Tekoäly ja muu IT-uutinen

Olemme ohjelmistokehityksen käännekohdassa. Keskustelu pyörii usein sen ympärillä, kumpi tekoäly kirjoittaa parasta koodia (Claude vs. ChatGPT) tai missä tekoälyn tulisi sijaita (IDE vai CLI). Mutta tämä ei ole oikea kysymys. Ongelma ei ole koodin generointi. Se on validointi...

Jatkuva oppiminen parempiin ennusteisiin TL;DR Vahvistusoppiminen (RL) on tehokas tapa rakentaa malleja, jotka oppivat tekemällä. Sen sijaan, että ne vain sovittuisivat historialliseen dataan, RL optimoi päätöksiä palkkioiden ja palautesilmukoiden avulla – sekä todellisesta tuotannosta että simulaatioista. Tulos: mallit, jotka paranevat jatkuvasti...

Tekoälyn käyttöönotto liiketoimintaprosesseissa kehittyy jatkuvasti, mutta miten voit varmistaa, että tekoälymallisi tekevät todella luotettavia ennusteita? NetCare esittelee AI Simulointimoottorin: tehokkaan lähestymistavan, jonka avulla organisaatiot voivat validoida ennusteensa historiallisen datan perusteella. Näin tiedät etukäteen, ovatko tekoälymallisi valmiita...

Tekoälyhakuteknologioiden, kuten ChatGPT:n, Perplexityn ja Googlen AI Overviews -ominaisuuden, yleistyminen muuttaa perustavanlaatuisesti tapaa, jolla ihmiset etsivät tietoa verkosta. Perinteiset hakukoneet näyttävät linkkiluettelon. Tekoälyhakukoneet antavat suoraan vastauksen. Tällä on merkittäviä seurauksia verkkosivustojen luomiselle, ylläpidolle ja sijoittumiselle. 🤖 Klikkauskoneesta tietolähteeksi Klassinen verkkosivusto...

Tekoälyn (AI) sovellukset kasvavat nopeasti ja kietoutuvat yhä tiiviimmin jokapäiväiseen elämäämme ja korkean riskin toimialoihin, kuten terveydenhuoltoon, tietoliikenteeseen ja energia-alaan. Mutta suuren voiman mukana tulee suuri vastuu: tekoälyjärjestelmät tekevät joskus virheitä tai antavat epävarmoja vastauksia, joilla voi olla suuria seurauksia. MIT:n Themis AI, osittain...

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia tuotteita, käytäntöjä, IT:tä, prosesseja tai asiakkaita koskeviin kysymyksiin? Silloin sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on ihanteellinen. Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikan ansiosta tällainen järjestelmä on älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä tavallisella kielellä ja chatbot hakee tietoa suoraan teidän omasta...

Tekoäly (AI) on muuttanut perustavanlaatuisesti tapaamme ohjelmoida. Lue tekoälykoodausagenttien hyvistä ja huonoista puolista.

Tekoäly (AI) kehittyy edelleen vuonna 2025 ja vaikuttaa yhä enemmän jokapäiväiseen elämäämme ja liiketoimintaan. Tärkeimmät tekoälytrendit osoittavat, kuinka tämä teknologia saavuttaa uusia korkeuksia. Tässä keskustelemme joistakin keskeisistä kehityssuunnista, jotka määrittävät tekoälyn tulevaisuuden. Alla on...

Tekoäly (AI) vaikuttaa edelleen valtavasti siihen, miten työskentelemme ja innovoimme. OpenAI esittelee O3:n myötä uraauurtavan uuden teknologian, jonka avulla yritykset voivat toimia älykkäämmin, nopeammin ja tehokkaammin. Mitä tämä edistysaskel merkitsee organisaatiollesi ja miten voit hyödyntää tätä teknologiaa? Lue lisää...

Organisaatioiden tulevaisuus koostuu digitaalisista kaksosista: Muuntaudu tekoälyn avulla ja vahvista aloja, kuten terveydenhuoltoa ja rahoitusta. Tekoäly (AI) on enemmän kuin pelkkä ChatGPT. Vaikka vuosi 2023 toi tekoälyn julkiseen tietoisuuteen OpenAI:n chatbotin läpimurron ansiosta, tekoäly on kehittynyt hiljaisesti vuosikymmeniä odottaen...

Nopeammin, Älykkäämmin ja Kestävämmmin Ohjelmistokehityksen maailmassa vanhentunut koodi voi muodostaa esteen innovaatiolle ja kasvulle. Legacy-koodi on usein rakennettu vuosikymmenten päivityksistä, korjauksista ja ratkaisuista, jotka olivat aikoinaan toimivia, mutta joita on nykyään vaikea ylläpitää. Onneksi on uusi toimija, joka voi auttaa kehitystiimejä...

Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Siinä missä aiemmin vain unelmoimme teknologiasta, joka pystyy vastaamaan ihmisen luovuuteen, näemme nykyään sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä. Tekstin luomisesta kuvien ja videoiden tuottamiseen: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin eri aloilla,...

Tekoälyn (AI) kehitys herättää kysymyksiä siitä, mitä tulevaisuus tuo tullessaan. Leopold Aschenbrennerin tuore white paper piirtää kiehtovan kuvan nykytilanteesta ja siitä, mitä meille saattaa olla luvassa. Tässä muutamia keskeisiä oivalluksia, jotka muokkaavat tekoälyn tulevaisuutta...

Data on luonnollisesti ratkaisevan tärkeää digitalisoituvissa yrityksissä. Mutta samalla kun korkealaatuisen ja suuren datamäärän kysyntä kasvaa, kohtaamme usein haasteita, kuten yksityisyyden rajoituksia ja riittämättömän datan puutetta erikoistuneisiin tehtäviin. Tässä synteettisen datan käsite nousee esiin...

Robotiikka on vuosien ajan automatisoinut yksinkertaisia töitä teollisuudessa. Tämä ei ole tähän mennessä johtanut suureen työttömyyteen, mutta väite on, että tämä on muuttumassa. Dronien ja itseajavien autojen myötä myös koko kuljetussektori, poliisi ja armeija robotisoituvat. Samaan aikaan...

Tekoälyn maailmassa yksi suurimmista haasteista on kehittää tekoälyjärjestelmiä, jotka eivät ole vain älykkäitä, vaan myös toimivat ihmisten eettisten normien ja arvojen mukaisesti. Yksi lähestymistapa tähän on tekoälyn kouluttaminen lakikirjojen ja oikeuskäytännön avulla...

Essentin laajempaan projektiin rakensimme muun muassa tekoälyrobotin. Projekti sisältää (live)chatin integroinnin verkkosivuston kautta sekä työntekijöiden että tekoälyrobotin kanssa. Lisäksi CRM-integraatio kyselytietojen tallentamiseksi. Tämä blogi käsittelee erityisesti tekoälyä...