संगठनों का भविष्य डिजिटल ट्विन्स में निहित है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ परिवर्तन करें और स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों को मजबूत करें। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) केवल चैटजीपीटी से कहीं अधिक है। हालाँकि 2023 में ओपनएआई के चैटबॉट की सफलता के कारण एआई सार्वजनिक चेतना में आया, एआई दशकों से चुपचाप विकसित हो रहा है, चमकने के सही समय का इंतजार कर रहा है। आज, यह एक बिल्कुल अलग तरह की तकनीक है—अनुकरण करने, बनाने, विश्लेषण करने और यहाँ तक कि लोकतांत्रिक बनाने में सक्षम है, जो लगभग हर उद्योग में जो संभव है उसकी सीमाओं को आगे बढ़ा रही है।
एआई अविश्वसनीय प्रदर्शन करने में सक्षम है, जैसे वास्तविकता का अनुकरण करना (डीप लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से), नई सामग्री बनाना (जीपीटी और गैन्स जैसे मॉडल के साथ), और विशाल डेटासेट का विश्लेषण करके परिणामों की भविष्यवाणी करना। स्वास्थ्य सेवा, वित्त और सुरक्षा जैसे क्षेत्रों पर इसका प्रभाव पहले से ही महसूस किया जा रहा है:
ये उदाहरण केवल हिमशैल का सिरा मात्र हैं। रियल एस्टेट और बीमा से लेकर ग्राहक सेवा और न्याय प्रणाली तक, एआई में हमारे जीवन के लगभग हर पहलू में क्रांति लाने की क्षमता है।
एआई के सबसे आकर्षक अनुप्रयोगों में से एक का निर्माण है डिजिटल ट्विन्स. परिचालन डेटा के साथ वास्तविकता का अनुकरण करके, कंपनियां बड़े पैमाने पर तैनाती से पहले सुरक्षित रूप से एआई के प्रभाव का पता लगा सकती हैं। डिजिटल ट्विन्स एक पायलट, न्यायाधीश, या यहां तक कि एक डिजिटल क्रेडिट स्कोरर का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, जिससे कंपनियां जोखिमों को कम कर सकती हैं और धीरे-धीरे अपने संचालन में एआई को एकीकृत कर सकती हैं।
जब कंपनियां एआई को अपनाना चाहती हैं, तो उन्हें "खरीदें, ओपन सोर्स का उपयोग करें, या स्वयं बनाएं?" और "हम एआई उपकरणों के साथ अपने वर्तमान कर्मचारियों को कैसे सशक्त बनाते हैं?" जैसे सवालों पर विचार करना चाहिए। यह महत्वपूर्ण है कि एआई को मानव क्षमताओं को बदलने के बजाय बढ़ाने के तरीके के रूप में देखा जाए। अंतिम लक्ष्य ऐसे संवर्धित सलाहकारों (augmented advisors) का निर्माण करना है जो मानवीय पहलू का बलिदान किए बिना निर्णय लेने में सहायता करते हैं।
बड़ी शक्ति के साथ बड़ी जिम्मेदारी आती है। ईयू एआई अधिनियमलागू हुआ है और इसका उद्देश्य मौलिक अधिकारों और सुरक्षा के साथ नवाचार को संतुलित करना है। कंपनियों को एआई मॉडल में पूर्वाग्रह, डेटा गोपनीयता और ऐसी तकनीकों को तैनात करने के नैतिक निहितार्थों के बारे में सक्रिय रूप से सोचना चाहिए।
के उपयोग पर विचार करें सिंथेटिक डेटा जो पूर्वाग्रह को दूर करने के लिए जीएएन (GANs) द्वारा उत्पन्न होते हैं, और अधिक व्याख्या योग्य एआई सिस्टम बनाने के लिए एसएचएपी (SHAP) या लाइम (LIME) जैसे उपकरणों का उपयोग करें। हमें ऐसे एआई की आवश्यकता है जो मानवीय लक्ष्यों और मूल्यों का समर्थन करे—ऐसी तकनीक जो जीवन को खतरे में डालने के बजाय उसे बेहतर बना सके।
एआई पहले से ही निर्धारित करता है कि हम कैसे जीते और काम करते हैं। गार्टनर के अनुसार, दस प्रमुख में से छह 2024 के लिए तकनीकी रुझान एआई से संबंधित। फॉरेस्टर भविष्यवाणी करता है कि 2030 तक एआई बाजार का मूल्य 7 बिलियन तक पहुंच जाएगा। कंपनियों को अब यह पता लगाना होगा कि एआई को प्रयोगशालाओं से निकालकर व्यावहारिक उपयोग के मामलों में कैसे लागू किया जाए।
भविष्य लोगों को बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि एक ऐसी दुनिया बनाने के बारे में है जिसमें व्यक्तिगत एआई व्यावसायिक एआई के साथ मिलकर काम करते हैं, मानवीय क्षमताओं को बढ़ाना और उद्योगों को बदलना। दृष्टिकोण स्पष्ट है—जिम्मेदारी से एआई को अपनाना और अधिक कुशल और समृद्ध भविष्य के लिए इसकी शक्ति का उपयोग करना।
यह विषय पर नेटकेयर कैसे मदद कर सकता है
नेटकेयर ने इस रणनीति की कल्पना की और इसे विकसित किया। इससे बहुत पहले कि ओरेकल और माइक्रोसॉफ्ट जैसी बड़ी कंपनियों ने इस विचार के बारे में सोचा। यह गति, दृष्टिकोण और भविष्य की दृष्टि के मामले में एक रणनीतिक लाभ प्रदान करता है।
आपको कौन से लक्ष्य निर्धारित करने चाहिए
डिजिटल ट्विन को लागू करते समय स्पष्ट और मापने योग्य लक्ष्य निर्धारित करना महत्वपूर्ण है। निम्नलिखित चरणों पर विचार करें:
नेटकेयर क्यों
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