תאומים דיגיטליים. אסטרטגיית IT עם AI

עתיד הארגונים טמון בתאומים דיגיטליים: בצעו טרנספורמציה באמצעות בינה מלאכותית וחזקו מגזרים כמו בריאות ופיננסים. בינה מלאכותית (AI) היא הרבה יותר מ-ChatGPT. למרות ששנת 2023 הביאה את ה-AI לתודעה הציבורית בזכות הפריצה של הצ'אטבוט של OpenAI, הבינה המלאכותית מתפתחת בשקט כבר עשרות שנים, ומחכה לרגע הנכון לזרוח. כיום, זהו סוג שונה לחלוטין של טכנולוגיה – המסוגלת לדמות, ליצור, לנתח ואף להפוך לדמוקרטית, ובכך פורצת את גבולות האפשרי כמעט בכל תעשייה.

כוחה של בינה מלאכותית במגזרים שונים

הבינה המלאכותית מסוגלת להישגים מדהימים, כמו הדמיית המציאות (באמצעות למידת עומק ולמידת חיזוק), יצירת תוכן חדש (עם מודלים כמו GPT ו-GANs), וחיזוי תוצאות על ידי ניתוח מערכי נתונים עצומים. מגזרים כמו בריאות, פיננסים וביטחון כבר חשים את ההשפעה:

• בריאות: בינה מלאכותית עוברת מטיפול תגובתי לטיפול מונע, מאבחון איבר בודד לניתוח גוף מלא. היא אף מניעה ניתוחים רובוטיים ומאמצים להארכת חיים. הפוטנציאל של בינה מלאכותית לחולל מהפכה במחקר רפואי ולייעל תהליכי טיפול הוא עצום.
• פיננסים: הלוואות מותאמות אישית, יועצים רובוטיים לניהול הון וניתוח שוק חזוי הם רק חלק מהדרכים שבהן בינה מלאכותית משנה את המגזר הפיננסי. חידושים אלה הופכים את הבנקאות ליעילה ומותאמת יותר לצרכים אישיים.
• ביטחון: בינה מלאכותית משמשת למניעת פשיעת סייבר, זיהוי הונאות ותמיכה בשופטים במתן פסקי דין הוגנים יותר. על ידי מתן תובנות מונעות נתונים, בינה מלאכותית שואפת לעולם בטוח יותר.

דוגמאות אלו הן רק קצה הקרחון. מנדל"ן וביטוח ועד שירות לקוחות ומערכת המשפט, לבינה מלאכותית יש את הכוח לחולל מהפכה כמעט בכל היבט של חיינו.

התפקיד האסטרטגי של בינה מלאכותית: תאומים דיגיטליים ויעילות תפעולית

אחת היישומים המרתקים ביותר של בינה מלאכותית היא יצירת תאומים דיגיטליים. על ידי הדמיית המציאות באמצעות נתונים תפעוליים, חברות יכולות לבחון בבטחה את השפעת ה-AI לפני פריסה רחבת היקף. תאומים דיגיטליים יכולים לייצג טייס, שופט או אפילו מעריך אשראי דיגיטלי, מה שמאפשר לחברות לצמצם סיכונים ולשלב AI בהדרגה בפעילותן.

כאשר חברות שואפות לאמץ AI, עליהן לשקול שאלות כמו "האם לקנות, להשתמש בקוד פתוח או לבנות בעצמנו?" ו"כיצד נחזק את העובדים הקיימים שלנו באמצעות כלי AI?". חיוני לראות ב-AI דרך לשפר מיומנויות אנושיות – לא להחליף אותן. המטרה הסופית היא ליצור יועצים משופרים התומכים בקבלת החלטות מבלי להקריב את ההיבט האנושי.

אתגרי פרטיות, אתיקה ורגולציה

עם כוח גדול מגיעה אחריות גדולה. ה חוק ה-AI של האיחוד האירופינכנס לתוקף בשנת 2024, ומטרתו לאזן חדשנות עם זכויות יסוד ובטיחות. חברות צריכות לחשוב באופן פרואקטיבי על הטיה במודלי AI, פרטיות נתונים וההשלכות האתיות של פריסת טכנולוגיות כאלה.

שקול להשתמש ב נתונים סינתטיים שנוצר על ידי רשתות יריבות גנרטיביות (GANs) כדי לטפל בהטיות, והשתמש בכלים כמו SHAP או LIME כדי לבנות מערכות בינה מלאכותית ניתנות להסבר יותר. אנו זקוקים לבינה מלאכותית התומכת ביעדים וערכים אנושיים – טכנולוגיה שיכולה לשפר חיים במקום לסכן אותם.

לאן נפנה מכאן?

בינה מלאכותית כבר קובעת כיצד אנו חיים ועובדים. לפי גרטנר, שש מתוך עשר המגמות מגמות טכנולוגיות לשנת 2024 קשורות לבינה מלאכותית. פורסטר צופה כי שוק הבינה המלאכותית יגיע לשווי של 227 מיליארד דולר עד 2030. עסקים צריכים להבין כעת כיצד להוציא את הבינה המלאכותית מהמעבדות וליישם אותה במקרים שימושיים מעשיים.

• התחילו בקטן: השתמשו בכלים כמו Copilot או ChatGPT בפעילויות יומיומיות.
• חדשנות עם מטרה: חשבו כיצד בינה מלאכותית יכולה לפתור אתגרים אמיתיים עבור לקוחותיכם וחקרו נתיבי יישום הגיוניים.
• חזקו את הצוותים שלכם: עודדו מפתחים להתנסות בבינה מלאכותית באמצעות שימוש בפלטפורמות AI או ככלי עצמאי. זה יכול העמית הטוב ביותר שלכם להיות.

העתיד אינו עוסק בהחלפת בני אדם, אלא ביצירת עולם שבו בינות מלאכותיות אישיות משתפות פעולה עם בינות מלאכותיות עסקיות, להגביר יכולות אנושיות ולשנות תעשיות. החזון ברור – לאמץ בינה מלאכותית באופן אחראי ולמנף את כוחה לעתיד יעיל ומעשיר יותר.

כיצד NetCare יכולה לסייע בנושא זה

NetCare הגתה ופיתחה אסטרטגיה זו. הרבה לפני שחברות גדולות כמו אורקל ומיקרוסופט חשבו על הרעיון הזה. זה מעניק יתרון אסטרטגי מבחינת מהירות, גישה וחזון עתידי.

• ייעוץ ופיתוח אסטרטגיה: אנו מנתחים את התהליכים הקיימים שלכם ומזהים הזדמנויות שבהן תאומים דיגיטליים יכולים להוסיף ערך. יחד, אנו מפתחים אסטרטגיה שתואמת את יעדי העסק שלכם.
• יישום ושילוב: אנו מתכננים ארכיטקטורה המאפשרת פתרון היברידי וגישה מדורגת להטמעת תאום דיגיטלי, לצד המערכות הקיימות שלכם ומעבר הדרגתי
• ניתוח וניהול נתונים: אנו מסייעים באיסוף, ניתוח וניהול הנתונים הדרושים כדי להפוך את המערכת לחכמה וטובה יותר באופן מתמיד.
• הכשרה ותמיכה: למרות שאיננו מציעים הכשרה בעצמנו, אנו יכולים לסייע בהקמת תוכנית להכשרת עובדים ולאפשר להם לעבוד ביעילות עם המערכת החדשה

אילו יעדים יש להציב

בעת יישום תאום דיגיטלי, חשוב להגדיר יעדים ברורים ומדידים. שקול את הצעדים הבאים:

1. ייעול תהליכים: כוונו לזהות ולבטל חוסר יעילות בתהליכים הקיימים שלכם באמצעות סימולציות וניתוחים.
2. עידוד חדשנות: התנסו בתהליכים או מוצרים חדשים בסביבה וירטואלית לפני יישומם בפועל, ובכך צמצמו סיכונים ועודדו חדשנות.
3. הפחתת עלויות: על ידי אופטימיזציה של תהליכים ניתן להפחית משמעותית עלויות תפעול ולהגדיל תפוקה.
4. שיפור קבלת החלטות: השתמשו בנתונים וניתוחים בזמן אמת כדי לקבל החלטות מושכלות המשפרות את תוצאות העסק שלכם.

למה NetCare

NetCare מתייחדת על ידי שילוב בינה מלאכותית עם גישה ממוקדת לקוח ומומחיות מעמיקה ב-IT. הדגש הוא על אספקת פתרונות מותאמים אישית העונים על הצרכים הייחודיים של הארגון שלכם. על ידי שיתוף פעולה עם NetCare, תוכלו להיות בטוחים כי יוזמות הבינה המלאכותית שלכם מתוכננות אסטרטגית ומבוצעות ביעילות, מה שמוביל לשיפורים מתמשכים ויתרון תחרותי.