NetCare के साथ एक भविष्य के लिए तैयार AI रोडमैप विकसित करें।
NetCare में हम आपकी टीम के साथ मिलकर AI की दुनिया में उतरते हैं: हम अवसरों की तलाश करते हैं, उन प्रोजेक्ट्स को चुनते हैं जो प्रभाव डालते हैं और एक गतिशील रोडमैप तैयार करते हैं जो आपके संगठन को भविष्य की ओर ले जाता है। इसका परिणाम संगठन को AI-तैयार बनाने के लिए एक कार्ययोजना है।
AI-रणनीति क्या है?
AI रणनीति संगठनात्मक, डेटा और गवर्नेंस विकल्पों का वह समुच्चय है जिसके द्वारा कोई संगठन यह तय करता है कहाँ, क्यों और किन शर्तों के तहत कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जाता है।
AI रणनीति है कोई आईटी रणनीति नहीं। प्राथमिक उद्देश्य निर्णय लेने की प्रक्रिया में सुधार करना है, न कि तकनीक पेश करना।
इसलिए AI रणनीति मूल रूप से एक गवर्नेंस का मुद्दा और दूसरे स्थान पर एक तकनीकी मुद्दा है।
AI पहलें क्यों अक्सर असफल होती हैं
व्यवहार में, कई AI प्रोजेक्ट तकनीकी सीमाओं के कारण नहीं, बल्कि संरचनात्मक डिज़ाइन की गलतियों के कारण विफल हो जाते हैं। सबसे आम कारण हैं:
1. समस्या व्युत्क्रमण
अंतर्निहित निर्णय लेने की समस्या स्पष्ट होने से पहले AI को चुन लिया जाता है
को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया गया है।
2. डेटा का अतिमूल्यांकन
उपलब्ध डेटा को उपयोगी, विश्वसनीय और अनुमत डेटा मान लिया जाता है।
3. स्वामित्व की कमी
AI-संचालित निर्णयों के लिए कोई स्पष्ट अंतिम
उत्तरदायित्व नहीं होता है।
इसलिए AI अपनाने में सबसे बड़ा जोखिम शायद ही कभी मॉडल की गुणवत्ता होता है, बल्कि लगभग हमेशा अपर्याप्त नियंत्रणीयता होती है.
दृष्टिकोण
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प्रेरणा सत्र
एक इंटरैक्टिव कार्यशाला के दौरान हम आपकी प्रबंधन टीम और हितधारकों को आपके उद्योग के भीतर और बाहर के ठोस AI अनुप्रयोगों से प्रेरित करते हैं। व्यावहारिक उदाहरणों और रुझानों के आधार पर:
- हम यह पता लगाते हैं कि आपकी संस्था के लिए कौन से AI नवाचार प्रासंगिक हैं।
- हम अवसरों और विचारों को एकत्र करने के लिए एक रचनात्मक मंथन का नेतृत्व करते हैं।
- कंपनी के लिए AI क्या कर सकता है, इसका एक वैश्विक दृष्टिकोण तैयार करना।
परिणाम: AI की क्षमताओं की एक साझा समझ और शुरुआती अवसरों की एक सूची।
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व्यापार प्रक्रियाओं का विश्लेषण
हम यह समझने केلए आपके मुख्य गतिविधियों और परिदृश्य का गहराई से अध्ययन करते हैं कि वास्तविक प्रभाव कहाँ प्राप्त किया जा सकता है। इस चरण में:
- प्रكريयाओं और आईटी परिदृश्य का मानचित्रण करना।
- एकीकरण के पहलू।
- हम बाधाओं और अनुकूलन के अवसरों की पहचान करते हैं।
- हम निर्धारित करते हैं कि कौन सा डेटा आवश्यक है और कौन सा (आंशिक रूप से) पहले से उपलब्ध है।
परिणाम: यथास्थिति और बाधाओं का विश्लेषण।
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प्रासंगिक उपयोग के मामलों का चयन
हर AI अनुप्रयोग समान रूप से मूल्यवान नहीं होता है। इसलिए हम निम्नलिखित के आधार पर सबसे अधिक लाभदायक और व्यवहार्य परियोजनाओं को चुनने में आपकी मदद करते हैं:
- व्यापार प्रभाव (लागत बचत, विकास, ग्राहक संतुष्टि)
- तकनीकी व्यवहार्यता और आसानी से मिलने वाले लाभ।
- लागत-लाभ विश्लेषण।
परिणाम: 3–5 AI यूज़-केस की शॉर्टलिस्ट जो प्रूफ ऑफ़ कॉन्सेप्ट के लिए उपयुक्त हैं
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AI-रोडमैप तैयार करना
संगठन को AI-रेडी बनाने की दिशा में अगले कदम उठाने के लिए आपको हमारी ओर से एक रोडमैप मिलता है।
- रोडमैप जिसमें समय के साथ विभिन्न यूज़ केस (उपयोग के मामलों) को निर्धारित किया जाता है।
- पायलट चरण: नए या मौजूदा साझेदारों के साथ मिलकर पहले यूज़ केस का मार्गदर्शन
- स्केलिंग (विस्तार): कई विभागों और प्रणालियों तक विस्तार करना
- शासन (Governance): आईटी गवर्नेंस और नीतियों की स्थापना
परिणाम: डिलिवरेबल्स, माइलस्टोन और जिम्मेदारियों सहित एक ठोस रोडमैप।
NetCare क्यों?
- अनुभव: विभिन्न क्षेत्रों में वर्षों का अनुभव
- कस्टम समाधान: आपके संगठन के अनुकूल समाधान
- व्यापक नेटवर्क: विशेषज्ञों और अग्रणी प्रौद्योगिकी साझेदारों तक पहुँच
- एंड-टू-एंड मार्गदर्शन: रणनीति से लेकर संचालन तक
क्या आप अपनी AI रणनीति को परिभाषित करने के लिए तैयार हैं?
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