Vodeći AI trendovi u 2025. godini

Umjetna inteligencija (AI) nastavlja se dalje razvijati u 2025. godini te ima sve veći utjecaj na naš svakodnevni život i poslovni svijet. Najvažniji trendovi u području umjetne inteligencije pokazuju kako ova tehnologija doseže nove visine. Ovdje raspravljamo o ključnim razvojem koji će oblikovati budućnost umjetne inteligencije.

1. Agentska umjetna inteligencija (Agentic AI): Samostalna i odlučna umjetna inteligencija

Agentic AI odnosi se na sustave koji su sposobni samostalno donositi odluke unutar unaprijed definiranih granica. U 2025. godini AI sustavi postaju sve autonomniji, s primjenama primjerice u autonomnim vozilima, upravljanju lancem opskrbe, pa čak i u zdravstvu. Ovi AI agenti nisu samo reaktivni već i proaktivni, čime rasterećuju ljudske timove i povećavaju učinkovitost.

2. Izračun u vrijeme inferencije (Inference Time Compute): Optimizacija odluka u stvarnom vremenu

S rastom AI aplikacija u okruženjima u stvarnom vremenu, kao što su prepoznavanje govora i proširena stvarnost, izračun u vrijeme inferencije (inference time compute) postaje ključan faktor. U 2025. godini puno se pažnje posvećuje optimizaciji hardvera i softvera kako bi se AI modeli učinili bržima i energetski učinkovitijima. Razmislite o specijaliziranim čipovima kao što su procesori tenzora (TPU) i neuromorfni hardver koji podržavaju inferenciju uz minimalno kašnjenje.

3. Vrlo veliki modeli: Sljedeća generacija umjetne inteligencije

Od uvođenja modela poput GPT-4 i GPT-5, vrlo veliki modeli nastavljaju rasti u opsegu i složenosti. U 2025. ovi modeli nisu samo veći, već su i optimizirani za specifične zadatke, poput pravnih analiza, medicinske dijagnostike i znanstvenog istraživanja. Ovi hiperkompleksni modeli pružaju neviđenu točnost i razumijevanje konteksta, ali donose i izazove u području infrastrukture i etike.

4. Vrlo mali modeli: Umjetna inteligencija za rubne uređaje (Edge AI)

S druge strane spektra vidimo trend vrlo malih modela koji su posebno dizajnirani za rubno računalnotvo (edge computing). Ovi se modeli koriste u IoT uređajima, poput pametnih termostata i nosivih zdravstvenih uređaja. Zahvaljujući tehnikama kao što su obrezivanje modela (model pruning) i kvantizacija, ovi mali AI sustavi su učinkoviti, sigurni i dostupni za širok raspon primjena.

5. Napredni slučajevi korištenja (Use Cases): Umjetna inteligencija 

AI primjene u 2025. godini nadilaze tradicionalna područja poput prepoznavanja slika i govora. Pomislite na AI koji podržava kreativne procese, kao što je dizajniranje mode, arhitekture, pa čak i skladanje glazbe. Osim toga, vidimo proboje u područjima kao što je kvantna kemija, gdje AI pomaže u otkrivanju novih materijala i lijekova. Ali također i u upravljanju kompletnim IT sustavima, softverskom inženjerstvu i kibernetičkoj sigurnosti.

6. Gotovo beskonačna memorija: Umjetna inteligencija bez granica

Zahvaljujući integraciji računalstva u oblaku i naprednih sustava za upravljanje podacima, AI sustavi imaju pristup nečemu što se čini gotovo kao beskonačna memorija. To omogućuje očuvanje dugotrajnog konteksta, što je ključno za primjene poput personaliziranih virtualnih asistenata i složenih sustava korisničke službe. Ovaj kapacitet omogućuje umjetnoj inteligenciji pružanje dosljednih iskustava svjesnih konteksta tijekom duljih razdoblja. Zapravo, AI pamti sve razgovore koje je ikad vodila s vama. Pitanje je želite li to doista, stoga mora postojati i opcija brisanja dijelova ili cijele povijesti.

7. Augmentacija s čovjekom u petlji (Human-in-the-Loop): Suradnja s umjetnom inteligencijom

Iako umjetna inteligencija postaje sve autonomnija, ljudski faktor ostaje važan. Povećanje pomoću čovjeka u petlji (human-in-the-loop augmentation) osigurava da su AI sustavi točniji i pouzdaniji kroz ljudski nadzor u ključnim fazama donošenja odluka. To je posebno važno u sektorima kao što su zrakoplovstvo, zdravstvo i financije, gdje ljudsko iskustvo i prosuđivanje ostaju ključni. Zanimljivo je da pokusi s dijagnozama koje postavlja 50 liječnika pokazuju da AI to radi bolje, pa čak i bolje samo onda kada joj pomaže AI. Stoga moramo prije svega naučiti postavljati prava pitanja.

7. Umjetna inteligencija za zaključivanje (Reasoning AI)

S dolaskom modela O1, OpenAI je napravio prvi korak prema LLM-u koji zaključuje. Taj je korak ubrzo pretekao model O3. Ali konkurencija stiže i iz neočekivanog smjera Deepseek R1. Otvoreni model zaključivanja i potkrepljujućeg učenja (reinforcement learning) koji je višestruko jeftiniji od američkih konkurenata, kako u pogledu potrošnje energije, tako i korištenja hardvera. Budući da je to izravno utjecalo na tržišnu vrijednost svih kompanija povezanih s AI-jem, postavljen je ton za 2025. godinu.

Kako NetCare može pomoći s ovom temom

NetCare ima dokazano iskustvo u implementaciji digitalnih inovacija koje transformiraju poslovne procese. S našim opsežnim iskustvom u IT uslugama i rješenjima, uključujući upravljane IT usluge, IT sigurnost, infrastrukturu u oblaku i digitalnu transformaciju, dobro smo opremljeni za podršku tvrtkama u njihovim AI inicijativama.

Naš pristup obuhvaća:

• Savjetovanje i razvoj strategije: Surađujemo s vašim timom kako bismo identificirali mogućnosti umjetne inteligencije koje odgovaraju vašim poslovnim ciljevima i razvijamo prilagođenu strategiju za uspješnu implementaciju.
• Analiza i upravljanje podacima: Pomoć pri prikupljanju, analizi i upravljanju podacima, što je ključno za učinkovita rješenja umjetne inteligencije.
• Razvoj i integracija AI rješenja:  Dizajniranje i integracija AI rješenja prilagođenih vašim potrebama, bilo da se radi o automatizaciji procesa, interakciji s klijentima ili donošenju odluka.
• Obuka i podrška: Iako sami ne provodimo obuku, pomažemo u njenom postavljanju kroz program

Koje ciljeve trebate postaviti

Prilikom implementacije umjetne inteligencije važno je postaviti jasne i dostižne ciljeve koji su u skladu s vašom općom poslovnom strategijom. Evo nekoliko koraka koji će vam pomoći definirati ove ciljeve:

1. Identificirajte poslovne potrebe: Odredite koja područja unutar vaše organizacije mogu imati koristi od umjetne inteligencije. To može varirati od automatizacije ponavljajućih zadataka do poboljšanja odnosa s klijentima.
2. : Procijenite dostupne resurse: Procijenite tehnološke i ljudske resurse dostupne za implementaciju umjetne inteligencije. Ima li vaša organizacija odgovarajuću infrastrukturu i vještine?
3. : Postavite specifične i mjerljive ciljeve: Formulirajte jasne ciljeve, kao što je „smanjenje vremena obrade podataka za 30% unutar šest mjeseci“.
4. : Definirajte KPI-jeve i metode mjerenja: Odredite kako ćete mjeriti napredak i uspjeh svojih AI inicijativa.
5. : Implementirajte i procijenite: Provedite AI strategiju i redovito procjenjujte rezultate kako biste izvršili prilagodbe za kontinuirano poboljšanje.

Prateći ove korake i surađujući s iskusnim partnerom kao što je NetCare, možete maksimalno iskoristiti prednosti umjetne inteligencije i pozicionirati svoju organizaciju za budući uspjeh.

Zaključak

Trendovi u umjetnoj inteligenciji za 2025. godinu pokazuju kako se ova tehnologija sve više isprepliće s našim svakodnevnim životom i rješava složene probleme na načine koji su prije samo nekoliko godina bili nezamislivi. Od napredne agentske umjetne inteligencije (agentic AI) do gotovo beskonačnog memorijskog kapaciteta, ovi razvoji obećavaju budućnost u kojoj nas umjetna inteligencija podržava, obogaćuje i omogućuje nam pomicanje novih granica. Svakako pročitajte i uzbudljive vijesti o novom LLM modelu OpenAI O3