AI- ja muut ICT-uutiset

Olemme ohjelmistokehityksen käännekohdassa. Keskustelu keskittyy usein siihen, mikä tekoäly kirjoittaa parasta koodia (Claude vai ChatGPT) tai missä tuo tekoäly pitäisi ajaa (IDE vai komentorivi). Mutta se ei ole oikea kysymys. Ongelma ei ole koodin generointi. Ongelma on validointi...

Jatkuva oppiminen parempiin ennusteisiin TL;DR Vahvistusoppiminen (Reinforcement Learning, RL) on tehokas tapa rakentaa malleja, jotka oppivat toimimalla. Pelkän historiallisten datojen sovittamisen sijaan RL optimoi päätöksiä palkkioiden ja palautejärjestelmien kautta — sekä todellisessa tuotannossa että simulaatioissa. Tulos: mallit, jotka paranevat jatkuvasti samalla kun...

Tekoälyn käyttö liiketoiminnoissa kehittyy jatkuvasti, mutta miten voit olla varma, että mallisi tekevät todella luotettavia ennusteita? NetCare esittelee AI-simulaattorin: tehokkaan lähestymistavan, jonka avulla organisaatiot voivat validoida ennusteensa historiallista dataa vasten. Näin tiedät etukäteen, ovatko tekoälymallisi valmiita...

Kun hakutekniikat, kuten ChatGPT, Perplexity ja Googlen AI-yhteenvetotyökalut yleistyvät, tapa, jolla ihmiset löytävät tietoa verkosta, muuttuu perustavanlaatuisesti. Perinteiset hakukoneet näyttävät linkkilistan. AI-hakukoneet antavat vastauksen suoraan. Tämä vaikuttaa merkittävästi verkkosivujen tuottamiseen, ylläpitoon ja näkyvyyteen. 🤖 Klikkikoneesta tiedonlähteeksi Perinteinen verkkosivu...

Tekoälyn käyttö kasvaa nopeasti ja kietoutuu yhä tiiviimmin arkielämään sekä korkean riskin toimialoihin, kuten terveydenhuoltoon, televiestintään ja energia-alaan. Suuren voiman mukana tulee myös suuri vastuu: AI-järjestelmät tekevät ajoittain virheitä tai antavat epävarmoja vastauksia, joilla voi olla vakavia seurauksia. MIT:n Themis AI, yhdessä...

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia kysymyksiin tuotteista, politiikasta, IT:stä, prosesseista tai asiakkaista? Sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on silloin ihanteellinen. Retrieval-Augmented Generationin (RAG) ansiosta tällainen järjestelmä on älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä tavallisella kielellä ja chatbot hakee suoraan teidän omasta...

Tekoäly (AI) on muuttanut ohjelmointitapaamme perustavanlaatuisesti. Lue AI-koodausagenttien eduista ja haitoista

Tekoäly (AI) kehittyy edelleen vuonna 2025 ja vaikuttaa yhä enemmän arkeemme ja yritystoimintaan. Keskeiset AI-trendit osoittavat, miten tämä teknologia saavuttaa uusia korkeuksia. Tässä käsittelemme joitain ydinkehi tyksiä, jotka määrittävät AI:n tulevaisuutta. Alla ovat...

Koneäly (AI) vaikuttaa edelleen merkittävästi siihen, miten työskentelemme ja innovoimme. OpenAI esittelee O3:n, uraauurtavan uuden teknologian, joka antaa yrityksille mahdollisuuden toimia älykkäämmin, nopeammin ja tehokkaammin. Mitä tämä edistys tarkoittaa organisaatiollenne ja miten voitte hyödyntää tätä teknologiaa? Lue lisää...

Organisaatioiden tulevaisuus koostuu digitaalisista kaksosista: Muunna tekoälyn avulla ja vahvista aloja kuten terveydenhuolto ja rahoitus. Tekoäly (AI) on paljon muutakin kuin ChatGPT. Vaikka vuonna 2023 AI nousi julkiseen tietoisuuteen OpenAI:n chatbotin läpimurron myötä, AI on kehittynyt vuosikymmeniä hiljaisesti odottaen...

Nopeammin, älykkäämmin ja kestävämmin. Ohjelmistokehityksen maailmassa vanhentunut koodi voi olla este innovaatiolle ja kasvulle. Legacy-koodi on usein kertynyt kymmenien vuosien aikana korjauksista, kiertoteistä ja päivityksistä, jotka olivat aiemmin toimivia mutta joita on nyt vaikea ylläpitää. Onneksi on uusi toimija, joka voi auttaa kehitystiimejä...

Generatiivisen AI:n (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Kun aiemmin haaveilimme teknologiasta, joka voisi vastata ihmisen luovuutta, näemme nyt sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat. Tekstintuotannosta tekoälyn tuottamaan kuva- ja videotuotantoon: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin monilla toimialoilla,...

Tekoälyn (AI) kehitys herättää kysymyksiä siitä, mitä tulevaisuus tuo tullessaan. Leopold Aschenbrennerin äskettäin julkaisema whitepaper maalaa kiehtovan kuvan nykytilanteesta ja mahdollisista tulevista näkymistä. Tässä on joitain keskeisiä havaintoja, jotka muovaavat AI:n tulevaisuutta...

Data näyttelee luonnollisesti ratkaisevaa roolia yritysten digitalisoituessa. Kun tarve korkealaatuiselle ja suurille tietomäärille kasvaa, kohtaamme usein haasteita kuten yksityisyyden rajoitukset ja riittämättömät tiedot erikoistuneisiin tehtäviin. Syntetisen datan käsite nousee tässä esiin ratkaisuna...

Jo vuosia teollisuuden robotit ovat mahdollistaneet yksinkertaisen työn automatisoinnin. Siihen saakka se ei ole lisännyt merkittävästi työttömyyttä, mutta kanta on, että tilanne muuttuu. Dronejen ja itseohjautuvien autojen myötä myös koko liikkumisala, poliisi ja armeija robotisoituvat. Samanaikaisesti...

Tekoälyn maailmassa yksi suurimmista haasteista on kehittää järjestelmiä, jotka eivät ainoastaan ole älykkäitä, vaan toimivat myös eettisten normien ja arvojen mukaisesti, jotka vastaavat ihmisten arvoja. Yksi lähestymistapa on kouluttaa tekoälyä käyttämällä lainsäädäntöä ja oikeuskäytäntöä...

Laajempaa Essentille tehtyä projektia varten rakensimme muun muassa tekoälyrobotin. Projektiin kuului verkkosivun (live)chatin integrointi sekä henkilöstön että AI-robotin kanssa. Lisäksi integrointi CRM:ään kyselydatan tallentamiseksi. Tämä blogikirjoitus käsittelee erityisesti AI:ta...