Tekoäly- ja muut ICT-uutiset

Olemme ohjelmistokehityksen käännekohdassa. Keskustelu pyörii usein sen ympärillä, mikä tekoäly kirjoittaa parasta koodia (Claude vs. ChatGPT) tai missä tekoälyn tulisi sijaita (IDE vai CLI). Mutta se ei ole oikea kysymys. Ongelma ei ole koodin luominen, vaan sen validointi...

Jatkuva oppiminen parempia ennusteita varten TL;DR: Vahvistusoppiminen (Reinforcement Learning, RL) on tehokas tapa rakentaa malleja, jotka oppivat tekemällä. Sen sijaan, että RL vain sovittaisiin historialliseen dataan, se optimoi päätöksiä palkkioiden ja palautekierrosten avulla – sekä todellisesta tuotannosta että simulaatioista. Lopputulos: mallit, jotka paranevat jatkuvasti...

Tekoälyn hyödyntäminen liiketoimintaprosesseissa kehittyy jatkuvasti, mutta miten varmistat, että tekoälymallisi tekevät todella luotettavia ennusteita? NetCare esittelee AI Simulation Enginen: tehokkaan lähestymistavan, jonka avulla organisaatiot voivat validoida ennusteensa historiallisen datan perusteella. Näin tiedät etukäteen, ovatko tekoälymallisi valmiita...

Tekoälypohjaisen hakuteknologian, kuten ChatGPT:n, Perplexityn ja Googlen AI Overviews -toimintojen, myötä tapa, jolla ihmiset etsivät tietoa verkosta, muuttuu perustavanlaatuisesti. Perinteiset hakukoneet näyttävät listan linkkejä. Tekoälyhakukoneet antavat suoran vastauksen. Tällä on suuria vaikutuksia verkkosivustojen luomiseen, ylläpitoon ja asemointiin. 🤖 Klikkauskoneesta tietolähteeksi: klassinen verkkosivusto...

Tekoälyn soveltaminen kasvaa nopeasti ja kietoutuu yhä tiiviimmin osaksi jokapäiväistä elämäämme sekä kriittisiä toimialoja, kuten terveydenhuoltoa, telekommunikaatiota ja energia-alaa. Mutta suuren voiman mukana tulee suuri vastuu: tekoälyjärjestelmät tekevät toisinaan virheitä tai antavat epävarmoja vastauksia, joilla voi olla vakavia seurauksia. MIT:n Themis AI, joka on osittain...

Haluatko, että kollegasi saavat nopeasti vastauksia tuotteita, käytäntöjä, IT-asioita, prosesseja tai asiakkaita koskeviin kysymyksiin? Silloin sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on ihanteellinen ratkaisu. Retrieval-Augmented Generation (RAG) -teknologian ansiosta tällainen järjestelmä on älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä luonnollisella kielellä ja chatbot etsii tiedon suoraan teidän omasta...

Tekoäly (AI) on muuttanut ohjelmoinnin perusteellisesti. Lue tekoälypohjaisten koodausagenttien eduista ja haitoista.

Tekoäly (AI) kehittyy edelleen vuonna 2025 ja vaikuttaa yhä enemmän jokapäiväiseen elämäämme ja liike-elämään. Tärkeimmät tekoälytrendit osoittavat, kuinka teknologia saavuttaa uusia korkeuksia. Tässä käsittelemme keskeisiä kehityssuuntia, jotka määrittävät tekoälyn tulevaisuutta. Alla on...

Tekoäly (AI) vaikuttaa edelleen merkittävästi siihen, miten työskentelemme ja innovoimme. OpenAI:n O3-malli on uraauurtava uusi teknologia, jonka avulla yritykset voivat toimia älykkäämmin, nopeammin ja tehokkaammin. Mitä tämä edistys tarkoittaa organisaatiollesi ja miten voit hyödyntää tätä teknologiaa? Lue lisää...

Organisaatioiden tulevaisuus rakentuu digitaalisten kaksosten varaan: uudistu tekoälyn avulla ja vahvista aloja, kuten terveydenhuoltoa ja rahoitusalaa. Tekoäly (AI) on muutakin kuin ChatGPT. Vaikka vuosi 2023 toi tekoälyn yleiseen tietoisuuteen OpenAI:n chatbotin läpimurron myötä, tekoäly on kehittynyt hiljaisuudessa jo vuosikymmeniä, odottaen...

Nopeammin, älykkäämmin ja kestävämmin. Ohjelmistokehityksen maailmassa vanhentunut koodi voi muodostua esteeksi innovaatiolle ja kasvulle. Legacy-koodi koostuu usein vuosikymmenten aikana kertyneistä paikkauksista, kiertoteistä ja päivityksistä, jotka olivat aikoinaan toimivia, mutta ovat nyt vaikeasti ylläpidettäviä. Onneksi uusi toimija voi auttaa kehitystiimejä...

Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Siinä missä aiemmin vain haaveilimme teknologiasta, joka voisi vastata ihmisen luovuutta, näemme nykyään sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä. Tekstin tuottamisesta kuva- ja videotuotantoon: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin eri toimialoilla...

Tekoälyn (AI) kehitys herättää kysymyksiä siitä, mitä on odotettavissa. Leopold Aschenbrennerin tuore whitepaper luo kiehtovan kuvan nykytilanteesta ja siitä, mitä meille saattaa olla tulossa. Tässä on joitakin keskeisiä oivalluksia, jotka määrittävät tekoälyn tulevaisuutta...

Data on luonnollisesti ratkaisevassa roolissa yrityksissä, jotka digitalisoituvat. Mutta vaikka korkealaatuisen ja suuren datamäärän kysyntä kasvaa, kohtaamme usein haasteita, kuten tietosuojarajoituksia ja riittävän datan puutetta erikoistuneisiin tehtäviin. Tässä kohtaa synteettisen datan käsite nousee esiin...

Robotit ovat jo vuosia huolehtineet teollisuuden yksinkertaisten töiden automatisoinnista. Tähän asti se ei ole johtanut työttömyyden kasvuun, mutta väitetään, että se on muuttumassa. Dronien ja itseajavien autojen myötä myös koko kuljetusala, poliisi ja armeija tulevat robottien käyttöön. Samaan aikaan...

Tekoälyn maailmassa yksi suurimmista haasteista on kehittää tekoälyjärjestelmiä, jotka eivät ole vain älykkäitä, vaan toimivat myös ihmisten eettisten normien ja arvojen mukaisesti. Yksi lähestymistapa tähän on tekoälyn kouluttaminen lakikirjojen ja oikeuskäytännön avulla...

Laajempaa Essent-projektia varten rakensimme muun muassa tekoälyrobotin. Projekti sisältää (live)chatin integroinnin verkkosivuston kautta sekä työntekijöiden että tekoälyrobotin kanssa. Lisäksi mukana on CRM-integraatio kyselydatan tallentamiseksi. Tämä blogikirjoitus käsittelee erityisesti tekoälyä...