מערכת ידע פנימית עם AI

האם תרצה שלקולגות יקבלו תשובות מהירות לשאלות על מוצרים, מדיניות, IT, תהליכים או לקוחות? מערכת ידע פנימית עם צ'אטבוט משלה היא אידיאלית. בזכות Retrieval-Augmented Generation (RAG) מערכת כזו חכמה מתמיד: עובדים שואלים שאלות בשפה רגילה והצ'אטבוט מחפש ישירות במסמכים שלכם. זה אפשרי באופן מאובטח לחלוטין, ללא דליפת נתונים לגורמים חיצוניים – גם אם אתם משתמשים במודלי שפה גדולים של OpenAI או Google.

• האם התשובה תמיד תואמת את המציאות הפנימית
• האם לא יומצאו דברים (כפי שקורה לעיתים עם מודלי LLM טהורים)
• האם נתונים חסויים לעולם לא ישותפו עם העולם החיצון

אילו כלים ניתן להשתמש בהם?

ניתן להקים מערכת ידע משלכם באמצעות מוצרים שונים, בהתאם להעדפותיכם ולדרישותיכם לפרטיות, סקיילביליות וקלות שימוש.

צ'אטבוטים ומסגרות RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – קוד פתוח, ניתן ליישום נרחב
• Haystack (haystack.deepset.ai) – חזק בחיפוש ארגוני
• LangChain (langchain.com) – חזק לקישורים והתאמה אישית
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – ממשק אינטרנט פשוט ומודרני לצ'אט וניהול

בסיסי נתונים וקטוריים (לאחסון מסמכים וחיפוש מהיר)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

מודלי AI

• מודלים גדולים בענן
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• מודלים פרטיים (On-premises או ענן פרטי)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, דרך Ollama או LocalAI

חשוב:
כלים רבים, כולל OpenWebUI ו-LlamaIndex, יכולים לקשר למודלים מקומיים (On-premises) וגם לענן. המסמכים ושליפות החיפוש שלכם לעולם לא יעזבו את התשתית שלכם, אלא אם תרצו בכך!

כך תוסיף מסמכים בקלות

רוב מערכות הידע המודרניות מציעות פונקציית העלאה או סנכרון פשוטה.
זה עובד כך, לדוגמה:

1. העלאת מסמכים (PDF, Word, txt, אימיילים, דפי ויקי) דרך ממשק האינטרנט (כמו OpenWebUI)
2. עיבוד אוטומטי: הכלי ממפה את המסמך שלך והופך אותו לזמין לחיפוש מיידי עבור הצ'אטבוט
3. עדכון חי: אם תוסיף קובץ חדש, הוא בדרך כלל ייכלל בתשובות תוך שניות או דקות

למתקדמים:
קישורים אוטומטיים ל-SharePoint, Google Drive, Dropbox, או שרת קבצים אפשריים היטב באמצעות LlamaIndex או Haystack.

הנתונים נשארים מאובטחים ופנימיים

בין אם תבחרו במודלים פנימיים או במודלי ענן גדולים:

• אתה קובע מה יוצא החוצה ומה לא
• אינטגרציה עם Single Sign-On ובקרת גישה אפשרי כברירת מחדל
• יומני ביקורת: מי צפה במה?

עבור מידע רגיש, מומלץ להשתמש במודלי AI מקומיים (On-premises) או בתוך ענן פרטי. אך גם אם אתה משתמש ב-GPT-4 או Gemini, ניתן להגדיר שלעולם לא ישמשו המסמכים שלך כנתוני אימון או יישמרו לצמיתות על ידי הספק.

דוגמה לפריסה מודרנית

עם OpenWebUI תוכל לבנות בקלות מערכת ידע פנימית ומאובטחת שבה עובדים יכולים לשאול שאלות מצ'אטבוטים מומחים. ניתן להעלות מסמכים, לסדר אותם לפי קטגוריות ולאפשר לצ'אטבוטים שונים לפעול כמומחים בתחומם. קראו כאן כיצד!

1. הוספת וסיווג תוכן

העלאת מסמכים

• התחבר ל-OpenWebUI דרך הדפדפן שלך.
• עבור למדור מסמכים או מאגר ידע.
• לחץ על העלאה ובחר את הקבצים שלך (PDF, Word, טקסט וכו').
• טיפ: בעת ההעלאה, הוסף קטגוריה או תווית, כגון 'משאבי אנוש', 'טכני', 'מכירות', 'מדיניות' וכו'.

יתרון: על ידי קיבוץ לקטגוריות, הצ'אטבוט (המומחה) הנכון יכול להתמקד במקורות הרלוונטיים ותמיד תקבל תשובה מתאימה.

2. צ'אטבוטים עם התמחויות משלהם (תפקידים)

OpenWebUI מאפשר ליצור מספר צ'אטבוטים, שלכל אחד מהם התמחות או תפקיד משלו. דוגמאות:

• בוט משאבי אנוש: שאלות על חופשות, חוזים, תנאי עבודה.
• תמיכת IT: סיוע בסיסמאות, יישומים, חומרה.
• בוט מדיניות: תשובות בנושאי מדיניות וציות ארגוני.
• מאמן מכירות: מידע על מוצרים, תמחור והצעות מחיר.

מתחילים עכשיו או זקוקים לעזרה?

רוצים להריץ הוכחת היתכנות במהירות? לדוגמה, עם OpenWebUI עם LlamaIndex, תוכל לקבל הדגמה מקוונת תוך אחר צהריים אחד!
האם אתה רוצה להקים זאת באופן מקצועי, לחבר למערכות ה-IT הקיימות שלך, או שזה חייב להיות מאובטח באמת?
NetCare מסייעת בכל שלב: החל מסיוע בבחירה ועד ליישום, אינטגרציה והדרכה.

צור קשר לקבלת שיחת ייעוץ או הדגמה ללא התחייבות.

NetCare – המדריך שלך ל-AI, ידע ואבטחה דיגיטלית