AI- ja muu ICT-uutiset

Olemme ohjelmistokehityksen käännekohdassa. Keskustelu keskittyy usein siihen, mikä AI kirjoittaa parhaan koodin (Claude vs. ChatGPT) tai missä AI:n tulisi asua (IDE tai CLI). Mutta se ei ole oikea kysymys. Ongelma ei ole koodin generointi. Kyse on validoinnista...

Jatkuva oppiminen parempiin ennusteisiin TL;DR Vahvistusoppiminen (RL) on tehokas tapa rakentaa malleja, jotka oppivat tekemällä. Sen sijaan, että ne sovittaisiin vain historiallisia dataa, RL optimoi päätöksiä palkkioiden ja palautesilmukoiden avulla — sekä todellisesta tuotannosta että simulaatioista. Tuloksena: mallit, jotka parantavat itseään jatkuvasti, kun...

AI:n käyttö liiketoimintaprosesseissa kehittyy jatkuvasti, mutta miten voit olla varma, että AI-mallisi tekevät todella luotettavia ennusteita? NetCare esittelee AI-simulaatio-moottorin: tehokkaan lähestymistavan, jonka avulla organisaatiot voivat validoida ennusteensa historiallisten tietojen perusteella. Näin tiedät etukäteen, ovatko AI-mallisi valmiita...

AI-hakuteknologian, kuten ChatGPT:n, Perplexity:n ja Googlen AI Overviews:n, nousun myötä ihmisten tapa löytää tietoa verkossa muuttuu radikaalisti. Perinteiset hakukoneet näyttävät linkkilistan. AI-hakukoneet antavat suoran vastauksen. Tämä vaikuttaa merkittävästi verkkosivustojen luomiseen, ylläpitoon ja sijoitteluun. 🤖 Klikkikoneesta tiedonlähteeksi Klassinen verkkosivusto...

Tekoälyn (AI) soveltaminen kasvaa nopeasti ja se kietoutuu yhä enemmän arkeemme sekä korkean riskin aloihin, kuten terveydenhuoltoon, telecomiin ja energiaan. Mutta suuren voiman mukana tulee myös suuri vastuu: AI-järjestelmät tekevät joskus virheitä tai antavat epävarmoja vastauksia, joilla voi olla vakavia seurauksia. MIT:n Themis AI, yhdessä...

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia kysymyksiin tuotteista, politiikasta, IT:stä, prosesseista tai asiakkaista? Silloin sisäinen tietopankki, jossa on oma chatbot, on ihanteellinen. Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikan ansiosta tällainen järjestelmä on älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä tavallisella kielellä ja chatbot hakee vastaukset suoraan teidän omasta...

Tekoäly (AI) on mullistanut tapamme ohjelmoida perusteellisesti. Lue AI-koodausagenttien eduista ja haitoista

Tekoäly (AI) kehittyy edelleen vuonna 2025 ja vaikuttaa yhä enemmän jokapäiväiseen elämäämme ja liiketoimintaan. Tekoälyn keskeiset trendit osoittavat, miten tämä teknologia saavuttaa uusia huippuja. Tässä käsittelemme joitakin keskeisiä kehityssuuntia, jotka määrittelevät tekoälyn tulevaisuuden. Alla on...

Tekoäly (AI) jatkaa valtavan vaikutuksensa tekemistä siihen, miten työskentelemme ja innovaatiomme. OpenAI esittelee O3:n kanssa mullistavan uuden teknologian, jonka avulla yritykset voivat toimia älykkäämmin, nopeammin ja tehokkaammin. Mitä tämä edistysaskel merkitsee organisaatiollesi, ja miten voit hyödyntää tätä teknologiaa? Lue lisää...

Organisaatioiden tulevaisuus koostuu digitaalisista kaksosista: muunna toiminta tekoälyn avulla ja vahvista sektoreita kuten terveydenhuolto ja rahoitus. Tekoäly (AI) on enemmän kuin pelkkä ChatGPT. Vaikka vuonna 2023 tekoäly nousi julkiseen tietoisuuteen OpenAI:n chatbotin läpimurron ansiosta, tekoäly on kehittynyt hiljaisesti vuosikymmeniä odottaen...

Nopeus, älykkyys ja kestävyys Ohjelmistokehityksen maailmassa vanhentunut koodi voi muodostua esteeksi innovaatiolle ja kasvulle. Legacy‑koodi koostuu usein vuosikymmenien ajan kerätyistä korjauksista, kiertoteistä ja päivityksistä, jotka olivat aikoinaan toimivia, mutta nyt vaikeita ylläpitää. Onneksi on uusi toimija, joka voi auttaa kehitystiimejä...

Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy hurjaa vauhtia. Siinä missä aluksi haaveilimme teknologiasta, joka voisi vastata ihmisen luovuutta, näemme nykyään sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä. Tekstintuotannosta tekoälypohjaiseen kuva- ja videotuotantoon: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin eri toimialoilla,...

Tekoälyn (AI) kehitykset herättävät kysymyksiä siitä, mitä tulevaisuus tuo tullessaan. Leopold Aschenbrennerin äskettäinen whitepaper maalaa kiehtovan kuvan nykytilanteesta ja siitä, mitä meitä mahdollisesti odottaa. Tässä on joitakin keskeisiä oivalluksia, jotka koskevat tekoälyn tulevaisuutta...

Data näyttelee tietysti keskeistä roolia digitalisoivissa yrityksissä. Mutta kun kysyntä korkealaatuiselle ja suurille datamäärille kasvaa, kohtaamme usein haasteita, kuten tietosuojarajoituksia ja riittävän tiedon puutetta erikoistuneisiin tehtäviin. Tässä syntetisen datan käsite nousee esiin ...

Jo vuosia robotit teollisuudessa ovat mahdollistaneet yksinkertaisen työn automatisoinnin. Tämä ei ole tähän mennessä johtanut suurempaan työttömyyteen, mutta väite on, että se tulee muuttumaan. Droonien ja itseohjautuvien autojen myötä myös koko liikennesektori, poliisi ja armeija tullaan robotisoimaan. Samaan aikaan...

Tekoälyn maailmassa yksi suurimmista haasteista on kehittää AI-järjestelmiä, jotka eivät ole vain älykkäitä, vaan myös toimivat eettisten normien ja arvojen mukaisesti, jotka vastaavat ihmisen arvoja. Yksi lähestymistapa tähän on kouluttaa tekoälyä lakikirjojen ja oikeuskäytännön avulla ...

Laajemmassa Essent-projektissa olemme muun muassa rakentaneet tekoälyrobotin. Projektissa on mukana (live)chatin integrointi verkkosivuston kautta sekä työntekijöiden että AI-robotin kanssa. Lisäksi on toteutettu integraatio CRM-järjestelmään, jotta kyselytiedot voidaan tallentaa. Tämä blogi käsittelee erityisesti AI ...