जनरेटिव AI में नवीनतम विकास

जनरेटिव AI (genAI) की दुनिया तेजी से विकसित हो रही है। जहां पहले हम केवल ऐसी तकनीक का सपना देखते थे जो मानव रचनात्मकता के बराबर हो सके, आज हम ऐसे अनुप्रयोग देख रहे हैं जो हमें आश्चर्यचकित और प्रेरित करते हैं। टेक्स्ट जनरेशन से लेकर कृत्रिम छवि और वीडियो उत्पादन तक: genAI विपणन और मनोरंजन से लेकर स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा तक विभिन्न क्षेत्रों में नई संभावनाओं के द्वार खोल रहा है। इस लेख में हम सबसे क्रांतिकारी विकासों पर चर्चा करेंगे और देखेंगे कि भविष्य में क्या संभव हो सकता है।

2. इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग और अनुकूलनीय मॉडल

इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग का मतलब है कि AI मॉडल बिना अतिरिक्त प्रशिक्षण के आपके प्रश्न की संदर्भ और बारीकियों को बेहतर समझने लगते हैं। यह उन्हें रियल-टाइम स्थितियों जैसे ग्राहक सेवा में तुरंत लागू करने योग्य बनाता है। अनुकूलनीय AI, जो प्रतिक्रिया और उपयोग पैटर्न के आधार पर खुद को समायोजित कर सकता है, AI को व्यक्तिगत उत्तर और सेवाएं प्रदान करने में लगातार बेहतर बनाता है।

3. ओपन सोर्स और समुदाय योगदान

genAI समुदाय अधिक खुला होता जा रहा है, जिसमें Meta और Hugging Face जैसी कंपनियां अपने मॉडल सार्वजनिक कर रही हैं। इससे डेवलपर्स इन उन्नत AI सिस्टम के साथ प्रयोग कर सकते हैं और सुधारों में योगदान दे सकते हैं। ओपन-सोर्स समुदाय विभिन्न उपयोगकर्ताओं की इनपुट के माध्यम से पूर्वाग्रह और नैतिक मुद्दों जैसे समस्याओं को हल करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

4. कम कंप्यूटिंग पावर के साथ अधिक कुशल AI मॉडल

पारंपरिक रूप से, शक्तिशाली AI मॉडल जैसे genAI को बहुत अधिक कंप्यूटिंग पावर और ऊर्जा की आवश्यकता होती है। AI आर्किटेक्चर में नवाचार, जैसे अधिक कुशल न्यूरल नेटवर्क और विशेष AI चिप्स, बड़े AI मॉडल को छोटे पैमाने पर और कम लागत में चलाना संभव बनाते हैं। इससे genAI समाधान छोटे व्यवसायों और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ हो जाते हैं।

5. बेहतर छवि और वीडियो उत्पादन

जहां पहले genAI मुख्य रूप से टेक्स्ट पर केंद्रित था, वहीं हाल के छवि और वीडियो तकनीक के विकास प्रभावशाली हैं। Midjourney और Runway जैसे मॉडल उपयोगकर्ताओं को उच्च गुणवत्ता वाली छवियां और यहां तक कि वीडियो क्लिप उत्पन्न करने की सुविधा देते हैं। यह विपणन और विज्ञापन के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जहां दृश्य रूप से आकर्षक सामग्री महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। नई AI यहां तक कि मानव आंदोलनों की नकल कर सकती हैं, जिससे अभिनेता या एनिमेशन पात्र उत्पन्न वातावरण में जीवंत रूप से गतिमान हो सकते हैं।

6. नैतिकता और नीति

शक्तिशाली genAI मॉडलों के उदय के साथ, कॉपीराइट, गोपनीयता और AI के रोजगार पर प्रभाव जैसे नैतिक प्रश्न भी सामने आ रहे हैं। अधिक से अधिक कंपनियां और सरकारें AI के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए दिशानिर्देश बना रही हैं। उदाहरण के लिए, OpenAI ने ‘सुरक्षा’ जैसी सुविधाएं पेश की हैं ताकि छवि उत्पादन में अनचाहे परिणामों को रोका जा सके। साथ ही, उपयोगकर्ताओं के लिए AI को अधिक पारदर्शी बनाने के तरीके खोजे जा रहे हैं ताकि वे जान सकें कि AI कब और कैसे उपयोग किया जा रहा है।

7. दैनिक उपकरणों में एकीकरण

GenAI अब रोजमर्रा के सॉफ़्टवेयर टूल्स जैसे टेक्स्ट प्रोसेसर, डिजाइन सॉफ़्टवेयर और ब्राउज़रों में अधिक से अधिक एकीकृत हो रहा है। Google और Microsoft क्रमशः अपने Google Workspace और Microsoft Office पैकेजों में AI सुविधाओं को शामिल कर रहे हैं, जो उपयोगकर्ताओं को अधिक स्मार्ट और तेज़ काम करने में मदद करता है। यह एकीकरण AI सहायता को सीधे लाखों लोगों के वर्कफ़्लो में उपलब्ध कराता है, जिससे उत्पादकता में काफी वृद्धि हो सकती है।

भविष्य क्या लाएगा?

genAI के विकास की गति के साथ, हम जल्द ही और भी अधिक क्रांतिकारी अनुप्रयोगों की उम्मीद कर सकते हैं। सोचिए AI सहायक जो केवल प्रतिक्रिया नहीं देते बल्कि सक्रिय रूप से कार्यों को संभालकर मदद करते हैं, उन्नत होलोग्राफिक छवियां जो लगभग असली जैसी दिखती हैं, और AI जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए मिलकर काम करते हैं।

कंपनियां भी अपने व्यावसायिक प्रक्रियाओं में AI का अधिक उपयोग करेंगी। एक कंपनी कई एजेंटों को एक विशिष्ट कार्य के लिए प्रशिक्षित कर सकती है और उन्हें टीम के रूप में एक साथ काम करने दे सकती है। वर्तमान में AI मुख्य रूप से एक बहुत उपयुक्त सहायक है। जो तेज़ी से काम करता है और उदाहरण के लिए कंप्यूटर कोड लिखने, जांचने और डिबग करने में बहुत अच्छा है।

जनरेटिव AI अब अनिवार्य हो गया है और तकनीक और रचनात्मकता के भविष्य में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। चाहे कंपनियां genAI का उपयोग नवोन्मेषी उत्पाद बनाने के लिए करें, या व्यक्ति अपनी उत्पादकता बढ़ाने के लिए, संभावनाएं अनंत हैं और भविष्य आशाजनक दिखता है।

NetCare ने भी अपना genAI अनुप्रयोग बनाया है, जिसे हम AIR कहते हैं। यह एक लागत-कुशल LLM मॉडल है जिसे कई अनुप्रयोगों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। प्रोग्रामिंग से लेकर ग्राहक सेवा एजेंट तक, और इसे वेबसाइटों के अनुवादक के रूप में भी उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, इस जैसी कई वेबसाइटें AIR द्वारा अनुवादित की जाती हैं। प्लगइन खुद हमने AIR की मदद से, थोड़ी सहायता के साथ Gerard से बनवाया है 🙂