Kirjoitamme säännöllisesti artikkeleita tekoälystä, teknologisista kehityksestä ja NetCaren uutisista. Jos haluat pysyä ajan tasalla, voit tilata blogimme sivun alareunasta.
Kirjoitamme säännöllisesti artikkeleita tekoälystä, teknologisista kehityksestä ja NetCaren uutisista. Jos haluat pysyä ajan tasalla, voit tilata blogimme sivun alareunasta.

Jatkuva oppiminen parempien ennusteiden saavuttamiseksi TL;DRVahvistusoppiminen (RL) on tehokas tapa rakentaa malleja, jotka oppivat tekemällä. Sen sijaan, että ne vain sovittuisivat historialliseen dataan, RL optimoi päätöksiä palkkioiden ja takaisinkytkentäsilmukoiden avulla – sekä todellisesta tuotannosta että simulaatioista. Tulos: mallit, jotka jatkuvasti paranevat samalla kun...

Tekoälyn hyödyntäminen liiketoimintaprosesseissa kehittyy jatkuvasti, mutta miten varmistatte, että tekoälymallinne todella tekevät luotettavia ennusteita? NetCare esittelee AI-simulointimoottorin (AI Simulatie Engine): tehokkaan lähestymistavan, jonka avulla organisaatiot voivat validoida ennusteensa historiallisen datan perusteella. Näin tiedätte etukäteen, ovatko tekoälymallinne valmiita...

ChatGPT:n, Perplexityn ja Googlen AI Overviews -tyyppisten tekoälypohjaisten hakuteknologioiden myötä tapa, jolla ihmiset etsivät tietoa verkosta, on muuttumassa perustavanlaatuisesti. Perinteiset hakukoneet näyttävät luettelon linkeistä. Tekoälyhakukoneet antavat vastauksen suoraan. Sillä on suuria vaikutuksia verkkosivustojen luomiseen, ylläpitoon ja sijoitteluun. 🤖Klikkikoneesta tietolähteeksi Klassinen verkkosivusto...

Tekoälyn (AI) soveltaminen kasvaa nopeasti ja kietoutuu yhä tiiviimmin jokapäiväiseen elämäämme ja korkean panoksen aloille, kuten terveydenhuoltoon, tietoliikenteeseen ja energiaan. Mutta suuren voiman mukana tulee suuri vastuu: tekoälyjärjestelmät tekevät joskus virheitä tai antavat epävarmoja vastauksia, joilla voi olla suuria seurauksia. MIT:n Themis AI, osittain...

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia tuotteita, käytäntöjä, IT:tä, prosesseja tai asiakkaita koskeviin kysymyksiin? Sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on tällöin ihanteellinen. Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikan ansiosta tällainen järjestelmä on entistä älykkäämpi: työntekijät esittävät kysymyksiä luonnollisella kielellä, ja chatbot etsii vastauksia suoraan omista...

Tekoäly (AI) on muuttanut perustavanlaatuisesti tapaa, jolla ohjelmoimme. Lue tekoälypohjaisten koodausagenttien (AI coding Agents) hyödyistä ja haitoista.

Tekoäly (AI) kehittyy edelleen vuonna 2025 ja sillä on yhä suurempi vaikutus jokapäiväiseen elämäämme ja liike-elämään. Tärkeimmät tekoälytrendit osoittavat, kuinka tämä teknologia saavuttaa uusia korkeuksia. Tässä käsittelemme joitakin ydinkehityssuuntia, jotka määrittävät tekoälyn tulevaisuuden. Alla on...

Tekoäly (AI) vaikuttaa edelleen valtavasti siihen, miten työskentelemme ja innovoimme. OpenAI esittelee O3:n myötä uraauurtavan uuden teknologian, jonka avulla yritykset voivat toimia älykkäämmin, nopeammin ja tehokkaammin. Mitä tämä edistysaskel merkitsee organisaatiollesi ja miten voit hyödyntää tätä teknologiaa? Lue lisää...

Organisaatioiden tulevaisuus koostuu digitaalisista kaksosista: Muuta muotoa tekoälyn avulla ja vahvista aloja kuten terveydenhuolto ja rahoitus. Tekoäly (AI) on enemmän kuin vain ChatGPT. Vaikka vuosi 2023 toi tekoälyn julkiseen tietoisuuteen OpenAI:n chatbotin läpimurron ansiosta, tekoäly on kehittynyt hiljaisesti vuosikymmeniä odottaen...

Nopeampi, Älykkäämpi ja Kestävämpi Ohjelmistokehityksen maailmassa vanhentunut koodi voi muodostaa esteen innovaatiolle ja kasvulle. Legacy-koodi koostuu usein vuosikymmenten paikkauksista, kiertoteistä ja päivityksistä, jotka olivat aikoinaan toimivia, mutta ovat nyt vaikeasti ylläpidettäviä. Onneksi on uusi toimija, joka voi auttaa kehitystiimejä...

Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Siinä missä aiemmin vain haaveilimme ihmisen luovuutta vastaavasta teknologiasta, näemme nykyään sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä. Tekstin luomisesta keinotekoiseen kuva- ja videotuotantoon: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin eri aloilla,...

Tekoälyn (AI) kehitys herättää kysymyksiä tulevaisuudesta. Leopold Aschenbrennerin tuore valkoinen kirja hahmottelee kiehtovan kuvan nykytilanteesta ja siitä, mitä meitä mahdollisesti odottaa. Tässä muutamia keskeisiä oivalluksia tekoälyn tulevaisuudesta...

Data on luonnollisesti ratkaisevassa roolissa digitalisoituvissa yrityksissä. Kuitenkin, kun laadukkaan ja suuren datamäärän kysyntä kasvaa, törmäämme usein haasteisiin, kuten yksityisyyden rajoituksiin ja riittävän erikoistuneiden tehtävien tietojen puutteeseen. Tässä kohtaa synteettisen datan käsite nousee esiin...

Vuosien ajan robotit teollisuudessa ovat mahdollistaneet yksinkertaisen työn automatisoinnin. Tähän mennessä se ei ole johtanut laajempaan työttömyyteen, mutta väite on, että se on muuttumassa. Dronejen ja itseajavien autojen myötä myös koko kuljetusala, poliisi ja armeija robottisoituvat. Samaan aikaan...

Tekoälyn maailmassa yksi suurimmista haasteista on kehittää tekoälyjärjestelmiä, jotka eivät ole ainoastaan älykkäitä, vaan toimivat myös ihmisten eettisten normien ja arvojen mukaisesti. Yksi lähestymistapa tähän on tekoälyn kouluttaminen lakikokoelmien ja oikeuskäytännön avulla...

Suuremmassa Essentin projektissa rakensimme muun muassa tekoälyrobotin. Projekti sisältää (reaaliaikaisen) chatin integroinnin verkkosivuston kautta sekä työntekijöihin että tekoälyrobottiin. Lisäksi siihen kuuluu integraatio CRM-järjestelmään kyselytietojen tallentamiseksi. Tämä blogikirjoitus käsittelee erityisesti tekoälyä...