תאומים דיגיטליים. אסטרטגיית IT עם AI
עתידן של ארגונים טמון בתאומים דיגיטליים: בצעו טרנספורמציה באמצעות בינה מלאכותית וחזקו מגזרים כמו בריאות ופיננסים. בינה מלאכותית (AI) היא הרבה יותר מ-ChatGPT. למרות ששנת 2023 הביאה את ה-AI לתודעה הציבורית בזכות הפריצה של הצ'אטבוט של OpenAI, הבינה המלאכותית מתפתחת בדממה כבר עשרות שנים, ומחכה לרגע הנכון לזרוח. כיום, זוהי טכנולוגיה מסוג שונה לחלוטין – המסוגלת לדמות, ליצור, לנתח ואף להפוך לדמוקרטית, ובכך פורצת את גבולות האפשרי כמעט בכל תעשייה.
כוחה של AI במגזרים שונים
הבינה המלאכותית מסוגלת להישגים מדהימים, כמו הדמיית המציאות (באמצעות למידת עומק ולמידת חיזוק), יצירת תוכן חדש (עם מודלים כמו GPT ו-GANs), וחיזוי תוצאות על ידי ניתוח מערכי נתונים עצומים. מגזרים כמו בריאות, פיננסים וביטחון כבר חשים את ההשפעה:
- בריאות: ה-AI עובר מטיפול תגובתי למניעתי, מאבחון איבר בודד לניתוח גוף מלא. הוא אף מניע ניתוחים רובוטיים ומאמצים להארכת חיים. הפוטנציאל של AI לחולל מהפכה במחקר תרופות ולייעל תהליכי טיפול הוא עצום.
- פיננסים: הלוואות מותאמות אישית, יועצים רובוטיים לניהול נכסים וניתוח שוק חזוי הם רק חלק מהדרכים שבהן בינה מלאכותית (AI) משנה את המגזר הפיננסי. חידושים אלה הופכים את הבנקאות ליעילה יותר ומותאמת יותר לצרכים אישיים.
- ביטחון: בינה מלאכותית משמשת למניעת פשיעת סייבר, זיהוי הונאות ותמיכה בשופטים במתן פסקי דין הוגנים יותר. על ידי מתן תובנות מונעות-נתונים, AI שואפת לעולם בטוח יותר.
דוגמאות אלו הן רק קצה הקרחון. מנדל"ן וביטוח ועד שירות לקוחות ומערכת המשפט, לבינה מלאכותית יש את היכולת לחולל מהפכה כמעט בכל היבט של חיינו.
התפקיד האסטרטגי של AI: תאומים דיגיטליים ויעילות תפעולית
אחת היישומים המסקרנים ביותר של בינה מלאכותית היא יצירת תאומים דיגיטליים. על ידי סימולציה של המציאות באמצעות נתונים תפעוליים, עסקים יכולים לחקור בבטחה את השפעת הבינה המלאכותית לפני פריסה רחבת היקף. תאומים דיגיטליים יכולים לייצג טייס, שופט או אפילו מעריך אשראי דיגיטלי, מה שמאפשר לארגונים להפחית סיכונים ולשלב בינה מלאכותית בהדרגה בפעילותם.
כאשר ארגונים שואפים לאמץ בינה מלאכותית, עליהם לשקול שאלות כמו "לקנות, להשתמש בקוד פתוח או לבנות בעצמנו?" ו"כיצד נחזק את העובדים הקיימים שלנו באמצעות כלי בינה מלאכותית?". חיוני לראות בבינה מלאכותית דרך לשפר מיומנויות אנושיות – לא להחליף אותן. המטרה הסופית היא ליצור יועצים משופרים (augmented advisors) התומכים בקבלת החלטות מבלי לוותר על ההיבט האנושי.
אתגרי פרטיות, אתיקה ורגולציה
עם כוח גדול מגיעה אחריות גדולה. ה- חוק ה-AI של האיחוד האירופינכנס לתוקף בשנת 2024, ומטרתו לאזן חדשנות עם זכויות יסוד ובטיחות. עסקים צריכים לחשוב באופן פרואקטיבי על הטיה במודלי בינה מלאכותית, פרטיות נתונים וההשלכות האתיות של פריסת טכנולוגיות כאלה.
שקול להשתמש ב נתונים סינתטיים שנוצר על ידי רשתות יריבות גנרטיביות (GANs) כדי לטפל בהטיות, והשתמש בכלים כמו SHAP או LIME כדי לבנות מערכות AI ניתנות להסבר יותר. אנו זקוקים ל-AI שתומכת ביעדים וערכים אנושיים – טכנולוגיה שיכולה לשפר חיים במקום לסכן אותם.
לאן פנינו מכאן?
בינה מלאכותית כבר קובעת איך אנחנו חיים ועובדים. לפי גרטנר, שש מתוך עשר ה מגמות טכנולוגיות ל-2024 קשור לבינה מלאכותית. פורסטר חוזה כי שוק הבינה המלאכותית יגיע לשווי של 227 מיליארד דולר עד 2030. עסקים צריכים להבין כעת כיצד להוציא את הבינה המלאכותית מהמעבדות וליישם אותה בתרחישי שימוש מעשיים.
- התחילו בקטן: השתמשו בכלים כמו מיקרוסופט קופיילוט ב צ'אט-GPT בפעילות היומיומית.
- חדשנות עם מטרה: חשבו כיצד בינה מלאכותית יכולה לפתור אתגרים אמיתיים עבור לקוחותיכם ובחנו נתיבי יישום הגיוניים.
- חזקו את הצוותים שלכם: עודדו מפתחים להתנסות ב-AI באמצעות פלטפורמות AI או ככלי עצמאי. זה יכול הקולגה הטוב ביותר שלכם להיות.
העתיד אינו עוסק בהחלפת בני אדם, אלא ביצירת עולם שבו בינות מלאכותיות אישיות משתפות פעולה עם בינות מלאכותיות עסקיותלהגביר יכולות אנושיות ולשנות תעשיות. החזון ברור – לאמץ בינה מלאכותית בצורה אחראית ולמנף את כוחה לעתיד יעיל ומעשיר יותר.
כיצד NetCare יכולה לסייע בנושא זה
NetCare הגתה ופיתחה אסטרטגיה זו. הרבה לפני שחברות גדולות כמו אורקל ומיקרוסופט הגיעו לרעיון זה. זה מעניק יתרון אסטרטגי מבחינת מהירות, גישה וחזון עתידי.
- ייעוץ ופיתוח אסטרטגיה: אנו מנתחים את התהליכים הנוכחיים שלכם ומזהים הזדמנויות שבהן תאומים דיגיטליים יכולים להוסיף ערך. יחד אנו מפתחים אסטרטגיה התואמת את יעדי העסק שלכם.
- הטמעה ושילוב: אנו מתכננים ארכיטקטורה המאפשרת פתרון היברידי וגישה מדורגת להטמעת תאום דיגיטלי, לצד המערכות הקיימות שלכם ומעבר מדורג,
- ניתוח וניהול נתונים: אנו מסייעים באיסוף, ניתוח וניהול הנתונים הדרושים כדי להפוך את המערכת לחכמה וטובה יותר באופן מתמיד.
- הדרכה ותמיכה: למרות שאיננו מציעים הכשרה בעצמנו, אנו יכולים לסייע בהקמת תוכנית להכשרת עובדים ולאפשר להם לעבוד ביעילות עם המערכת החדשה
אילו יעדים יש להציב
בעת יישום תאום דיגיטלי, חשוב להגדיר יעדים ברורים ומדידים. שקול את הצעדים הבאים:
- אופטימיזציית תהליכים: כוונו לזהות ולבטל חוסר יעילות בתהליכים הקיימים שלכם באמצעות סימולציות וניתוחים.
- עידוד חדשנות: התנסו בתהליכים או מוצרים חדשים בסביבה וירטואלית לפני יישומם בפועל, ובכך צמצמו סיכונים ועודדו חדשנות.
- חיסכון בעלויות: על ידי אופטימיזציה של תהליכים תוכלו להפחית משמעותית עלויות תפעול ולהגדיל תפוקה.
- שיפור קבלת החלטות: השתמשו בנתונים וניתוחים בזמן אמת כדי לקבל החלטות מושכלות המשפרות את תוצאות העסק שלכם.
מדוע NetCare
NetCare מבדילה את עצמה על ידי שילוב בינה מלאכותית (AI) עם גישה ממוקדת לקוח ומומחיות מעמיקה ב-IT. הדגש הוא על אספקת פתרונות מותאמים אישית העונים על הצרכים הייחודיים של הארגון שלכם. על ידי שיתוף פעולה עם NetCare, תוכלו להיות בטוחים שיוזמות ה-AI שלכם מתוכננות אסטרטגית ומבוצעות ביעילות, מה שמוביל לשיפורים מתמשכים ויתרון תחרותי.
