Programar con un agente de IA
La inteligencia artificial (IA) ha cambiado fundamentalmente la forma en que programamos. Los agentes de IA pueden generar código, optimizarlo e incluso ayudar en la depuración. Sin embargo, existen algunas limitaciones que los programadores deben tener en cuenta al trabajar con IA.
Problemas con el orden y la duplicación
Los agentes de IA tienen dificultades con el orden correcto del código. Por ejemplo, pueden colocar inicializaciones al final de un archivo, lo que provoca errores en tiempo de ejecución. Además, la IA puede definir sin dudar múltiples versiones de la misma clase o función dentro de un proyecto, lo que genera conflictos y confusión.
Una plataforma de código con memoria y estructura de proyecto ayuda
Una solución es utilizar plataformas de código IA que pueden gestionar la memoria y la estructura de los proyectos. Esto ayuda a mantener la consistencia en proyectos complejos. Lamentablemente, estas funciones no siempre se aplican de manera consistente. Como resultado, la IA puede perder la coherencia de un proyecto e introducir duplicaciones no deseadas o dependencias incorrectas durante la programación.
La mayoría de las plataformas de codificación IA funcionan con las llamadas herramientas que pueden invocar al modelo de lenguaje grande. Estas herramientas se basan en un protocolo estándar abierto (MCP). También es posible conectar un agente de codificación IA a un IDE como Visual Code. Opcionalmente, puedes configurar localmente un LLM con llama o Ollama y eliges un servidor MCP para integrarlo. NetCare tiene un Servidor MCP creado para ayudar con la depuración y gestionar el sistema subyacente (Linux). Útil cuando deseas ejecutar el código directamente en vivo.
Los modelos se pueden encontrar en huggingface.
Las extensiones de IDE son imprescindibles
Para gestionar mejor el código generado por IA, los desarrolladores pueden usar extensiones de IDE que supervisan la corrección del código. Herramientas como linters, verificadores de tipos y herramientas avanzadas de análisis de código ayudan a detectar y corregir errores tempranamente. Constituyen un complemento esencial al código generado por IA para garantizar su calidad y estabilidad.
La causa de los errores repetitivos: contexto y rol en las API
Una de las principales razones por las que los agentes de IA siguen repitiendo errores radica en la forma en que interpretan las API de IA. Los modelos de IA necesitan contexto y una descripción clara de su rol para generar código eficaz. Esto implica que los prompts deben ser completos: no solo deben incluir los requisitos funcionales, sino también especificar el resultado esperado y las condiciones límite. Para facilitar esto, puedes guardar los prompts en un formato estándar (MDC) y enviarlos siempre a la IA. Esto es especialmente útil para reglas de programación genéricas que utilizas, así como los requisitos funcionales y técnicos y la estructura de tu proyecto.
Herramientas como FAISS y LangChain ayudan
Productos como FAISS y LangChain ofrecen soluciones para que la IA maneje mejor el contexto. FAISS ayuda, por ejemplo, a buscar y recuperar eficientemente fragmentos de código relevantes, mientras que LangChain ayuda a estructurar el código generado por IA y a mantener el contexto dentro de un proyecto más grande. Pero también puedes configurarlo localmente con bases de datos RAC.
Conclusión: útil, pero aún no autónoma
La IA es una herramienta poderosa para los programadores y puede ayudar a acelerar los procesos de desarrollo. Sin embargo, aún no es realmente capaz de diseñar y construir de forma autónoma una base de código más compleja sin supervisión humana. Los programadores deben considerar la IA como un asistente que puede automatizar tareas y generar ideas, pero que todavía necesita orientación y corrección para lograr un buen resultado.
Tomar contacto para ayudar a configurar el entorno de desarrollo y ayudar a los equipos a aprovechar al máximo el entorno de desarrollo, dedicándose más a la ingeniería de requisitos y al diseño que a la depuración y escritura de código.
