad, escalabilidad y facilidad de uso.
Chatbots y frameworks RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Código abierto, ampliamente aplicable
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Fuerte en búsqueda empresarial
- LangChain (langchain.com) – Potente para integraciones y personalización
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interfaz web moderna y sencilla para chat y gestión
Bases de datos vectoriales (para almacenamiento de documentos y búsqueda rápida)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modelos de IA
- Grandes modelos en la nube
- Modelos propios (en las instalaciones o nube privada)
Importante:
Muchas herramientas, incluidas OpenWebUI y LlamaIndex, pueden vincular modelos locales (en las instalaciones) y en la nube. Sus documentos y consultas nunca abandonan su propia infraestructura, ¡a menos que usted lo desee!
Así añades documentos fácilmente
La mayoría de los sistemas de conocimiento modernos ofrecen una función sencilla de carga o sincronización.
Funciona así, por ejemplo:
- Subir documentos (PDF, Word, txt, correos electrónicos, páginas wiki) a través de la interfaz web (como OpenWebUI)
- Procesamiento automático: La herramienta indexa su documento y lo hace inmediatamente consultable para el chatbot
- Actualización en vivo: Si añade un nuevo archivo, este se incluirá generalmente en las respuestas en cuestión de segundos o minutos
Avanzado:
Las conexiones automáticas con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un servidor de archivos son totalmente posibles con LlamaIndex o Haystack.
Los datos permanecen seguros e internos
Tanto si elige modelos propios como grandes modelos en la nube:
- Usted decide qué sale y qué no
- Integración con inicio de sesión único y control de acceso es posible por defecto
- Pistas de auditoría: ¿quién ha consultado qué?
Para información sensible, se recomienda utilizar modelos de IA en las instalaciones (on-premises) o dentro de una nube privada. Pero incluso si utiliza GPT-4 o Gemini, puede configurar que sus documentos nunca se utilicen como datos de entrenamiento ni se almacenen permanentemente por parte del proveedor.
Ejemplo de una configuración moderna
Con OpenWebUI puede crear fácilmente un sistema de conocimiento interno y seguro donde los empleados pueden hacer preguntas a chatbots especializados. Puede cargar documentos, organizarlos por categorías y hacer que diferentes chatbots actúen como expertos en su propio campo. ¡Lea aquí cómo!
1. Añadir y categorizar contenido
Carga de documentos
- Inicie sesión en OpenWebUI a través de su navegador.
- Vaya a la sección Documentos o Base de conocimiento.
- Haga clic en Subir y seleccione sus archivos (PDF, Word, texto, etc.).
- Consejo: Al subir, añada una categoría o etiqueta, como "RR.HH.", "Técnica", "Ventas", "Política", etc.
Ventaja: Al categorizar, el chatbot (experto) correcto puede centrarse en los recursos relevantes y siempre obtendrá una respuesta adecuada.
2. Chatbots con especialidades propias (roles)
OpenWebUI permite crear múltiples chatbots, cada uno con su propia especialidad o rol. Ejemplos:
- Bot de RR.HH.: Preguntas sobre vacaciones, contratos, condiciones laborales.
- Soporte de TI: Ayuda con contraseñas, aplicaciones, hardware.
- Bot de Políticas: Respuestas sobre políticas empresariales y cumplimiento normativo.
- Asistente de Ventas: Información sobre productos, precios y presupuestos.
¿Empezar ahora o prefiere ayuda?
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