एआई के साथ एक आंतरिक ज्ञान प्रणाली

क्या आप चाहते हैं कि सहकर्मियों को उत्पादों, नीतियों, आईटी, प्रक्रियाओं या ग्राहकों के बारे में सवालों के त्वरित जवाब मिलें? तो एक आंतरिक ज्ञान प्रणाली जिसमें अपना चैटबॉट हो, आदर्श है। पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (RAG) के लिए धन्यवाद, ऐसी प्रणाली पहले से कहीं अधिक स्मार्ट है: कर्मचारी सामान्य भाषा में प्रश्न पूछते हैं और चैटबॉट तुरंत आपके अपने दस्तावेज़ीकरण में खोज करता है। यह पूरी तरह से सुरक्षित हो सकता है, बाहरी पार्टियों को डेटा लीक किए बिना – भले ही आप OpenAI या Google के बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करें।

RAG क्या है और यह इतनी अच्छी तरह से क्यों काम करता है?

RAG का मतलब है कि एक AI चैटबॉट पहले आपके अपने ज्ञान स्रोत (दस्तावेज़, विकी, मैनुअल, नीतियां) में खोज करता है और उसके बाद ही एक उत्तर उत्पन्न करता है। इसके कारण:

• उत्तर हमेशा आंतरिक वास्तविकता से मेल खाता है

• कोई मनगढ़ंत बातें नहीं दी जाती हैं (जैसा कि कभी-कभी शुद्ध LLM के साथ होता है)

• गोपनीय डेटा कभी भी बाहरी दुनिया के साथ साझा नहीं किया जाता है

आप किन उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं?

आपकी प्राथमिकताओं और गोपनीयता, स्केलेबिलिटी और उपयोग में आसानी की आवश्यकताओं के आधार पर, विभिन्न उत्पादों के साथ एक आंतरिक ज्ञान प्रणाली स्थापित की जा सकती है।

चैटबॉट और RAG फ्रेमवर्क

• लामाइंडेक्स (llamaindex.ai) – ओपन सोर्स, व्यापक रूप से लागू

• हेस्टैक (haystack.deepset.ai) – एंटरप्राइज सर्च में मजबूत

• लैंगचेन (langchain.com) – लिंकिंग और कस्टमाइजेशन के लिए शक्तिशाली

• ओपनवेबयूआई (open-webui.github.io) – चैट और प्रबंधन के लिए सरल, आधुनिक वेब इंटरफ़ेस

वेक्टर डेटाबेस (दस्तावेज़ भंडारण और त्वरित खोज फ़ंक्शन के लिए)

• क्रोमाडीबी (trychroma.com)

• वीविएट (weaviate.io)

• क्वाड्रेंट (qdrant.tech)

AI मॉडल

• क्लाउड में बड़े मॉडल

  • ओपनएआई जीपीटी-4

  • गूगल जेमिनी

  • Azure OpenAI सेवा

• अपने मॉडल (ऑन-प्रिमाइसेस या निजी क्लाउड)

  • लामा 3 (मेटा), मिस्ट्रल, डीपसीक, GPT4All, ओलामा या LocalAI के माध्यम से

महत्वपूर्ण:
ओपनवेबयूआई और लामाइंडेक्स सहित कई उपकरण, स्थानीय (ऑन-प्रिमाइसेस) और क्लाउड मॉडल दोनों को लिंक कर सकते हैं। आपके दस्तावेज़ और खोज क्वेरी कभी भी आपके अपने बुनियादी ढांचे को नहीं छोड़ते हैं, जब तक कि आप ऐसा नहीं चाहते हैं!

दस्तावेज़ों को आसानी से कैसे जोड़ें

अधिकांश आधुनिक ज्ञान प्रणालियाँ एक सरल अपलोड या सिंक्रनाइज़ेशन फ़ंक्शन प्रदान करती हैं।
यह इस प्रकार काम करता है:

1. अपने दस्तावेज़ अपलोड करें (PDF, Word, txt, ईमेल, विकी पेज) वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से (जैसे OpenWebUI)

2. स्वचालित प्रसंस्करण: उपकरण आपके दस्तावेज़ को अनुक्रमित करता है और इसे चैटबॉट के लिए तुरंत खोजने योग्य बनाता है

3. लाइव अपडेट: क्या आप एक नई फ़ाइल जोड़ते हैं? तो यह आमतौर पर कुछ सेकंड या मिनटों के भीतर उत्तरों में शामिल हो जाता है

उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए:
शेयरपॉइंट, गूगल ड्राइव, ड्रॉपबॉक्स, या फ़ाइल सर्वर के साथ स्वचालित लिंक लामाइंडेक्स या हेस्टैक के साथ अच्छी तरह से संभव हैं।

डेटा सुरक्षित और आंतरिक रहता है

चाहे आप अपने मॉडल चुनें या बड़े क्लाउड मॉडल:

• आप स्वयं तय करते हैं कि क्या बाहर जाता है और क्या नहीं

• सिंगल साइन-ऑन और एक्सेस कंट्रोल के साथ एकीकरण मानक रूप से संभव है

• ऑडिट ट्रेल्स: किसने क्या परामर्श किया?

संवेदनशील जानकारी के लिए, ऑन-प्रिमाइसेस या निजी क्लाउड के भीतर AI मॉडल का उपयोग करने की सलाह दी जाती है। लेकिन भले ही आप GPT-4 या Gemini का उपयोग करें, आप यह सेट कर सकते हैं कि आपके दस्तावेज़ों का उपयोग कभी भी प्रशिक्षण डेटा के रूप में न किया जाए या प्रदाता द्वारा स्थायी रूप से संग्रहीत न किया जाए।

आधुनिक सेटअप का उदाहरण

OpenWebUI के साथ आप आसानी से एक सुरक्षित, आंतरिक ज्ञान प्रणाली बना सकते हैं जिसमें कर्मचारी विशेष चैटबॉट से प्रश्न पूछ सकते हैं। आप दस्तावेज़ अपलोड कर सकते हैं, उन्हें श्रेणी के अनुसार व्यवस्थित कर सकते हैं और विभिन्न चैटबॉट को उनके अपने क्षेत्र में विशेषज्ञ के रूप में कार्य करने दे सकते हैं। यहां बताया गया है कि कैसे!

1. सामग्री जोड़ना और वर्गीकृत करना

दस्तावेज़ अपलोड करना

• अपने ब्राउज़र के माध्यम से OpenWebUI में लॉग इन करें।

• दस्तावेज़ या ज्ञान आधार अनुभाग पर जाएँ।

• अपलोड करें पर क्लिक करें और अपनी फ़ाइलें (PDF, Word, टेक्स्ट, आदि) चुनें।

• टिप: अपलोड करते समय एक श्रेणी या लेबल जोड़ें, जैसे “HR”, “तकनीक”, “बिक्री”, “नीति”, आदि।

लाभ: वर्गीकृत करके, सही चैटबॉट (विशेषज्ञ) प्रासंगिक स्रोतों पर ध्यान केंद्रित कर सकता है और आपको हमेशा एक उपयुक्त उत्तर मिलेगा।

2. अपनी विशेषज्ञता (भूमिकाओं) वाले चैटबॉट

OpenWebUI कई चैटबॉट बनाने की अनुमति देता है, प्रत्येक अपनी विशेषज्ञता या भूमिका के साथ। उदाहरण:

• HR-बॉट: छुट्टी, अनुबंध, रोजगार की शर्तों के बारे में प्रश्न।

• आईटी-समर्थन: पासवर्ड, एप्लिकेशन, हार्डवेयर में सहायता।

• नीति-बॉट: कंपनी नीति और अनुपालन के बारे में उत्तर।

• बिक्री-कोच: उत्पादों, कीमतों और कोटेशन के बारे में जानकारी।

सीधे शुरू करें या मदद पसंद करें?

क्या आप जल्दी से एक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट चलाना चाहते हैं? उदाहरण के लिए OpenWebUI और LlamaIndex के साथ, आपके पास अक्सर एक दोपहर में एक डेमो ऑनलाइन होता है!
क्या आप इसे पेशेवर रूप से स्थापित करना चाहते हैं, इसे अपने मौजूदा आईटी से लिंक करना चाहते हैं, या क्या यह वास्तव में सुरक्षित होना चाहिए?
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