AI és egyéb ICT hírek

Szoftverfejlesztésben fordulóponthoz értünk. A vita gyakran arról szól, melyik AI írja a legjobb kódot (Claude vagy ChatGPT), vagy hol kellene futnia (IDE vagy CLI). De ez nem a megfelelő kérdés. A gond nem a kód generálása: a probléma a validálás...

Folyamatos tanulás a jobb előrejelzésekért TL;DR A megerősítéses tanulás (Reinforcement Learning, RL) hatékony módszer olyan modellek építésére, amelyek a gyakorlás útján tanulnak. Ahelyett, hogy csak történelmi adatokhoz illesztenénk a modellt, az RL döntéseket optimalizál jutalmak és visszacsatolási hurkok révén — valódi éles környezetből éS szimulációkból egyaránt. Az eredmény: modellek, amelyek folyamatosan javulnak, miközben...

Az AI alkalmazása az üzleti folyamatokban egyre kifinomultabbá válik, de hogyan lehet biztos abban, hogy AI-modelljei valóban megbízható előrejelzéseket adnak? A NetCare bemutatja az AI Szimulációs Motorját: egy erőteljes megközelítést, amellyel a szervezetek történelmi adatok alapján validálhatják előrejelzéseiket. Így előre megtudhatja, hogy AI-modelljei készen állnak-e...

Az AI-keresőtechnológiák, mint a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI Overviews megjelenésével alapvetően megváltozik az információkeresés módja az interneten. A hagyományos keresők linklistát mutatnak; az AI-keresők közvetlen választ adnak. Ennek nagy hatása van a weboldalak készítésére, karbantartására és pozícionálására. 🤖 A kattintásgyárból tudásforrássá válás A klasszikus weboldal...

A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása gyorsan növekszik, és egyre inkább beépül a mindennapi életünkbe, valamint kritikus iparágakba, mint az egészségügy, távközlés és energia. De nagy hatalommal nagy felelősség jár: az AI-rendszerek néha hibáznak vagy bizonytalan válaszokat adnak, amelyek súlyos következményekkel járhatnak. Az MIT Themis AI-ja, többek között...

Szeretné, ha a kollégák gyorsan választ kapnának termékekkel, szabályzatokkal, IT-vel, folyamatokkal vagy ügyfelekkel kapcsolatos kérdéseikre? Egy belső tudásbázissal és saját chatbot-tal rendelkező rendszer ideális megoldás. A Retrieval-Augmented Generation (RAG) révén egy ilyen rendszer okosabb, mint valaha: a munkatársak természetes nyelven tesznek fel kérdéseket, és a chatbot közvetlenül a saját...

A mesterséges intelligencia (MI) alapjaiban változtatta meg a programozási módunkat. Olvassa el az AI kódoló ügynökök előnyeit és hátrányait

A mesterséges intelligencia (MI) 2025-ben tovább fejlődik, és egyre nagyobb hatással van mindennapi életünkre és az üzleti világra. Az AI fő trendjei megmutatják, hogyan éri el ez a technológia új magasságait. Itt néhány olyan kulcsfontosságú fejleményt tárgyalunk, amelyek meghatározzák az AI jövőjét. Az alábbiakban találhatók a...

A mesterséges intelligencia (MI) továbbra is óriási hatást gyakorol munkánkra és az innovációra. Az OpenAI az O3-mal egy úttörő új technológiát mutat be, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy okosabban, gyorsabban és hatékonyabban működjenek. Mit jelent ez az előrelépés az ön szervezete számára, és hogyan használhatja ki ezt a technológiát? Olvasson tovább...

A szervezetek jövője digitális ikrekből áll: Alakítsa át mesterséges intelligenciával és erősítse meg olyan ágazatokat, mint az egészségügy és a pénzügyek. A mesterséges intelligencia (MI) több, mint pusztán ChatGPT. Bár 2023 nyilvános figyelmet hozott az MI számára az OpenAI chatbotjának áttörése révén, az MI évtizedek óta csendben fejlődik, várva...

Gyorsabb, okosabb és fenntarthatóbb: A szoftverfejlesztés világában az elavult kód akadályozhatja az innovációt és a növekedést. A legacy kód gyakran évtizedek javításaiból, megoldásaiból és frissítéseiből áll, amelyek egykor működőképesek voltak, de most nehezen karbantarthatók. Szerencsére van egy új szereplő, amely segíthet a fejlesztőcsapatoknak...

A generatív MI (genAI) világa elképesztő sebességgel fejlődik. Míg korábban csak álmodoztunk olyan technológiáról, amely utánozhatja az emberi kreativitást, ma olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak minket. A szöveggenerálástól a mesterséges képek és videók előállításáig: a genAI új lehetőségek kapuit nyitja meg számos ágazatban,...

A mesterséges intelligencia (MI) területén zajló fejlemények kérdéseket vetnek fel a jövőről. Leopold Aschenbrenner egy nemrég megjelent fehér könyvben lenyűgöző képet fest a jelenlegi helyzetről és arról, mi várhat ránk. Íme néhány fontos felismerés, amelyek alakítják az AI jövőjét...

Az adatok nyilvánvalóan kulcsszerepet játszanak a digitalizálódó vállalatoknál. Ugyanakkor miközben nő az igény a magas minőségű és nagy mennyiségű adatra, gyakran ütközünk olyan kihívásokba, mint az adatvédelmi korlátok és a speciális feladatokhoz szükséges elegendő adat hiánya. Itt lép színre a szintetikus adatok fogalma mint egy...

Évek óta gondoskodnak az iparban a robotok arról, hogy az egyszerű munkák automatizálhatók legyenek. Ez eddig nem vezetett nagyobb munkanélküliséghez, de az az állítás, hogy ez meg fog változni. A drónok és az önvezető autók megjelenésével a teljes szállítási ágazat, a rendőrség és a hadsereg is robotizálódni fog. Ugyanakkor...

A mesterséges intelligencia világában az egyik legnagyobb kihívás olyan AI-rendszerek kifejlesztése, amelyek nemcsak intelligensek, hanem etikai normáknak és emberi értékeknek megfelelően is cselekednek. Az egyik megközelítés erre az, hogy az AI-t jogszabályokkal és ítélkezési gyakorlattal képezzük...

Egy nagyobb Essent-projekt keretében többek között egy mesterséges intelligencia robotot építettünk. A projekt magában foglalta a (valós idejű) weboldalon keresztüli csevegés integrációját mind az ügyintézőkkel, mind az AI robottal. Emellett CRM-integrációt is megvalósítottunk a felmérési adatok rögzítésére. Ez a blogbejegyzés elsősorban az AI-ről szól...