AI और अन्य ICT समाचार

हम सॉफ्टवेयर विकास में एक महत्वपूर्ण मोड़ पर हैं। चर्चा अक्सर इस बारे में होती है कि कौन सा एआई सबसे अच्छा कोड लिखता है (क्लाउड बनाम चैटजीपीटी) या उस एआई को कहां होना चाहिए (आईडीई या सीएलआई)। लेकिन यह सही सवाल नहीं है। समस्या कोड जनरेट करने की नहीं है। समस्या सत्यापन की है...

बेहतर भविष्यवाणियों के लिए निरंतर सीखना। टीएल;डीआर: रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (आरएल) उन मॉडलों को बनाने का एक शक्तिशाली तरीका है जो करके सीखते हैं। केवल ऐतिहासिक डेटा पर फिट होने के बजाय, आरएल वास्तविक उत्पादन और सिमुलेशन से पुरस्कार और फीडबैक लूप के माध्यम से निर्णयों को अनुकूलित करता है। परिणाम: ऐसे मॉडल जो लगातार सुधार करते रहते हैं...

व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई का उपयोग तेजी से उन्नत हो रहा है, लेकिन आप यह कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके एआई मॉडल वास्तव में विश्वसनीय भविष्यवाणियां कर रहे हैं? नेटकेयर एआई सिमुलेशन इंजन पेश करता है: एक शक्तिशाली दृष्टिकोण जिसके साथ संगठन ऐतिहासिक डेटा के आधार पर अपने पूर्वानुमानों को मान्य कर सकते हैं। इस तरह आप पहले से जान सकते हैं कि क्या आपके एआई मॉडल तैयार हैं...

चैटजीपीटी, परप्लेक्सिटी और गूगल के एआई ओवरव्यू जैसी एआई खोज तकनीक के उदय के साथ, लोग ऑनलाइन जानकारी कैसे खोजते हैं, यह मौलिक रूप से बदल रहा है। पारंपरिक सर्च इंजन लिंक की एक सूची दिखाते हैं। एआई सर्च इंजन सीधे उत्तर देते हैं। इसका वेबसाइट बनाने, बनाए रखने और उन्हें पोजीशन करने पर बड़ा प्रभाव पड़ता है। 🤖 क्लिक मशीन से ज्ञान के स्रोत तक, क्लासिक वेबसाइट...

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का अनुप्रयोग तेजी से बढ़ रहा है और हमारे दैनिक जीवन तथा स्वास्थ्य सेवा, दूरसंचार और ऊर्जा जैसे उच्च-दांव वाले उद्योगों के साथ तेजी से जुड़ रहा है। लेकिन बड़ी शक्ति के साथ बड़ी जिम्मेदारी भी आती है: एआई सिस्टम कभी-कभी गलतियां करते हैं या अनिश्चित उत्तर देते हैं जिनके गंभीर परिणाम हो सकते हैं। एमआईटी का थेमिस एआई, आंशिक रूप से...

क्या आप चाहते हैं कि सहकर्मियों को उत्पादों, नीतियों, आईटी, प्रक्रियाओं या ग्राहकों के बारे में सवालों के जवाब जल्दी मिलें? तो अपने स्वयं के चैटबॉट के साथ एक आंतरिक ज्ञान प्रणाली आदर्श है। रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) की बदौलत, ऐसी प्रणाली पहले से कहीं अधिक स्मार्ट है: कर्मचारी सामान्य भाषा में प्रश्न पूछते हैं और चैटबॉट सीधे आपके अपने डेटा में खोजता है...

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने हमारे प्रोग्रामिंग के तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया है। AI कोडिंग एजेंट्स के फायदे और नुकसान के बारे में पढ़ें।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) 2025 में लगातार विकसित हो रहा है और हमारे दैनिक जीवन और व्यावसायिक जगत पर इसका प्रभाव बढ़ता जा रहा है। AI के प्रमुख रुझान दिखाते हैं कि यह तकनीक कैसे नई ऊंचाइयों को छू रही है। यहाँ हम कुछ प्रमुख विकासों पर चर्चा कर रहे हैं जो AI के भविष्य को निर्धारित करेंगे। नीचे दिए गए हैं...

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) हमारे काम करने और नवाचार करने के तरीके पर गहरा प्रभाव डाल रहा है। OpenAI ने O3 के साथ एक अभूतपूर्व नई तकनीक पेश की है जो व्यवसायों को अधिक स्मार्ट, तेज़ और कुशल तरीके से काम करने में सक्षम बनाती है। यह प्रगति आपके संगठन के लिए क्या मायने रखती है, और आप इस तकनीक का लाभ कैसे उठा सकते हैं? आगे पढ़ें...

संगठनों का भविष्य डिजिटल ट्विन्स में निहित है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ बदलाव लाएं और स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों को मजबूत करें। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) केवल चैटजीपीटी (ChatGPT) से कहीं अधिक है। हालांकि 2023 में OpenAI के चैटबॉट की सफलता के कारण AI सार्वजनिक चर्चा में आया, लेकिन AI दशकों से चुपचाप विकसित हो रहा था, प्रतीक्षा कर रहा था...

तेज़, स्मार्ट और अधिक टिकाऊ। सॉफ्टवेयर विकास की दुनिया में, पुराना कोड नवाचार और विकास में बाधा बन सकता है। लीगेसी कोड अक्सर दशकों के पैच, वर्कअराउंड और अपडेट से बना होता है, जो कभी कार्यात्मक थे, लेकिन अब उन्हें बनाए रखना मुश्किल है। सौभाग्य से, एक नया खिलाड़ी है जो विकास टीमों की मदद कर सकता है...

जेनरेटिव AI (genAI) की दुनिया बहुत तेज़ गति से विकसित हो रही है। जहाँ पहले हम केवल ऐसी तकनीक का सपना देखते थे जो मानवीय रचनात्मकता की बराबरी कर सके, आज हम ऐसे अनुप्रयोग देख रहे हैं जो हमें आश्चर्यचकित और प्रेरित करते हैं। टेक्स्ट जनरेशन से लेकर आर्टिफिशियल इमेज और वीडियो प्रोडक्शन तक: genAI विभिन्न क्षेत्रों में नई संभावनाओं के द्वार खोल रहा है...

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में हो रहे विकास इस बारे में सवाल खड़े करते हैं कि भविष्य में क्या होने वाला है। लियोपोल्ड एशेनब्रेनर का एक हालिया श्वेत पत्र वर्तमान स्थिति और भविष्य की संभावनाओं का एक दिलचस्प चित्रण प्रस्तुत करता है। यहाँ कुछ महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि दी गई हैं जो AI के भविष्य को आकार देंगी...

डिजिटलीकरण करने वाली कंपनियों के लिए डेटा स्वाभाविक रूप से एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। लेकिन जैसे-जैसे उच्च गुणवत्ता और बड़ी मात्रा में डेटा की मांग बढ़ रही है, हमें अक्सर गोपनीयता प्रतिबंधों और विशिष्ट कार्यों के लिए पर्याप्त डेटा की कमी जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। यहीं पर सिंथेटिक डेटा की अवधारणा एक...

वर्षों से, उद्योग में रोबोट सरल कार्यों को स्वचालित करना सुनिश्चित कर रहे हैं। अब तक इससे बेरोजगारी में कोई बड़ी वृद्धि नहीं हुई है, लेकिन यह दावा किया जा रहा है कि यह बदलने वाला है। ड्रोन और सेल्फ-ड्राइविंग कारों के आगमन के साथ, संपूर्ण परिवहन क्षेत्र, पुलिस और सेना का भी रोबोटिकरण हो जाएगा। साथ ही...

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में, सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे AI सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि मानवीय नैतिक मानकों और मूल्यों के अनुसार कार्य भी करें। इसके लिए एक दृष्टिकोण AI को कानून की किताबों और न्यायशास्त्र का उपयोग करके प्रशिक्षित करना है...

Essent में एक व्यापक परियोजना के लिए, हमने अन्य चीजों के अलावा एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट बनाया है। इस परियोजना में वेबसाइट के माध्यम से कर्मचारियों और AI रोबोट दोनों के साथ (लाइव) चैट का एकीकरण शामिल है। इसके अलावा, सर्वेक्षण डेटा को रिकॉर्ड करने के लिए CRM के साथ एकीकरण भी किया गया है। यह ब्लॉग मुख्य रूप से AI के बारे में है...