एआई और अन्य आईसीटी समाचार

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेज़ी से आईटी परिदृश्य को बदल रही है। जबकि कई संगठनों का ध्यान उत्पादकता वृद्धि और मैन्युअल कार्य को समाप्त करने की ओर है, पृष्ठभूमि में एक अधिक मूलभूत परिवर्तन हो रहा है: साइबर सुरक्षा में एक असममित समय दौड़। AI रक्षा करने वालों को तेज़ी से पुनर्प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, लेकिन हमलावरों को भी सक्षम बनाता है...

हम सॉफ़्टवेयर विकास के एक मोड़ पर खड़े हैं। चर्चा अक्सर इस बात पर होती है कि कौन सा AI सबसे अच्छा कोड लिखता है (Claude बनाम ChatGPT) या वह AI कहाँ स्थित होना चाहिए (IDE या CLI)। लेकिन यह सही प्रश्न नहीं है। समस्या कोड उत्पन्न करने में नहीं है। यह सत्यापन में है...

बेहतर भविष्यवाणियों के लिए निरंतर सीखना TL;DR रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) मॉडल बनाने का एक शक्तिशाली तरीका है जो करके सीखते हैं। केवल ऐतिहासिक डेटा पर फिट होने के बजाय, RL पुरस्कार और फीडबैक लूप्स के माध्यम से निर्णयों को अनुकूलित करता है—वास्तविक उत्पादन और सिमुलेशन दोनों से। परिणाम: ऐसे मॉडल जो लगातार सुधारते रहते हैं जबकि...

व्यवसाय प्रक्रियाओं में AI का उपयोग लगातार उन्नत हो रहा है, लेकिन आप कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके AI मॉडल वास्तव में विश्वसनीय भविष्यवाणियां करते हैं? NetCare AI सिमुलेशन इंजन पेश करता है: एक शक्तिशाली दृष्टिकोण जिससे संगठन अपने पूर्वानुमानों को ऐतिहासिक डेटा के आधार पर सत्यापित कर सकते हैं। इस तरह आप पहले से जान सकते हैं कि आपके AI मॉडल तैयार हैं या नहीं...

ChatGPT, Perplexity और Google के AI Overviews जैसी AI खोज तकनीक के उदय के साथ ऑनलाइन जानकारी खोजने का तरीका मूल रूप से बदल रहा है। पारंपरिक खोज इंजन लिंक की सूची दिखाते हैं। AI खोज इंजन सीधे उत्तर देते हैं। इसका वेबसाइट बनाने, रखरखाव और पोजिशनिंग पर बड़ा प्रभाव पड़ता है। 🤖 क्लिक मशीन से ज्ञान स्रोत तक क्लासिक वेबसाइट...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग तेज़ी से बढ़ रहा है और हमारे दैनिक जीवन और स्वास्थ्य देखभाल, टेलीकॉम और ऊर्जा जैसी उच्च-जोखिम वाली उद्योगों के साथ अधिक जुड़ रहा है। लेकिन बड़ी शक्ति के साथ बड़ी जिम्मेदारी भी आती है: AI सिस्टम कभी-कभी त्रुटियां कर सकते हैं या अनिश्चित उत्तर दे सकते हैं जो बड़े परिणाम ला सकते हैं। MIT का Themis AI, साथ ही...

क्या आप चाहते हैं कि सहयोगी उत्पादों, नीतियों, आईटी, प्रक्रियाओं या ग्राहकों के बारे में प्रश्नों के त्वरित उत्तर प्राप्त करें? तो एक आंतरिक ज्ञान प्रणाली जिसमें अपना चैटबॉट हो, आदर्श है। Retrieval-Augmented Generation (RAG) के कारण ऐसा सिस्टम पहले से अधिक स्मार्ट है: कर्मचारी सामान्य भाषा में प्रश्न पूछते हैं और चैटबॉट सीधे आपके अपने ... में खोज करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने हमारे प्रोग्रामिंग करने के तरीके को मूल रूप से बदल दिया है। AI कोडिंग एजेंट्स के फायदे और नुकसान के बारे में पढ़ें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) 2025 में आगे विकसित होती रहेगी और हमारे दैनिक जीवन और व्यवसाय पर बढ़ता प्रभाव डालती है। AI में प्रमुख रुझान दिखाते हैं कि यह तकनीक नई ऊँचाइयों को कैसे प्राप्त कर रही है। यहाँ हम कुछ मुख्य विकासों पर चर्चा करेंगे जो AI के भविष्य को निर्धारित करेंगे। नीचे ... हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) हमारे काम करने और नवाचार करने के तरीके पर बड़ी प्रभाव डालती रहती है। OpenAI O3 के साथ एक क्रांतिकारी नई तकनीक पेश करता है जो कंपनियों को अधिक स्मार्ट, तेज़ और कुशल रूप से कार्य करने में सक्षम बनाती है। यह प्रगति आपके संगठन के लिए क्या मायने रखती है, और आप इस तकनीक का उपयोग कैसे कर सकते हैं? आगे पढ़ें...

संगठनों का भविष्य डिजिटल ट्विन्स से बना है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ परिवर्तन करें और स्वास्थ्य देखभाल और वित्त जैसे क्षेत्रों को सुदृढ़ बनाएं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) केवल ChatGPT से अधिक है। जबकि 2023 में OpenAI के चैटबॉट की सफलता ने AI को सार्वजनिक जागरूकता में लाया, AI दशकों से चुपचाप विकसित हो रहा है, प्रतीक्षा कर रहा है...

तेज़, स्मार्ट और टिकाऊ सॉफ़्टवेयर विकास की दुनिया में पुराना कोड नवाचार और विकास में बाधा बन सकता है। लेगेसी कोड अक्सर दशकों के पैच, वर्कअराउंड और अपडेट्स से बना होता है, जो कभी कार्यशील थे, लेकिन अब रखरखाव में कठिन हैं। सौभाग्य से एक नया खिलाड़ी है जो विकास टीमों को ... कर सकता है।

जनरेटिव AI (genAI) की दुनिया तेज़ी से विकसित हो रही है। जहाँ पहले हम केवल ऐसी तकनीक के बारे में सपने देखते थे जो मानव रचनात्मकता के बराबर हो, आज हम ऐसे अनुप्रयोग देखते हैं जो हमें आश्चर्यचकित और प्रेरित करते हैं। टेक्स्ट जनरेशन से लेकर कृत्रिम छवि और वीडियो उत्पादन तक: genAI विभिन्न क्षेत्रों में नई संभावनाओं के द्वार खोलता है,...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के क्षेत्र में विकास भविष्य में क्या होगा, इस पर सवाल उठाते हैं। लेओपोल्ड अस्चेनब्रेनर का एक हालिया श्वेतपत्र वर्तमान स्थिति और हमारे सामने संभावित भविष्य की एक आकर्षक तस्वीर पेश करता है। यहाँ कुछ महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टियाँ हैं जो AI के भविष्य को दर्शाती हैं...

डेटा डिजिटलाइजेशन करने वाले कंपनियों में निस्संदेह एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। लेकिन जैसे-जैसे उच्च गुणवत्ता और बड़ी मात्रा में डेटा की मांग बढ़ती है, हम अक्सर गोपनीयता प्रतिबंधों और विशेष कार्यों के लिए पर्याप्त डेटा की कमी जैसी चुनौतियों का सामना करते हैं। यहाँ सिंथेटिक डेटा की अवधारणा एक समाधान के रूप में सामने आती है...

सालों से उद्योग में रोबोट सरल कार्यों को स्वचालित कर रहे हैं। इससे अब तक बड़ी बेरोजगारी नहीं हुई, लेकिन यह बदलने वाला है, यह दावा किया गया है। ड्रोन और स्वचालित कारों के आगमन के साथ, संपूर्ण परिवहन क्षेत्र, पुलिस और सेना भी रोबोटीकृत हो जाएंगे। साथ ही...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे AI सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि मानव के समान नैतिक मानदंडों और मूल्यों के अनुसार कार्य करें। इसके लिए एक दृष्टिकोण है AI को विधि पुस्तकों और न्यायिक निर्णयों के माध्यम से प्रशिक्षित करना...

Essent के एक बड़े प्रोजेक्ट के लिए हमने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट बनाया है। इस प्रोजेक्ट में वेबसाइट के माध्यम से (लाइव) चैट को कर्मचारियों और AI रोबोट दोनों के साथ एकीकृत करना शामिल है। साथ ही सर्वे डेटा को रिकॉर्ड करने के लिए CRM के साथ एकीकरण भी है। यह ब्लॉग विशेष रूप से AI के बारे में है...