AI és egyéb IKT hírek

A szoftverfejlesztés fordulópontján állunk. A vita gyakran arról szól, hogy melyik MI írja a legjobb kódot (Claude vs. ChatGPT), vagy hol kellene az MI-nek laknia (IDE vagy CLI). De ez nem a helyes kérdésfelvetés. A probléma nem a kód generálása. A validáció a probléma...

Folyamatos tanulás a jobb előrejelzésekért TL;DR A megerősítéses tanulás (RL) egy hatékony módszer olyan modellek építésére, amelyek próbálkozással tanulnak. Ahelyett, hogy csak a történelmi adatokra illeszkednének, az RL jutalmak és visszajelzési ciklusok révén optimalizálja a döntéseket – mind a valós termelésből, mind szimulációkból. Az eredmény: olyan modellek, amelyek folyamatosan javulnak, miközben...

A mesterséges intelligencia bevezetése az üzleti folyamatokba egyre kifinomultabbá válik, de hogyan lehet biztos abban, hogy AI-modelljei valóban megbízható előrejelzéseket tesznek? A NetCare bemutatja az AI szimulációs motort: egy hatékony megközelítést, amellyel a szervezetek validálhatják előrejelzéseiket történelmi adatok alapján. Így előre tudhatja, hogy AI-modelljei készen állnak-e...

Az olyan AI-alapú keresési technológiák, mint a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI Overviews térnyerésével alapvetően megváltozik az, ahogyan az emberek online információt keresnek. A hagyományos keresőmotorok linkek listáját jelenítik meg. Az AI-alapú keresőmotorok azonnal megadják a választ. Ez nagy következményekkel jár a weboldalak készítésére, karbantartására és pozicionálására nézve. 🤖 A kattintásgéptől a tudásforrásig A klasszikus weboldal...

A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása gyorsan növekszik, és egyre inkább összefonódik mindennapi életünkkel és az olyan kritikus iparágakkal, mint az egészségügy, a távközlés és az energia. De nagy erővel nagy felelősség is jár: az MI-rendszerek néha hibákat követnek el, vagy bizonytalan válaszokat adnak, amelyeknek nagy következményei lehetnek. Az MIT Themis AI-ja, többek között...

Szeretné, ha kollégái gyors válaszokat kapnának a termékekkel, irányelvekkel, IT-val, folyamatokkal vagy ügyfelekkel kapcsolatos kérdésekre? Akkor egy belső tudásrendszer saját chatbot-tal ideális. A Retrieval-Augmented Generation (RAG) technológiának köszönhetően egy ilyen rendszer okosabb, mint valaha: a munkavállalók általános nyelven tesznek fel kérdéseket, és a chatbot közvetlenül a ti saját...

A mesterséges intelligencia (MI) alapvetően megváltoztatta a programozás módját. Olvasson az MI kódolási ügynökök előnyeiről és hátrányairól.

A mesterséges intelligencia (MI) 2025-ben is tovább fejlődik, és egyre nagyobb hatást gyakorol mindennapi életünkre és az üzleti világra. A legfontosabb MI-trendek megmutatják, hogyan ér el ez a technológia új magasságokat. Itt néhány kulcsfontosságú fejlesztést tárgyalunk, amelyek meghatározzák az MI jövőjét. Az alábbiakban találhatók a...

A mesterséges intelligencia (MI) továbbra is hatalmas hatást gyakorol arra, hogyan dolgozunk és újítunk. Az OpenAI az O3-mal egy úttörő új technológiát vezet be, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy okosabban, gyorsabban és hatékonyabban működjenek. Mit jelent ez az előrelépés az Ön szervezete számára, és hogyan tudja kihasználni ezt a technológiát? Olvasson tovább...

A szervezetek jövője digitális ikreket foglal magában: Alakítsa át a mesterséges intelligencia segítségével, és erősítse meg az olyan szektorokat, mint az egészségügy és a pénzügy. A mesterséges intelligencia (MI) több, mint pusztán a ChatGPT. Bár 2023-ban az MI bekerült a köztudatba az OpenAI chatbotjának áttörése révén, az MI már évtizedek óta csendben fejlődik, várva...

Gyorsabb, Okosabb és Fenntarthatóbb A szoftverfejlesztés világában az elavult kód akadályozhatja az innovációt és a növekedést. A legacy kód gyakran évtizedeknyi javítások, kerülő megoldások és frissítések halmaza, amelyek egykor funkcionálisak voltak, de ma már nehezen karbantarthatók. Szerencsére van egy új szereplő, amely segítheti a fejlesztőcsapatokat...

A generatív mesterséges intelligencia (genAI) világa villámgyorsan fejlődik. Míg korábban csak arról álmodtunk, hogy a technológia képes lesz utánozni az emberi kreativitást, ma már olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak minket. A szöveggenerálástól a mesterséges kép- és videógyártásig: a genAI új lehetőségeket nyit meg a legkülönfélébb szektorokban,...

A mesterséges intelligencia (MI) terén elért fejlesztések kérdéseket vetnek fel a jövővel kapcsolatban. Leopold Aschenbrenner egyik nemrégiben megjelent fehér könyve lenyűgöző képet fest a jelenlegi helyzetről és arról, ami esetleg vár ránk. Íme néhány fontos felismerés, amelyek az MI jövőjét...

Az adatok természetesen kulcsfontosságú szerepet játszanak a digitalizáló vállalatoknál. De miközben a kiváló minőségű és nagy mennyiségű adatok iránti igény növekszik, gyakran olyan kihívásokkal szembesülünk, mint az adatvédelmi korlátozások és a speciális feladatokhoz szükséges adatok hiánya. Itt jön a képbe a szintetikus adatok koncepciója, mint egy...

Évek óta a robotok az iparban biztosítják az egyszerű munka automatizálását. Ez eddig nem vezetett nagyobb munkanélküliséghez, de ez meg fog változni – ez az állítás. A drónok és az önvezető autók megjelenésével a teljes szállítási ágazat, a rendőrség és a hadsereg is robotizálódni fog. Ugyanakkor...

A mesterséges intelligencia világában az egyik legnagyobb kihívás olyan MI-rendszerek kifejlesztése, amelyek nemcsak intelligensek, hanem az emberi értékekkel és normákkal összhangban lévő etikai normák és értékek szerint is cselekszenek. Ennek egyik megközelítése az MI képzése jogszabályok és joggyakorlat felhasználásával...

Az Essentnél végzett nagyobb projektünk keretében többek között egy mesterséges intelligencia robotot építettünk. A projekt magában foglalja a (live)chat integrációját a weboldalon keresztül mind az alkalmazottakkal, mind egy AI robottal. Ezen kívül integráció a CRM-mel a felmérési adatok rögzítéséhez. Ez a blogbejegyzés különösen az AI-ról szól...