AI szimulációs motor tőzsdékhez

AI szimulációs motor: Érvényesítse AI-előrejelzéseit valós, történelmi adatokkal

Az MI bevezetése az üzleti folyamatokba egyre kifinomultabbá válik, de honnan tudhatja biztosan, hogy az MI-modelljei valóban megbízható előrejelzéseket tesznek? A NetCare bemutatja az AI Szimulációs Motor-t: egy hatékony megközelítést, amellyel a szervezetek validálhatják előrejelzéseiket történelmi adatok alapján. Így előre tudhatja, hogy az MI-modelljei készen állnak-e a gyakorlatra.

Alkalmazások bankoknak, biztosítóknak és energiaszolgáltatóknak

  • Bankok a kockázatok pontosabb kiszámításához használhatják a mesterséges intelligencia szimulációs motort a jelzáloghitelek esetében. Történelmi jelzálogadatok és külső tényezők alapján végzett szimulációkkal a bankok szilárd adatokkal támaszthatják alá kockázatbecsléseiket és kamataikat.
  • Biztosítók a szimulációs motorral betekintést nyerhetnek a meglévő fedezetek kockázataiba, valamint az új biztosítási feltételek hatásába. A kárigény-adminisztrációjukon végzett szimulációkkal előre kiszámolhatják a változások hatását, optimalizálva ezzel a kárportfóliót.
  • Energiaszolgáltatók naponta szembesülnek azzal a kihívással, hogy pontosan előre jelezzék az energiaigényt. Nemcsak rövid távon kell a kínálatot a kereslethez igazítaniuk, hanem hosszú távon is tervezniük kell az energia beszerzését és a termelési kapacitást a várható fejlemények alapján. A megbízható előrejelző modellek kulcsfontosságúak ebben. Az AI Szimulációs Motorral az energiavállalatok különböző forgatókönyveket futtathatnak le, belső fogyasztási adatok és külső tényezők, például időjárás-előrejelzések, piaci árak és politikai fejlemények felhasználásával. Ez betekintést nyújt a modellek megbízhatóságába, és megalapozottabbá teszi a stratégiai döntéseket.

Digitális iker, mint hatékony eszköz

Az AI Szimulációs Motor illeszkedik a szélesebb NetCare vízióba:
Képzés, Szimuláció, Elemzés, Újraképzés, Működtetés.
A vállalatok mesterséges intelligencia segítségével digitális ikertest szervezetet építhetnek, így a jövőbeli üzleti változásokat először digitálisan szimulálhatják, mielőtt a valóságban is végrehajtanák őket. Olvasson bővebben a Digitális Iker és AI Stratégia -ról szóló kimerítő cikkünket.

Átláthatóság és megbízhatóság alapja

Az ehhez az eljáráshoz való egyediség: a szimulációs motor átláthatóvá és bizonyíthatóan megbízhatóvá teszi az előrejelzéseket. Azáltal, hogy a történelmi adatokon alapuló előrejelzéseket a ténylegesen elért eredményekkel hasonlítják össze, a szervezetek objektíven értékelhetik AI-modelljük előrejelző képességét, és célzottan javíthatják azt. Például egy részvényesetben azonnal kiderül, mennyire közelíti meg a modell a valóságot – és csak akkor van a modell készen az operatív bevetésre, ha a hibahatár elfogadhatóan kicsi (például <2%).

Közös megbízható AI

Az AI Szimulációs Motort mindig az Ön konkrét üzleti esetéhez és adataihoz igazítjuk. A NetCare ezt a megoldást testreszabottan szállítja, ahol közösen határozzuk meg, hogy mely adatok, forgatókönyvek és validációk a legrelevánsabbak. Ez történhet tanácsadás formájában vagy fix áron, az Ön igényeitől és a feladat összetettségétől függően.

Több tudás vagy demó?

Szeretné tudni, mit jelenthet az AI Szimulációs Motor az Ön szervezete számára? Vagy szeretne beszélgetni az Ön specifikus iparágára vonatkozó lehetőségekről?
Kapcsolatfelvétel egy kötelezettség nélküli demóért vagy további információért.

Külső hivatkozások:

Visszatesztelés: Definíció, működés

Mi az a Digitális Iker

Gerard

Gerard AI tanácsadóként és vezetőként tevékenykedik. Nagy szervezeteknél szerzett széleskörű tapasztalatával rendkívül gyorsan képes feltárni a problémákat és megoldások felé haladni. Gazdasági hátterével párosítva üzletileg megalapozott döntéseket biztosít.

MI (Mesterséges Intelligencia Robot)