תאומים דיגיטליים. אסטרטגיית IT עם בינה מלאכותית

עתידן של ארגונים טמון בתאומים דיגיטליים: בצעו טרנספורמציה באמצעות בינה מלאכותית וחזקו מגזרים כמו בריאות ופיננסים. בינה מלאכותית (AI) היא הרבה יותר מ-ChatGPT. למרות ששנת 2023 הביאה את ה-AI לתודעה הציבורית בזכות הפריצה של הצ'אטבוט של OpenAI, הבינה המלאכותית מתפתחת בדממה כבר עשרות שנים, ומחכה לרגע הנכון לזרוח. כיום, זוהי טכנולוגיה מסוג אחר לגמרי – המסוגלת לדמות, ליצור, לנתח ואף להפוך לדמוקרטית, ובכך פורצת את גבולות האפשרי כמעט בכל תעשייה.

כוחה של בינה מלאכותית במגזרים שונים

הבינה המלאכותית מסוגלת להישגים מדהימים, כגון הדמיית המציאות (באמצעות למידת עומק ולמידת חיזוק), יצירת תוכן חדש (עם מודלים כמו GPT ו-GANs), וחיזוי תוצאות על ידי ניתוח מערכי נתונים עצומים. מגזרים כמו בריאות, פיננסים וביטחון כבר חשים את ההשפעה:

• בריאות: בינה מלאכותית עוברת מטיפול תגובתי לטיפול מונע, מאבחון של איבר בודד לניתוח גוף מלא. היא אף מניעה ניתוחים רובוטיים ומאמצים להארכת חיים. הפוטנציאל של בינה מלאכותית לחולל מהפכה במחקר רפואי ולייעל תהליכי טיפול הוא עצום.
• פיננסים: הלוואות מותאמות אישית, יועצים רובוטיים לניהול הון וניתוח שוק חזוי הם רק חלק מהדרכים שבהן בינה מלאכותית משנה את המגזר הפיננסי. חידושים אלה הופכים את הבנקאות ליעילה ומותאמת יותר לצרכים אישיים.
• בטיחות: בינה מלאכותית משמשת למניעת פשיעת סייבר, זיהוי הונאות ותמיכה בשופטים במתן פסקי דין הוגנים יותר. על ידי מתן תובנות מונחות נתונים, שואפת הבינה המלאכותית לעולם בטוח יותר.

דוגמאות אלו הן רק קצה הקרחון. מנדל"ן וביטוח ועד שירות לקוחות ומערכת המשפט, לבינה מלאכותית יש את היכולת לחולל מהפכה כמעט בכל היבט של חיינו.

התפקיד האסטרטגי של בינה מלאכותית: תאומים דיגיטליים ויעילות תפעולית

אחת היישומים המרתקים ביותר של בינה מלאכותית היא יצירת תאומים דיגיטליים. על ידי סימולציה של המציאות באמצעות נתונים תפעוליים, חברות יכולות לחקור בבטחה את השפעת הבינה המלאכותית לפני פריסה בקנה מידה גדול. תאומים דיגיטליים יכולים לייצג טייס, שופט או אפילו מעריך אשראי דיגיטלי, מה שמאפשר לחברות להפחית סיכונים ולשלב בינה מלאכותית בהדרגה בפעילותן.

כאשר חברות שואפות לאמץ בינה מלאכותית, עליהן לשקול שאלות כמו 'האם לקנות, להשתמש בקוד פתוח או לבנות בעצמנו?' ו'כיצד נחזק את העובדים הקיימים שלנו באמצעות כלי AI?'. חיוני לראות בבינה מלאכותית דרך לשפר מיומנויות אנושיות – לא להחליף אותן. המטרה הסופית היא ליצור יועצים משופרים (Augmented Advisors) התומכים בקבלת החלטות מבלי לוותר על ההיבט האנושי.

אתגרי פרטיות, אתיקה ורגולציה

עם כוח גדול מגיעה אחריות גדולה. ה- חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופינכנס לתוקף בשנת 2024, ומטרתו לאזן חדשנות עם זכויות יסוד ובטיחות. חברות צריכות לחשוב באופן יזום על הטיה במודלי AI, פרטיות נתונים וההשלכות האתיות של פריסת טכנולוגיות כאלה.

שקול להשתמש ב נתונים סינתטיים שנוצר על ידי GANs כדי לטפל בהטיות, והשתמש בכלים כמו SHAP או LIME כדי לבנות מערכות בינה מלאכותית ניתנות להסבר יותר. אנו זקוקים לבינה מלאכותית התומכת ביעדים וערכים אנושיים – טכנולוגיה שיכולה לשפר חיים במקום לסכן אותם.

לאן אנו הולכים מכאן?

בינה מלאכותית כבר קובעת איך אנחנו חיים ועובדים. לפי גרטנר, שש מתוך עשרת ה מגמות טכנולוגיות ל-2024 קשור לבינה מלאכותית. פורסטר חוזה כי שוק הבינה המלאכותית יגיע לשווי של 227 מיליארד דולר עד 2030. על עסקים להבין כעת כיצד להוציא את הבינה המלאכותית מהמעבדות וליישם אותה בתרחישי שימוש מעשיים.

• התחילו בקטן: השתמשו בכלים כמו מיקרוסופט קופיילוט או צ'אט-GPT בפעילויות יומיומיות.
• חדשנות עם מטרה: חשבו כיצד בינה מלאכותית יכולה לפתור אתגרים אמיתיים עבור לקוחותיכם וחקרו נתיבי יישום הגיוניים.
• העצימו את הצוותים שלכם: עודדו מפתחים להתנסות בבינה מלאכותית באמצעות שימוש בפלטפורמות AI או ככלי עצמאי. זה יכול הקולגה הטוב ביותר שלך להפוך.

העתיד אינו סובב סביב החלפת בני אדם, אלא סביב יצירת עולם שבו בינות מלאכותיות אישיות משתפות פעולה עם בינות מלאכותיות עסקיות, להגביר יכולות אנושיות ולשנות תעשיות. החזון ברור – לאמץ בינה מלאכותית בצורה אחראית ולמנף את כוחה לעתיד יעיל ומעשיר יותר.

כיצד NetCare יכולה לסייע בנושא זה

NetCare הגתה ופיתחה אסטרטגיה זו. הרבה לפני שחברות גדולות כמו אורקל ומיקרוסופט הגיעו לרעיון זה. זה מעניק יתרון אסטרטגי מבחינת מהירות, גישה וחזון עתידי.

• ייעוץ ופיתוח אסטרטגיה: אנו מנתחים את התהליכים הנוכחיים שלך ומזהים הזדמנויות שבהן תאומים דיגיטליים יכולים להוסיף ערך. יחד אנו מפתחים אסטרטגיה התואמת את יעדי העסק שלך.
• יישום ושילוב: אנו מתכננים ארכיטקטורה המאפשרת פתרון היברידי וגישה מדורגת להטמעת תאום דיגיטלי, לצד המערכות הקיימות שלך ומעבר מדורג
• ניתוח וניהול נתונים: אנו מסייעים באיסוף, ניתוח וניהול הנתונים הדרושים כדי להפוך את המערכת לחכמה וטובה יותר באופן מתמיד.
• הכשרה ותמיכה: למרות שאיננו מציעים הכשרה בעצמנו, אנו יכולים לסייע בהקמת תוכנית להכשרת עובדים ולאפשר להם לעבוד ביעילות עם המערכת החדשה

אילו יעדים יש להציב

בעת יישום תאום דיגיטלי, חשוב להגדיר יעדים ברורים ומדידים. שקול את הצעדים הבאים:

1. אופטימיזציית תהליכים: כוונו לזיהוי וסילוק חוסר יעילות בתהליכים הקיימים שלכם באמצעות סימולציות וניתוחים.
2. עידוד חדשנות: התנסו בתהליכים או מוצרים חדשים בסביבה וירטואלית לפני יישומם בפועל, ובכך צמצמו סיכונים ועודדו חדשנות.
3. הפחתת עלויות: על ידי אופטימיזציה של תהליכים ניתן להפחית משמעותית עלויות תפעול ולהגדיל תפוקה.
4. שיפור קבלת ההחלטות: נצלו נתונים ואנליטיקה בזמן אמת כדי לקבל החלטות מושכלות המשפרות את תוצאות העסק שלכם.

מדוע NetCare

NetCare מתמחה בשילוב בינה מלאכותית עם גישה ממוקדת לקוח ומומחיות מעמיקה ב-IT. הדגש הוא על אספקת פתרונות מותאמים אישית העונים על הצרכים הייחודיים של הארגון שלכם. על ידי שיתוף פעולה עם NetCare, תוכלו להיות בטוחים כי יוזמות ה-AI שלכם מתוכננות אסטרטגית ומבוצעות ביעילות, מה שמוביל לשיפורים מתמשכים ויתרון תחרותי.