Tekoäly- ja muut ICT-uutiset

Olemme ohjelmistokehityksen murroskohdassa. Keskustelu pyörii usein sen ympärillä, mikä tekoäly kirjoittaa parasta koodia (Claude vs. ChatGPT) tai missä tekoälyn tulisi sijaita (IDE vai CLI). Mutta se ei ole oikea kysymys. Ongelma ei ole koodin luominen, vaan sen validointi...

Jatkuva oppiminen parempien ennusteiden tueksi TL;DR: Vahvistusoppiminen (Reinforcement Learning, RL) on tehokas tapa rakentaa malleja, jotka oppivat tekemällä. Sen sijaan, että RL vain sovittaisiin historialliseen dataan, se optimoi päätöksentekoa palkkioiden ja palautekierrosten avulla – sekä tuotannosta että simulaatioista. Lopputulos: mallit, jotka paranevat jatkuvasti...

Tekoälyn hyödyntäminen liiketoimintaprosesseissa kehittyy jatkuvasti, mutta miten varmistat, että tekoälymallisi tekevät todella luotettavia ennusteita? NetCare esittelee AI Simulation Enginen: tehokkaan tavan, jolla organisaatiot voivat validoida ennusteensa historiallisen datan perusteella. Näin tiedät etukäteen, ovatko tekoälymallisi valmiita...

Tekoälypohjaisen hakuteknologian, kuten ChatGPT:n, Perplexityn ja Googlen AI Overviews -toimintojen, myötä ihmisten tapa etsiä tietoa verkosta muuttuu perustavanlaatuisesti. Perinteiset hakukoneet näyttävät listan linkkejä. Tekoälyhakukoneet antavat suoran vastauksen. Tällä on suuria vaikutuksia verkkosivustojen luomiseen, ylläpitoon ja sijoittumiseen. 🤖 Klikkauskoneesta tietolähteeksi: klassinen verkkosivusto...

Tekoälyn (AI) soveltaminen kasvaa nopeasti ja kietoutuu yhä tiiviimmin osaksi jokapäiväistä elämäämme sekä kriittisiä toimialoja, kuten terveydenhuoltoa, telekommunikaatiota ja energia-alaa. Suuren voiman mukana tulee kuitenkin suuri vastuu: tekoälyjärjestelmät tekevät toisinaan virheitä tai antavat epävarmoja vastauksia, joilla voi olla vakavia seurauksia. MIT:n Themis AI, joka on osittain...

Haluatko, että kollegasi saavat nopeasti vastauksia tuotteita, käytäntöjä, IT-asioita, prosesseja tai asiakkaita koskeviin kysymyksiin? Silloin sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on ihanteellinen ratkaisu. Retrieval-Augmented Generation (RAG) -teknologian ansiosta tällainen järjestelmä on älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä luonnollisella kielellä, ja chatbot etsii tiedon suoraan teidän omasta...

Tekoäly (AI) on muuttanut perustavanlaatuisesti tapaamme ohjelmoida. Lue tekoälypohjaisten koodausagenttien eduista ja haitoista.

Tekoäly (AI) kehittyy edelleen vuonna 2025 ja vaikuttaa yhä enemmän jokapäiväiseen elämäämme ja liike-elämään. Tärkeimmät tekoälytrendit osoittavat, kuinka tämä teknologia saavuttaa uusia korkeuksia. Tässä käsittelemme joitakin keskeisiä kehityssuuntia, jotka määrittävät tekoälyn tulevaisuutta. Alla on...

Tekoäly (AI) vaikuttaa edelleen valtavasti siihen, miten työskentelemme ja innovoimme. OpenAI esittelee O3:n, uraauurtavan uuden teknologian, jonka avulla yritykset voivat toimia älykkäämmin, nopeammin ja tehokkaammin. Mitä tämä edistysaskel tarkoittaa organisaatiollesi ja miten voit hyödyntää tätä teknologiaa? Lue lisää...

Organisaatioiden tulevaisuus rakentuu digitaalisten kaksosten varaan: Muuntaudu tekoälyn avulla ja vahvista aloja, kuten terveydenhuoltoa ja rahoitusalaa. Tekoäly (AI) on muutakin kuin ChatGPT. Vaikka vuosi 2023 toi tekoälyn yleiseen tietoisuuteen OpenAI:n chatbotin läpimurron myötä, tekoäly on kehittynyt hiljaisuudessa jo vuosikymmeniä, odottaen...

Nopeammin, älykkäämmin ja kestävämmin. Ohjelmistokehityksen maailmassa vanhentunut koodi voi muodostua esteeksi innovaatiolle ja kasvulle. Legacy-koodi koostuu usein vuosikymmenten aikana kertyneistä paikkauksista, kiertoteistä ja päivityksistä, jotka olivat aikoinaan toimivia, mutta ovat nyt vaikeasti ylläpidettäviä. Onneksi on olemassa uusi toimija, joka voi auttaa kehitystiimejä...

Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Siinä missä aiemmin vain haaveilimme teknologiasta, joka voisi vastata ihmisen luovuutta, näemme nykyään sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä. Tekstin tuottamisesta tekoälypohjaiseen kuva- ja videotuotantoon: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin eri aloilla...

Tekoälyn (AI) kehitys herättää kysymyksiä siitä, mitä on odotettavissa. Leopold Aschenbrennerin tuore whitepaper luo kiehtovan kuvan nykytilanteesta ja siitä, mitä meitä mahdollisesti odottaa. Tässä on joitakin keskeisiä oivalluksia, jotka määrittävät tekoälyn tulevaisuutta...

Data on luonnollisesti ratkaisevassa roolissa yrityksissä, jotka digitalisoituvat. Mutta kun korkealaatuisen ja suuren datamäärän kysyntä kasvaa, kohtaamme usein haasteita, kuten tietosuojarajoituksia ja riittävän datan puutetta erikoistuneisiin tehtäviin. Tässä kohtaa synteettisen datan käsite nousee esiin...

Teollisuusrobotit ovat jo vuosia huolehtineet yksinkertaisen työn automatisoinnista. Tähän asti se ei ole johtanut työttömyyden kasvuun, mutta väitteen mukaan se on muuttumassa. Droonien ja itseajavien autojen myötä myös koko kuljetusala, poliisi ja armeija tulevat automatisoitumaan. Samaan aikaan...

Tekoälyn maailmassa yksi suurimmista haasteista on kehittää tekoälyjärjestelmiä, jotka eivät ole vain älykkäitä, vaan toimivat myös ihmisten arvojen ja eettisten normien mukaisesti. Yksi lähestymistapa tähän on tekoälyn kouluttaminen lakikirjojen ja oikeuskäytännön avulla...

Laajaa Essent-projektia varten rakensimme muun muassa tekoälyrobotin. Projekti sisälsi (live)chatin integroinnin verkkosivustolle sekä työntekijöiden että tekoälyrobotin kanssa. Lisäksi teimme integraation CRM-järjestelmään kyselydatan tallentamiseksi. Tämä blogikirjoitus käsittelee erityisesti tekoälyä...