Kirjoitamme säännöllisesti artikkeleita AI:sta, teknologiakehityksestä ja NetCare-uutisista. Jos haluat pysyä ajan tasalla, voit tilata blogimme sivun alaosasta.
Kirjoitamme säännöllisesti artikkeleita AI:sta, teknologiakehityksestä ja NetCare-uutisista. Jos haluat pysyä ajan tasalla, voit tilata blogimme sivun alaosasta.
Tekoäly (AI) on muuttanut ohjelmointitapaamme perusteellisesti. AI-agentit voivat generoida, optimoida ja jopa auttaa virheiden korjaamisessa. Silti on joitakin rajoituksia, jotka ohjelmoijien tulee pitää mielessä työskennellessään AI:n kanssa.
Artificial Intelligence (AI) kehittyy edelleen vuonna 2025 ja sillä on yhä suurempi vaikutus päivittäiseen elämäämme ja liiketoimintaan. Tärkeimmät AI-trendit osoittavat, kuinka tämä teknologia saavuttaa uusia korkeuksia. Tässä käsittelemme joitakin keskeisiä kehityssuuntia, jotka määrittävät AI:n tulevaisuuden.
Kehittynyt tekoäly (AI) jatkaa valtavaa vaikutustaan siihen, miten työskentelemme ja innovoimme. OpenAI esittelee O3:n, uraauurtavan uuden teknologian, joka mahdollistaa yritysten toimia älykkäämmin, nopeammin ja tehokkaammin.
Organisaatioiden tulevaisuus koostuu digitaalisista kaksosista: Muuta tekoälyn avulla ja vahvista aloja kuten terveydenhuolto ja rahoitus. Tekoäly (AI) on enemmän kuin pelkkä ChatGPT. Vaikka vuosi 2023 toi tekoälyn julkiseen tietoisuuteen OpenAI:n chatbotin läpimurron ansiosta, tekoäly on kehittynyt hiljaisuudessa vuosikymmeniä odottaen oikeaa hetkeä loistaa.
Nopeammin, Älykkäämmin ja Kestävämmällä tavallaOhjelmistokehityksen maailmassa vanhentunut koodi voi muodostaa esteen innovaatiolle ja kasvulle. Legacy-koodi on usein kertynyt vuosikymmenten ajan korjauksista, kiertoteistä ja päivityksistä, jotka olivat aikoinaan toimivia, mutta nykyään vaikeasti ylläpidettäviä.
Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Kun aiemmin unelmoimme teknologiasta, joka voisi vastata ihmisen luovuutta, näemme nykyään sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä.
Kehitykset tekoälyn (AI) alalla herättävät kysymyksiä tulevaisuudesta. Leopold Aschenbrennerin äskettäinen whitepaper maalaa kiehtovan kuvan nykytilanteesta ja siitä, mitä mahdollisesti on edessä. Tässä on joitakin keskeisiä oivalluksia, jotka muovaavat tekoälyn tulevaisuutta, perustuen trendien ja haasteiden analyysiin.
Data näyttelee luonnollisesti ratkaisevaa roolia digitalisoituvissa yrityksissä. Mutta samalla kun kysyntä korkealaatuiselle ja suurille tietomäärille kasvaa, kohtaamme usein haasteita, kuten yksityisyyden rajoituksia ja riittämättömiä tietoja erikoistuneisiin tehtäviin.
Jo vuosia teollisuuden robotit ovat mahdollistaneet yksinkertaisen työn automatisoinnin. Tämä ei ole toistaiseksi johtanut suurempaan työttömyyteen, mutta väite on, että tilanne tulee muuttumaan.
Droonien ja itseohjautuvien autojen myötä myös koko kuljetussektori, poliisi ja armeija robotisoituvat.
Tekoälyn maailmassa yksi suurimmista haasteista on kehittää tekoälyjärjestelmiä, jotka eivät ole pelkästään älykkäitä, vaan toimivat myös eettisten normien ja arvojen mukaisesti, jotka vastaavat ihmisten arvoja. Yksi lähestymistapa tähän on kouluttaa tekoälyä käyttämällä lainsäädäntöä ja oikeuskäytäntöä perustana.
Laajempaa projektia varten Essent-yritykselle rakensimme muun muassa tekoälyrobotin. Projekti sisältää (live)chatin integroinnin verkkosivustolle sekä työntekijöiden että tekoälyrobotin kanssa.