Tekoäly- ja muu ICT-uutiset

Seisomme ohjelmistokehityksen käännekohdassa. Keskustelu koskee usein sitä, mikä tekoäly kirjoittaa parasta koodia (Claude vs. ChatGPT) tai missä tekoälyn tulisi sijaita (IDE tai CLI). Se ei kuitenkaan ole oikea kysymys. Ongelmana ei ole koodin tuottaminen, vaan sen validointi...

Jatkuvaa oppimista parempien ennusteiden tueksi TL;DR Vahvistusoppiminen (Reinforcement Learning, RL) on tehokas tapa rakentaa malleja, jotka oppivat tekemällä. Sen sijaan, että se vain sopeutuisi historialliseen dataan, RL optimoi päätöksiä palkkioiden ja palautesilmukoiden avulla – niin todellisessa tuotannossa kuin simulaatioissakin. Tuloksena ovat mallit, jotka paranevat jatkuvasti...

Tekoälyn hyödyntäminen liiketoimintaprosesseissa muuttuu yhä kehittyneemmäksi, mutta mistä tiedät varmasti, että tekoälymallisi tekevät todella luotettavia ennusteita? NetCare esittelee AI Simulation Enginen: tehokkaan lähestymistavan, jonka avulla organisaatiot voivat validoida ennusteitaan historiallisen datan avulla. Näin tiedät etukäteen, ovatko tekoälymallisi valmiita...

Tekoälypohjaisen hakuteknologian, kuten ChatGPT:n, Perplexityn ja Googlen AI Overviews -toimintojen, myötä ihmisten tapa löytää tietoa verkossa muuttuu perusteellisesti. Perinteiset hakukoneet näyttävät listan linkkejä, kun taas tekoälyhakukoneet antavat vastauksen suoraan. Sillä on suuria seurauksia verkkosivustojen luomiselle, ylläpidolle ja sijoittumiselle. 🤖 Klikkauskoneesta tietolähteeksi Klassinen verkkosivusto...

Tekoälyn soveltaminen kasvaa nopeasti ja kietoutuu yhä tiiviimmin jokapäiväiseen elämäämme sekä kriittisiin toimialoihin, kuten terveydenhuoltoon, telealaan ja energiantuotantoon. Suuren voiman myötä tulee kuitenkin myös suuri vastuu: tekoälyjärjestelmät tekevät joskus virheitä tai antavat epävarmoja vastauksia, joilla voi olla merkittäviä seurauksia. MIT:n Themis AI, osittain...

Haluatko, että kollegasi saavat nopeasti vastauksia tuotteita, toimintatapoja, IT:tä, prosesseja tai asiakkaita koskeviin kysymyksiin? Silloin sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on ihanteellinen ratkaisu. Retrieval-Augmented Generation (RAG) -teknologian ansiosta tällainen järjestelmä on älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä luonnollisella kielellä, ja chatbot hakee tiedot suoraan omista...

Tekoäly (AI) on muuttanut perusteellisesti tapaa, jolla ohjelmoimme. Lue tekoälykoodausagenttien eduista ja haitoista.

Tekoäly (AI) kehittyy edelleen vuonna 2025 ja vaikuttaa yhä enemmän jokapäiväiseen elämäämme ja liike-elämään. Tärkeimmät tekoälytrendit osoittavat, kuinka tämä teknologia saavuttaa uusia korkeuksia. Käsittelemme tässä joitakin keskeisiä kehityskulkuja, jotka määrittävät tekoälytulevaisuutta. Alla on...

Tekoäly vaikuttaa edelleen valtavasti tapaamme tehdä työtä ja innovoida. OpenAI esittelee O3:n, uraauurtavan uuden teknologian, jonka avulla yritykset voivat toimia älykkäämmin, nopeammin ja tehokkaammin. Mitä tämä edistysaskel merkitsee organisaatiollesi ja miten voit hyödyntää tätä teknologiaa? Lue lisää...

Organisaatioiden tulevaisuus koostuu digitaalisista kaksosista: Muunna tekoälyn avulla ja vahvista aloja, kuten terveydenhuoltoa ja rahoitusta. Tekoäly on muutakin kuin pelkkä ChatGPT. Vaikka vuosi 2023 nosti tekoälyn suureen tietoisuuteen OpenAI:n chatbotin läpimurron ansiosta, tekoäly on kehittynyt hiljaisesti jo vuosikymmenien ajan odottaen...

Nopeammin, älykkäämmin ja kestävämmin. Ohjelmistokehityksen maailmassa vanhentunut koodi voi olla este innovaatioille ja kasvulle. Legacy-koodi koostuu usein kymmenien vuosien aikana kertyneistä korjauksista, kiertotavoista ja päivityksistä, jotka olivat aikoinaan toimivia, mutta joita on nyt vaikea ylläpitää. Onneksi kentälle on tullut uusi toimija, joka voi auttaa kehitystiimejä...

Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Siinä missä aiemmin vain unelmoimme teknologiasta, joka pystyy vastaamaan ihmisen luovuutta, näemme nykyään sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä. Tekstintuotannosta keinoiseen kuva- ja videotuotantoon: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin eri toimialoilla,...

Tekoälyn kehitys herättää kysymyksiä tulevaisuudesta. Leopold Aschenbrennerin tuore valkoinen kirja (whitepaper) luo kiehtovan kuvan nykytilanteesta ja siitä, mitä meitä saattaa odottaa. Tässä on joitakin tärkeitä oivalluksia, jotka muovaavat tekoälyn tulevaisuutta...

Data on tietysti ratkaisevassa roolissa yrityksissä, jotka digitalisoituvat. Mutta samalla kun laadukkaan ja suuren datamäärän kysyntä kasvaa, törmäämme usein haasteisiin, kuten yksityisyydensuojan rajoituksiin ja riittämättömään aineistoon erikoistehtäviä varten. Tässä kohtaa synteettinen data nousee esiin...

Teollisuuden robotit ovat jo vuosien ajan huolehtineet yksinkertaisen työn automatisoinnista. Tämä ei tähän mennessä ole johtanut suurempaan työttömyyteen, mutta väitteen mukaan se on muuttumassa. Dronien eli miehittämättömien ilma-alusten ja itseajavien autojen tulon myötä myös koko kuljetusala, poliisi ja armeija tullaan robotisoimaan. Samaan aikaan...

Tekoälyn maailmassa yksi suurimmista haasteista on sellaisten tekoälyjärjestelmien kehittäminen, jotka eivät ole vain älykkäitä, vaan toimivat myös sellaisten eettisten normien ja arvojen mukaisesti, jotka vastaavat ihmisten arvoja. Yksi lähestymistapa tähän on tekoälyn kouluttaminen lakikirjojen ja oikeuskäytännön avulla...

Laajemmassa Essentille toteutetussa projektissa rakensimme muun muassa tekoälybotin. Projekti sisälsi (live)chatin integroinnin verkkosivuston kautta sekä työntekijöiden että tekoälybotin kanssa. Lisäksi toteutettiin integraatio CRM-järjestelmään kyselytietojen tallentamiseksi. Tämä blogikirjoitus käsittelee erityisesti tekoälyä...