MIT realiza investigaciones para hacer la IA más inteligente

El equipo del MIT enseña a los modelos de IA lo que aún no sabían.

La aplicación de la inteligencia artificial (IA) crece rápidamente y está cada vez más integrada en nuestra vida cotidiana y en industrias de alto riesgo como la salud, las telecomunicaciones y la energía. Pero con gran poder también viene una gran responsabilidad: los sistemas de IA a veces cometen errores o dan respuestas inciertas que pueden tener graves consecuencias.

¿Por qué es tan importante?
Muchos modelos de IA, incluso los avanzados, pueden a veces presentar lo que se denomina ‘alucinaciones’, es decir, ofrecer respuestas erróneas o infundadas. En sectores donde las decisiones son críticas, como el diagnóstico médico o la conducción autónoma, esto puede tener consecuencias desastrosas. Themis AI desarrolló Capsa, una plataforma que aplica la cuantificación de la incertidumbre: mide y cuantifica la incertidumbre de la salida de la IA de manera detallada y fiable.

 ¿Cómo funciona?
Al dotar a los modelos de conciencia de incertidumbre, pueden proporcionar a sus salidas una etiqueta de riesgo o de fiabilidad. Por ejemplo, un coche autónomo puede indicar que no está seguro de una situación y, por lo tanto, activar una intervención humana. Esto no solo aumenta la seguridad, sino también la confianza de los usuarios en los sistemas de IA.

Ejemplos de implementación técnica
  • Al integrar con PyTorch, se envuelve el modelo mediante capsa_torch.wrapper() donde la salida consiste tanto en la predicción como en el riesgo:
Python example met capsa
Para modelos TensorFlow, Capsa funciona con un decorador:
TensorFlow
El impacto para empresas y usuarios
Para NetCare y sus clientes, esta tecnología representa un gran avance. Podemos ofrecer aplicaciones de IA que no solo son inteligentes, sino también seguras y más predecibles, con menor probabilidad de alucinaciones. Ayuda a las organizaciones a tomar decisiones mejor fundamentadas y a reducir los riesgos al implementar IA en aplicaciones críticas para el negocio.

Conclusión
El MIT equipo demuestra que el futuro de la IA no solo se trata de volverse más inteligente, sino también de funcionar de manera más segura y justa. En NetCare creemos que la IA solo se vuelve realmente valiosa cuando es transparente sobre sus propias limitaciones. Con herramientas avanzadas de cuantificación de la incertidumbre como Capsa, usted también puede llevar esa visión a la práctica.

Gerard

Gerard trabaja como consultor y gerente de IA. Con mucha experiencia en grandes organizaciones, puede desentrañar un problema rápidamente y trabajar hacia una solución. Combinado con una formación económica, garantiza decisiones empresariales responsables.