Generatív AI legújabb fejleményei

A generatív MI (genAI) világa rendkívül gyorsan fejlődik. Ahol korábban csak olyan technológiáról álmodtunk, amely képes utánozni az emberi kreativitást, ma már olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak minket. A szöveggenerálástól a mesterséges kép- és videókészítésig: a genAI új lehetőségek kapuit nyitja meg a legkülönfélébb ágazatokban, a marketingtől és szórakoztatástól az egészségügyig és oktatásig. Ebben a cikkben megvitatjuk a legáttörőbb fejlesztéseket, és megvizsgáljuk, mit hozhat a jövő.

2. Kontextuális Tanulás és Adaptív Modellek

Az in-context tanulás azt jelenti, hogy az MI-modellek jobban megértik a kérés kontextusát és árnyalatait anélkül, hogy további képzésre lenne szükségük. Ez azonnal alkalmazhatóvá teszi őket valós idejű helyzetekben, például az ügyfélszolgálatban. Az adaptív MI, amely visszajelzések és használati minták alapján képes alkalmazkodni, biztosítja, hogy az MI egyre jobban teljesítsen a személyre szabott válaszok és szolgáltatások nyújtásában.

3. Nyílt Forrás

A genAI közösség egyre nyitottabbá válik, olyan cégekkel, mint a Meta és a Hugging Face, amelyek nyilvánossá teszik modelljeiket. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy maguk is kísérletezzenek ezekkel a fejlett MI-rendszerekkel, és hozzájáruljanak a fejlesztésekhez. Az open-source közösség fontos szerepet játszik az olyan problémák megoldásában, mint az elfogultság és az etikai kérdések, a világ minden tájáról érkező felhasználók visszajelzései révén.

4. Hatékonyabb AI

A hagyományos nagy nyelvi modellek (genAI) jelentős számítási teljesítményt és energiát igényelnek. Az AI-architektúrákban bekövetkezett innovációk, mint például az áramvonalasabb neurális hálózatok és a dedikált AI-chipek, lehetővé teszik a nagyméretű AI-modellek kisebb léptékben és alacsonyabb költséggel történő futtatását. Ezáltal a genAI-megoldások könnyebben elérhetővé válnak a kisebb vállalkozások és az egyéni felhasználók számára is.

5. Kép- és Videó

Míg a genAI-t korábban főként szöveges alkalmazásokra használták, a kép- és videotechnológia legújabb fejlesztései lenyűgözőek. Az olyan modellek, mint a Midjourney és a Runway, lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy kiváló minőségű képeket és akár videoklipeket is generáljanak. Ez különösen hasznos a marketing és a reklámozás területén, ahol a vizuálisan vonzó tartalom kulcsfontosságú szerepet játszik. Az új AI-rendszerek képesek akár az emberi mozgásokat is utánozni, így az általuk generált környezetekben szereplők vagy animációs figurák élethűen mozoghatnak.

6. Etika, Szabályzat

A hatékony genAI-modellek megjelenésével etikai kérdések is felmerülnek, mint például a szerzői jogok, az adatvédelem és az AI munkahelyekre gyakorolt hatása. Egyre több vállalat és kormányzat dolgozik olyan irányelveken, amelyek biztosítják az AI felelős használatát. Az OpenAI például bevezetett olyan funkciókat, mint a „biztonsági korlátok” (safeguarding) a képalkotás során fellépő nem kívánt eredmények megelőzésére. Emellett vizsgálják az AI felhasználók számára történő átláthatóságának növelését is, hogy tudják, mikor és hogyan alkalmazzák az AI-t.

7. Integráció, Eszközök

A genAI egyre gyakrabban beépül a mindennapi szoftvereszközökbe, például szövegszerkesztőkbe, tervezőprogramokba és böngészőkbe. A Google és a Microsoft integrálja az AI-funkciókat a Google Workspace és a Microsoft Office csomagjaiba, segítve a felhasználókat abban, hogy okosabban és gyorsabban dolgozzanak. Ez az integráció biztosítja, hogy az AI-támogatás közvetlenül elérhető legyen milliók munkafolyamataiban, ami jelentősen növelheti a termelékenységet.

A jövő mit hoz?

A generatív MI fejlődésének sebességével hamarosan még több áttörést hozó alkalmazásra számíthatunk. Gondoljunk azokra az MI-asszisztensekre, amelyek nemcsak reagálnak, hanem proaktívan is segíthetnek feladatok átvételével, a valóságtól szinte megkülönböztethetetlen fejlett holografikus képekre, valamint komplex problémák megoldására együttműködő MI-kre.

A vállalatok is egyre inkább alkalmazzák majd az MI-t az üzleti folyamatokban. Egy cég több ügynököt is kiképezhet egy specifikus feladatra, és hagyhatja, hogy csapatként együtt dolgozzanak. Jelenleg az MI főként egy nagyon alkalmas asszisztens. Egy, amely gyorsan dolgozik, és például kiválóan ír, ellenőriz és hibakeres számítógépes kódban.

A generatív MI elengedhetetlen, és kulcsfontosságú szerepet játszik a technológia és a kreativitás jövőjében. Legyen szó akár innovatív termékek létrehozására genMI-t használó vállalatokról, akár az egyének termelékenységének növeléséről, a lehetőségek végtelenek, és a jövő ígéretesnek tűnik.

A NetCare is létrehozott egy saját genMI alkalmazást, amelyet AIR hívunk. Egy költséghatékony LLM modell, amely többféle alkalmazásra is bevethető. A programozástól kezdve az ügyfélszolgálati ügynökig, és weboldalak fordítójaként is használják. Így számos weboldal, mint például ezeket amelyeket az AIR fordít. Magát a bővítményt is az AIR készítette, egy kis segítséggel Gerardtól 🙂