Belső tudásbázis AI-val
Szeretné, ha kollégái gyorsan választ kapnának termékekkel, szabályzatokkal, IT-vel, folyamatokkal vagy ügyfelekkel kapcsolatos kérdéseikre? Akkor ideális egy saját chatbotot tartalmazó belső tudásbázis. Köszönhetően Retrieval-Augmented Generation (RAG) az ilyen rendszer okosabb, mint valaha: a munkatársak normál nyelven tesznek fel kérdéseket, a chatbot pedig azonnal az Önök saját dokumentációjában keres. Ez teljesen biztonságos, anélkül, hogy adatok szivárognának külső felekhez – még akkor is, ha az OpenAI vagy a Google nagyméretű nyelvi modelljeit használják.
- A válasz mindig megfelel a belső valóságnak
- Nem generál kitalált információkat (mint néha a tiszta LLM-ek esetében)
- Az adatbizalmasság garantált, a bizalmas adatok soha nem kerülnek megosztásra külső felekkel
Milyen eszközöket használhat?
Saját tudásbázis felállítása különböző termékekkel lehetséges, az Ön preferenciáitól, valamint a magánélet védelmével, skálázhatósággal és használhatósággal kapcsolatos követelményeitől függően.
Chatbot és RAG keretrendszerek
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Nyílt forráskódú, széles körben alkalmazható
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Erős vállalati keresésben
- LangChain (langchain.com) – Erőteljes összekapcsoláshoz és testreszabáshoz
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Egyszerű, modern webes felület csevegéshez és kezeléshez
Vektordatabázisok (dokumentumtároláshoz és gyors kereséshez)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
MI modellek
- Nagy felhőmodellek
- Saját modellek (on-premise vagy privát felhő)
Fontos:
Számos eszköz, mint például az OpenWebUI és a LlamaIndex, képes helyi (on-premise) és felhőalapú modelleket is összekapcsolni. A dokumentumai és lekérdezései soha nem hagyják el saját infrastruktúráját, hacsak Ön nem szeretné!
Így adhat hozzá egyszerűen dokumentumokat
A legtöbb modern tudásalapú rendszer egyszerű feltöltési vagy szinkronizálási funkciót kínál.
Például így működik:
- Dokumentumok feltöltése (PDF, Word, txt, e-mailek, wiki oldalak) a webes felületen keresztül (pl. OpenWebUI)
- Automatikus feldolgozás: A szerszám indexeli a dokumentumot, és azonnal kereshetővé teszi a chatbot számára
- Élő frissítés: Ha új fájlt ad hozzá, az általában másodperceken vagy perceken belül bekerül a válaszokba
Haladóknak:
A SharePoint, Google Drive, Dropbox vagy fájlszerverek automatikus összekapcsolása jól megvalósítható a LlamaIndex vagy a Haystack segítségével.
Az adatok biztonságosak és belsők maradnak
Akár saját modelleket, akár nagy felhőalapú modelleket választ:
- Ön dönti el, hogy mi kerüljön ki és mi ne
- Integráció SSO-val al standaard mogelijk
- Naplózás: ki mit nézett meg?
Érzékeny információk esetén javasolt az AI-modelleket helyben (on-premises) vagy privát felhőben használni. De még akkor is, ha a GPT-4-et vagy a Geminit használja, beállíthatja, hogy dokumentumait az szolgáltató soha ne használja fel tréningadatként, és ne is tárolja azokat véglegesen.
Modern felépítés példája
A segítségével OpenWebUI könnyedén építhet egy biztonságos, belső tudásbázist, ahol az alkalmazottak szakosodott chatbotokhoz tehetnek fel kérdéseket. Feltöltheti dokumentumait, kategóriák szerint rendszerezheti, és különböző chatbotokat bízhat meg azzal, hogy a saját szakterületük szakértőjeként működjenek. Itt olvashatja el, hogyan!
Tartalom hozzáadása és kategorizálása
Dokumentumok feltöltése
- Jelentkezzen be az OpenWebUI-ba a böngészőjén keresztül.
- Uitleg Dokumentumok vagy Tudásbázis.
- Kattintson Feltöltés és válassza ki a fájlokat (PDF, Word, szöveg stb.).
- Tipp: Feltöltéskor adjon hozzá egy kategóriát vagy címkét, például „HR”, „Technológia”, „Értékesítés”, „Szabályzat” stb.
ElőnyKategorizálással a megfelelő chatbot (szakértő) a releváns forrásokra összpontosíthat, és Ön mindig megfelelő választ kap.
Szakértelemmel rendelkező chatbotok (szerepkörök)
Az OpenWebUI lehetővé teszi több chatbot létrehozását, mindegyik saját szakterülettel vagy szereppel. Példák:
- HR Bot: Kérdések szabadságról, szerződésekről, munkakörülményekről.
- IT Támogatás: Jelszavak, alkalmazások, hardver támogatása.
- SzabályzatBot: Válaszok a vállalati szabályzatokkal és megfelelőséggel kapcsolatban.
- Értékesítési Edző: Információk termékekről, árakról és ajánlatokról.
Kezdjen hozzá, vagy segítségre van szüksége?
Gyorsan szeretne egy proof-of-concept futtatni? Például OpenWebUI Egy LlamaIndex demót gyakran már egy délután alatt online bemutathat!
Szeretné professzionálisan bevezetni, összekapcsolni a meglévő IT-rendszerével, vagy valóban biztonságos megoldásra van szüksége?
NetCare minden lépésben segít: a választási segítségtől a bevezetésen, integráción át a képzésig.
Lépjen Kapcsolat egy kötelezettségmentes tanácsadásra vagy demóra.
NetCare – Az Ön útmutatója az MI-hez, tudáshoz és digitális biztonsághoz
